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一、关于正则表达式

正则表达式，又称规则表达式,（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），它是一种文本模式，同时也是计算机科学的一个概念，其中包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为’元字符’）。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。

正则表达式是处理文本的天花板，没有之一的那种。本文将列举8组案例，每个案例会给出实现的正则表达式，会给出不同的实现方法和案例总结。

二、案例

2.1 案例1：求出单元格费用之和

需求：提取每一行单元格内所有费用，并求出每行费用之和，如下图所示。

合计的正则表达式：=SUM(REGEXP(B4,'[0-9]+’)/1)

2-1-1案例总结：

1) 正则表达式需要双引号 “” 括起来

2) [0-9] 数字 单个数字

3) + 量词 1位或多位

4) 正则REGEXP与MID,LEFT,TEXT,FIND,SUBSUTITE等都为文本类函数，提取的数字为文本类型，需运算后（如：+0，-0，*1，/1等）才可以进行SUM求和。

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正则表达式：=SUM(REGEXP(B4,'[0-9.]+’)/1)

2-1-2案例总结：

1）[0-9.] 字符集 或者 单个字符

2）[ ] 有啥提取啥 或者

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2.2 案例2: 提取员工姓名和员工编号

需求：分别提取单元格内的员工姓名、员工编号

员工姓名的正则表达式 =TOCOL(REGEXP(B4,'[一-龟]+’))

2-2-1案例总结：

1）[一-龟] 文本，单个汉字

2）+ 量词 1位或多位

3）TOCOL 用于将多列数据转换为一列数据

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员工编号的方式1正则表达式 =TOCOL(REGEXP(F4,'[A-Za-z0-9-]+’))

员工编号的方式2正则表达式 =TOCOL(REGEXP(F4,'[A-Za-z-]+[0-9]+’))

员工编号的方式3正则表达式 =TOCOL(REGEXP(F4,'[w-]+’))

2-2-2案例总结：

1）学好正则需要仔细观察数据组成：如号工编号 有大小写字母开头，中间有横杠，后面跟的是数字等。

2）[A-Za-z0-9-] A-Z或者a-z或者0-9或者- 单个字符

3）[A-Za-z-]+[0-9]+ 字母或符号+数字 这样的顺序组合

4）w 匹配单个字母数字和下划线 （元字符）

W 匹配任何非单词字母（空格、各类符号，不能识别的下划线） （元字符）

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2.3 案例3：

需求：提取单元格中涉及的产品和金额

产品的方式1正则表达式 =TOCOL(REGEXP(B4,'[一-龟]{2,9}+’))

产品的方式2正则表达式 =TOCOL(REGEXP(B4,'[一-龟]+(?=[0-9-])’))

2-3-1案例总结：

1）{2,9} 量词，2到9位

2）{2,} 量词，大于等于 2位

3）{n} 量词，n位数

4） (?=[0-9]) 匹配数字前面位置（零宽断言）

5） 零宽断言总结：

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金额的方式1正则表达式 =TOCOL(REGEXP(B4,'[0-9.-]+’))

金额的方式2正则表达式 =TOCOL(REGEXP(B4,'[d.-]+’))

2-3-2案例总结：

1）[0-9.-]+ 0-9或 .(小数点)或 –（负号）1位或多位

2）d 任何数字，与[0-9]相同 （元字符）

D 任何非数字，与[^0-9]相同 （元字符）

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2.4 案例4：

需求：分别提取数据中的姓名、手机号、籍贯、出生日期、车牌号

姓名提取的正则表达式 =REGEXP(B4,’^[一-龟]+’)

手机号提取的正则表达式 =REGEXP(B4,'[0-9]{10,}’)

籍贯提取的正则表达式 =REGEXP(B4,’出生地：K[一-龟]+’)

出生日期提取的正则表达式 =REGEXP(B4,'[0-9]+年[0-9]+月+[0-9]+日’)

车牌号提取的正则表达式 =REGEXP(B4,’车牌K[一-龟][A-K]+[0-9]{5,}’)

