【酒店高参 Miki】今年春晚，宇树科技的机器人扭起了秧歌，这场表演被视为春晚的科技高光时刻，也让“具身智能”的概念直观地进入大众视野。
2025年，大机器人行业方兴未艾，资本频频加码。10月16日上午，成立于2014年的云迹科技在港交所挂牌上市，成为全球“机器人服务智能体第一股”。
云迹并非科幻语境中的“未来公司”，而是一家已经深度嵌入现实产业的服务型企业。其招股书显示，截至2025年5月，云迹已服务全球超3.4万家酒店，2024年同时在线机器人数量单日最高达3.6万台，全年完成5亿次任务。
这些数据背后，是一场已经历时数年的变革：酒店运营开始有AI介出，前台接待、客房配送、清洁巡检等环节逐渐由机器人协同完成。
尽管这场变革已经开始数年，但其价值才刚刚接受资本市场的检验：问题不在于AI能不能进入酒店，而在于AI能否真正理解并重塑这个行业的逻辑。
创业十年，从单一场景迈向生态
一家创业公司，从产品概念、生产、落地、进化再到被用户和资本认可，需要多长时间？云迹给出的答案是：至少十年。
2014年，云迹创立。2015年，首款“润”系列机器人面世。这款机器人可以将毛巾、外卖、瓶装水等高频需求物品送至客房，尽管需求确定及方式新奇，但大多数酒店对它服务的确定性和稳定性仍持观望态度。
转机出现在2020年。突如其来的疫情让“无接触服务”成为刚需，云迹的机器人开始进入大规模部署阶段。疫情带来的不仅是短期需求的增加，更是酒店服务模式的结构性变化——随着外卖、日用品配送频次增加，以及酒店营销与数字化系统的升级，机器人开始承担起越来越多的基础运营任务。
如果说2020年前后是云迹被市场“验证”的阶段，那么2023年推出的复合多态机器人UP系列，则是云迹向系统化、生态化演变的标志。
这款复合多态机器人被业内称为“变形金刚”：它采用“一机多能、分时复用”的设计理念，以“1+N+AloT”为核心特点，通过YJ工具仓模块以及AI智能调度系统，可在送物、清洁、巡检等任务间实现快速切换和任务自优化。
在这一体系中，UP机器人是“身体”，云迹AI的核心应用——HDOS系统是“大脑”。UP系列机器人通过多模态传感器与传感融合系统实时感知环境，HDOS则在云端负责任务调度与智能决策，能识别用户意图、自动规划路径、分配机器人任务并优化执行效率，构建了涵盖“感知-认知-决策-执行-反馈”五大核心环节的智能服务闭环，实现端到端的自主化运营。
HDOS的本质，是一套数字化运营系统。以酒店场景为例，它通过开放API与酒店PMS系统联动串联了住中服务的全流程，从客房需求响应到清洁巡检、能耗管理、投诉处理等运营流程连接了起来。系统还能通过虚拟员工“Yuni”实现多模态交互，完成“服务自动化-运营数字化-业务智能化”的升级。
2024年云迹与美团外卖达成合作，已向万家酒店提供从“平台下单—骑手接单—机器人送达房间”的全程闭环配送联动服务，全球同时在线机器人单日峰值超3.6万台，累计服务次数突破5亿次。
如今，云迹已经构建了“具身智能（机器人）+离身智能（AI系统）”双引擎驱动的智能服务生态。技术的成熟，也推动了商业模式的演进。招股书显示，云迹2024年营收达2.45亿元，三年复合增长率23.2%，毛利率从24.3%提升至43.5%。尤其值得注意的是，软件与服务收入已占比超过40%，表明公司正从单纯的“卖机器”转为“卖能力”，从一次性交易走向持续性运营。
云迹科技也在从酒店向工厂、医院、商超等多场景跨越。日前，立讯集团与云迹科技达成深度战略合作，双方将共同推动立讯集团全球生产基地的智能化升级。此次合作聚焦于将云迹科技在酒店服务场景中成熟的AI智能体与机器人技术，大规模、系统性引入工业制造环境。
云迹十年的演化，某种意义上也是整个服务机器人行业的进化缩影。
