PIX Moving成立于2017年,是全球城市机器人开创者。公司自研的PAM(PIX Algorithm Modeling)AI算法平台与RTM(Real-Time Manufacturing)实时制造系统构成了完整的数字化制造工具链,使“设计—工程—制造—量产”全过程在同一生态中实现闭环。
湖州数字制造工厂正是基于“AI原生制造”理念的实体化落地。工厂内配置了多种自研算法驱动、集成化的3D打印设备,,其中WAAM金属3D打印工作站与复合材料编织工作站构成了核心生产力单元。依托自研算法,PIX能够实现复杂结构的快速设计研发、仿真验证与制造落地。,从而在极短时间内完成无人驾驶车辆的结构优化与研发迭代。
WAAM金属3D打印:大尺寸、低成本的工业制造利器
WAAM(Wire ArcAdditive Manufacturing)是一种以金属丝为原料、以电弧为热源的定向能量沉积技术。相比传统粉末床熔融(LPBF)工艺,WAAM具有成本低、效率高、成形尺寸大的显著优势,尤其适合制造大型金属结构件与复杂骨架结构。
同时,PIX的WAAM系统不仅支持钢、不锈钢、铝合金、钛合金等多种材料,还可通过AI算法进行结构拓扑优化和打印路径自动补偿。整个制造过程从设计建模到成型加工均实现数字化闭环,大幅缩短了零部件的交付周期。
算法驱动的制造系统:从设计到制造的一体化革新
与传统CAD/CAM流程不同,PIX的PAM平台是一个由以AI算法驱动的设计-工程-制造-量产一体化平台。设计人员可在PAM中利用AI生成模型、执行力学模拟与装配优化,并通过云端协同功能实现多人协作。系统会自动评估模型的制造可行性,进行打印仿真与误差分析,再将执行文件直接传输至工作站与机器人控制端。
在PIX湖州工厂中,WAAM金属3D打印技术与复合材料编制打印已经应用于自动驾驶展车、底盘结构、车身骨架与功能模块的制造。通过PAM算法生成的轻量化结构可在保证强度的前提下最大限度减少材料使用量,同时通过算法调整实现各传感器、动力与控制系统的快速集成。
例如,在PIX自主研发的微型电动车Beastie项目中,采用WAAM打印的一体化车身骨架不仅实现了轻量化和模块化,还极大地简化了装配工序。过去需要数百个焊接部件才能完成的框架,如今通过单次打印即可获得整体结构。
随着湖州数字制造工厂的投产,PIX Moving不仅为无人驾驶汽车产业提供了可复制的智能制造模板,更展示了AI+3D打印融合的第三代制造模式的潜力。WAAM金属3D打印与PAM算法平台的结合,使复杂产品从设计到落地的周期被极大压缩,也让工业制造真正走向智能、自适应与可持续。
未来,PIX计划继续完善全球分布式制造网络,将WAAM金属3D打印工作站与复合材料编制打印系统推广至海外工厂,实现“数字设计、全球制造”的新生态。可以预见,随着PIX制造模式的成熟,3D打印技术将在汽车产业中从试验性应用走向规模化生产,成为推动全球智能制造变革的重要力量。