引言

CHARLS指标分析没思路？中国学者教你从基线+累积+动态变化三个角度，全面探讨稀有指标——TyG-CVAI指数。思路清晰易复现，快来试试！
中风作为全球致残的主要原因，其风险与胰岛素抵抗（IR）和内脏肥胖密切相关。

以往研究多关注单一指标或简单组合，而甘油三酯-葡萄糖-中国内脏脂肪（TyG-CVAI）指数作为一个综合反映IR和内脏肥胖的指标，其与中风的关系尚未系统研究，尤其是在动态变化方面。

2025年3月12日，吉林大学中日联谊医院学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表了一篇题为：“Association between the triglyceride glucose Chinese visceral adiposity index and new onset stroke risk: a national cohort study”的研究论文，旨在探讨基线、累积和动态TyG-CVAI指数与我国中老年人群新发中风风险的关联，并验证其作为中风早期评估指标的价值。

研究结果表明，基线、累积和动态 TyG-CVAI 指数的波动与我国中老年人中风风险增加均独立相关，可作为评估早期中风的更有效、更重要的指标。

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研究基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库2011-2020年调查，仅纳入第1波、第3波有血液样本的参与者。经过纳排，最终纳入3769名年龄≥45岁、关键指标完整、随访未失联且无中风病史的参与者。
在随访期间，共有181名参与者新发中风。
图1 参与者的筛选流程
根据TyG-CVAI指数的动态变化轨迹，研究将参与者分为3组：
  • Cluster 1：低水平缓涨组；
  • Cluster 2：高水平持续上升组；
  • Cluster 3：中水平快速上升组。
研究采用logistic回归模型和RCS曲线探究基线、累积及动态变化TyG-CVAI指数与中风风险的关联，并通过受试者工作特征（ROC）曲线评估其预测中风风险的性能。此外，还进行了亚组分析和敏感性分析验证结果的稳健性。
图2 图形摘要

IF 10.6！CHARLS稀有指标TyG-CVAI再发一区Top，全网仅2篇！

主要研究结果

研究结果显示，TyG-CVAI 指数的动态变化、基线值和累积值均为中风的独立危险因素，其中动态变化的影响尤为显著。具体而言：
  • TyG-CVAI 指数高水平持续上升的参与者中风风险最高；
  • 同时，相较于得分最低组（Q1）,基线及累计TyG-CVAI 指数得分最高组（Q3）的中风风险分别增加了153%和149%。

图3 logistic回归结果

粗模型：未调整变量；
模型1：调整了年龄、性别、婚姻状况、教育程度和居住地；
模型2：进一步调整了吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、LDL-C和RC

同时，RCS曲线显示，在总人群中，基线与累积TyG-CVAI指数均与中风风险之间存在 U 型关联。

图4 RCS分析结果

值得注意的是，性别会影响累积TyG-CVAI 指数与中风风险的关联强度。

图5 亚组分析结果

此外，研究进一步发现，无论是基线还是累积TyG-CVAI 指数（AUC分别为0.636 和 0.629），其在预测中风风险方面始终优于其他TyG相关指标（如TyG-BMI, TyG-WC, TyG-WHtR, TyG-WWI）。

综上所述，TyG-CVAI指数可作为我国中老年人中风风险的有力预测指标。研究结果强调了动态监测TyG-CVAI指数在临床工作中对中风识别、预防和干预的重要性。