引言

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代谢功能障碍相关性脂肪性肝病（MASLD）已成为全球健康问题，约三分之一人群受其影响，其发展与内脏脂肪堆积密切相关。

传统指标如BMI无法准确反映脂肪分布，而腰围（WC）等参数可能更有效预测MASLD及其进展（如脂肪性肝炎[MASH]和肝纤维化）。

2025年7月23日，外国学者用NHANES数据库，在期刊《American Journal of Gastroenterology》（医学一区Top，IF=7.6）发表了一篇题为：“A comparison of the predictive value of 12 body composition markers for MASLD, at-risk MASH and increased liver stiffness in a general population setting”的研究论文，旨在评估12种身体成分标志物（如WC、腰高比[WHtR]）、BMI等）对MASLD、高风险MASH和肝纤维化的预测价值，为临床风险分层提供依据。

研究结果表明，WC是预测MASLD及其并发症的最佳身体成分标志物，显著优于BMI及其他复合指数。

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研究对三种肝脏结局的具体定义如下：
  • MASLD：控制衰减参数（CAP）≥275 dB/m伴有代谢功能障碍；
  • 高风险MASH：纤维扫描-AST评分（FAST）≥0.35；
  • 肝纤维化：肝硬度测定值（LSM）≥8 kPa。
研究团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2023年数据，经过纳排，最终纳入了11,579名≥18岁且符合条件的成年人，其中41%的人患有MASLD， 6.5%的人患有MASH， 9.9%的人患有LSM。
研究采用AUC分析比较12种身体成分标志物的预测性能。并通过局部加权回归（LOESS）对标准化参数的预测结果概率进行可视化，最后利用亚组分析和RCS分析探索非线性和异质性关联。
图1 研究概要
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主要研究结果

汇总12种身体成分标记物？NAHNES这篇一区Top（IF7.5）文章太不简单了

研究结果显示，尽管BRI和WHtR在性别分层分析中产生了更高的AUC水平，但在12种身体成分标志物中，腰围表现最优，对MASLD（AUC 0.82）、MASH风险（AUC 0.73）和肝纤维化（AUC 0.75）均具有最大的预测价值。

并且，腰围也是唯一在糖尿病或代谢功能障碍亚组中始终具有最具预测价值的身体成分标志物。

图2 用于检测MASLD、高危MASH和肝纤维化的身体成分标志物的AUC

图3 性别亚组分析
非线性分析表明，MASLD（非线性）和高危MASH（线性）风险随WC增加而持续上升，而肝纤维化风险仅在WC>100 cm后显著升高。
图4 RCS曲线分析WC、BMI、BRI和WHtR对MASLD、高危MASH和肝纤维化的非线性影响
图5 身体成分标志物预测MASLD、风险MASH和LSM增加的概率
所有标准化身体成分参数使用LOESS平滑曲线生成
综上所述，WC是预测MASLD及其并发症的最佳身体成分标志物，尤其在非显著肥胖人群中更具临床价值。研究支持将WC纳入MASLD诊断和风险分层体系，并建议早期干预以预防肝纤维化。

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