从最初解决“送一瓶水”的问题，到如今能在后台实时调度数百台机器人协同作业，它没有押注在最炫目的算法或概念，而是选择在复杂、琐碎、充满变量的现实中打磨技术——从一个个酒店走廊的路径规划，到电梯调度、能耗优化的算法改进，场景智能并不是被“设计”出来的，而是被“运营”出来的。
酒店场景，是服务机器人最好的训练场
在服务机器人行业，有一个朴素的真理：真正让AI走出实验室的，不只是技术突破，而是场景驯化。
云迹科技董事长兼总裁 支涛
住宿业长期存在“高人力密度、低人效产出”的矛盾。酒店每天都有成千上万的“跑腿任务”：送餐、送毛巾、取快递、补水、布草、清洁、消杀……这些任务标准化程度高、重复频次高，却长期依靠人力完成。重复劳动所产生的职业疲惫，让酒店陷入招聘难、培训贵、留人更难的经营痛点。而消费者对酒店服务的要求越来越高，24小时服务、即时响应等需求都进一步拉高了酒店的人力成本与管理难度。
与此同时，相比街道或工厂，连锁酒店，尤其是近年来新开业的酒店由于产品标准化程度高，内部封闭、动线稳定、逻辑清晰。走廊、电梯、门牌号构成了天然的几何秩序，既能让机器人快速学习导航建图，也能在高频运行中积累大量真实数据。
有服务的痛点，有规则的场地，这是服务机器人落地最好的验证场景。从2015年的润系列，到如今的UP系列，云迹的每一次技术跃迁都离不开酒店场景的长期训练。截至2025年，云迹的HDOS系统已累计2.3亿人次服务记录，日均执行指令6.2亿次。
根据云迹招股书，2022-2024年间，云迹在酒店场景收入占比分别为70.1%、95.1%和83.0%，而跨场景应用已开始成为云迹科技的第二收入增长曲线——已落地全球超150+家医院，以及工厂、公寓与写字楼等场景，2025年前5个月非酒店场景收入占比升至8.7%。
AI介入住宿业，是新秩序的开端
回望云迹创业的十年，服务机器人在酒店场景的竞争是十分激烈的。
过去几年，除了云迹之外，不少机器人公司都将酒店视为落地突破口，包括优地科技、远鲸科技、汤恩智能、擎朗智能、普渡科技、高仙自动化、9号机器人等。这一举推动了酒店场景服务机器人市场规模的增长，弗若斯特沙利文数据显示，中国酒店场景机器人服务智能体市场规模从2020年的6亿元增至2024年的14亿元，预计2029年将达50亿元。
尽管市场快速增长，但竞争依然分散，包括云迹在内的前五大参与者，合计市占率也仅为27.6%。
激烈的竞争，对包括云迹在内的创新者而言是一把双刃剑。一方面，它意味着价格下探、利润压缩、资本趋冷；另一方面，也倒逼企业回到技术与场景的本质，真正解决行业痛点，重塑市场秩序。
对于住宿业而言，AI的应用从来不是炫技，而是解决那些最基础的运营痛点。
首先，是运营逻辑的标准化。过去，酒店管理依赖高度依赖人工与经验，执行标准难以统一。AI系统的接入，使清洁、能源、配送、客服等模块实现数字化协同，把经验转化为可复制的算法流程。当机器人与后台系统形成闭环，酒店运营从“被动调度”走向“主动预测”，管理效率与一致性便可以得到量级提升。
其次，是劳动力结构的重塑。机器人承担了高频、重复、低附加值的劳动，酒店员工则被释放到创造体验和价值的岗位，例如前台不再只是机械地办理入住，而成为体验设计师，从执行者转向体验管理者。
再次，是用户体验的重构。当AI服务足够稳定与自然，人与智能体的交互将逐渐“无感化”。入住、退房、送物、叫醒等流程都能自然而流畅地由智能体完成，使得效率不再与温度对立，最终实现让有序服务完成标准的服务动作，让有人服务创造个性化的体验。
可以说，AI介入住宿业并非是要取代人，而是重新定义“人”在服务链条中的角色：人负责创意、判断与温度，机器承担重复、精准与执行——这与支涛创业的初心高度一致：“机器人把人类不能做的事和不想做的事拿走，把想做和愿意做的事留给人类。”