2-4-1案例总结：

1）^ 匹配开头

2）[0-9]{10,} 表示号码位数大于等于 10 （测试数据为10位手机号）

3）K 砍一刀 舍左留右

4）出生地：K[一-龟]+ 舍去左边出生地: 部分文字，保留右边1或多位 文字

5）[0-9]+年[0-9]+月+[0-9]+日 XX年XX月XX日

6）车牌K[一-龟][A-K]+[0-9]{5,} 舍去左边车牌部分文字，保留右边1个汉字+1位或多位字母+5位及以上数字

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2.5 案例5：

需求：拆解右边发货数据，拆解货号、颜色、尺码、数量信息

货号拆解方式1的正则表达式 =REGEXP(B4,’^[A-Za-z0-9]+(?=[一-龟])’)

货号拆解方式2的正则表达式 =CHOOSECOLS(REGEXP(B4,'[A-Za-z0-9]+(?=[一-龟])’),1)

颜色拆解方式1正则表达式 =REGEXP(B4,'[一-龟]+(?=[0-9]+码)’)

颜色拆解方式2正则表达式 =REGEXP(B4,'[一-龟]+色’)

尺码拆解的正则表达式 =REGEXP(B4,'[0-9]+(?=码)’)

数量拆解的正则表达式 =REGEXP(B4,’码K[0-9]+’)

2-5-1案例总结：

1）^ 匹配开头

2）CHOOSECOLS函数选择指定列数

3）(?=[0-9]+码) (?=[0-9]+码) 匹配1位或多位数字+码 前面位置（零宽断言）

4）码K[0-9]+ 舍去左边码部分，保留右边1位或多位数字

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2.6 案例6：

需求：拆分考勤数据，拆出4笔打卡数据

打卡数据拆分方式1的正则表达式 =REGEXP(C4,’.+’)

打卡数据拆分方式2的正则表达式 =REGEXP(C4,'[0-9]{2}：[0-9]{2}’)

2-6-1案例总结：

1）. 匹配除n的任何单个字符

2）n 匹配换行符

3）[0-9]{2}：[0-9]{2} 2位数字 ：2位数字

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2.7 案例7：

需求：提取左边数据中的规格

规格提取方式1的正则表达式 =REGEXP(B4,'[0-9*]+(?=规格)’)

规格提取方式2的正则表达式 =REGEXP(B4,'[d*]+(?=规格)’)

2-7-1案例总结：

1）[0-9*]+(?=规格) 取规格前的 1位或多位数字或 *

2）d 任何数字，与[0-9]相同 （元字符）

3）[d*]+(?=规格) 取规格前的数字或 *

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2.8 案例8：

需求：提取左边数据中的姓名、地址、件数信息

姓名提取的正则表达式 =REGEXP(B4,’^[一-龟]+’)

地址提取的正则表达式 =REGEXP(B4,’ K[一-龟0-9 ]+号’)

件数提取的正则表达式 =REGEXP(B4,'[0-9]+件’)

2-8-1案例总结：

1）^[一-龟]+ 开头是1位或多位汉字

2）K[一-龟0-9 ]+号 舍去1位或多位汉字或数字或空格加上号前的数据，即舍弃姓名部分数据，取右边号及前面的地址数据。

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三、正则的元字符

正则表达式中的元字符是具有特殊含义的字符，用于定义匹配规则。以下是常见元字符及其功能：

核心元字符

• s：匹配单个空格符（包括tab键和换行符）
• d：匹配数字（0-9）
• w：匹配字母、数字或下划线（等价于[A-Za-z0-9_]）
• .*?：.：匹配除换行符外的任意字符
• ?：匹配0次或1次前导字符
• +：匹配1次或多次前导字符
• *****：匹配0次或多次前导字符

位置相关

• ^：匹配字符串开始位置
• $：匹配字符串结束位置

频率控制

• {n}：匹配固定n次
• {n,m}：匹配n到m次（含n和m）
• ?：非贪婪模式，尽可能少匹配字符

其他

• S：匹配除空格外的所有字符
• B：匹配单词边界（具体实现可能因环境而异）