之前文章，我们介绍了基于 API 的方式创建本文文件数据源，将本地文件导入 Coco AI 后端，形成本地知识库 AI 智能问答实现的方式。
有读者反馈到：依然不够简单。
有没有更为简洁的，不用写代码，点点鼠标就能实现的操作？
这不，0.7.0 版本的上线，解决了读者的问题。
我们一步步带大家实操一遍，让大家体会“傻瓜式”操作极简、快速实现本地知识库检索+AI 智能问答。
1、下载最新 0.7.0 版本服务端+AI 客户端
客户端地址：https://release./coco/app/snapshot/
服务端地址：https://release./coco/server/snapshot/
当前（2025年7月22日）是快照版本，正式版本只是时间问题，大家关注一下官方网站即可。
官方网站地址：https:///
2、配置好服务端、AI 客户端
大家参考即可实现，有问题可以留言，我们一起想办法解决。
3、服务端本地连接器实操相关步骤
3.1 步骤1：数据源 -> 新增。
3.2 步骤2：选择本地连接器。
3.3 步骤3：配置文件路径、配置好文件扩展名
配置好之后，可以看到文件以列表形式可以显示出来。
3.4 配置好本地 ollama
强调是：上面的模型不是随便写的。咱们本地部署了什么，咱们就写什么。
具体怎么查了，见命令行：ollama list，实操见截图。
3.5 AI 助手配置好模型+数据源的关联
3.5.1 简单模式配置参考
3.5.2 深度思考模型的配置参考
4、客户端连接后验证
4.1 简答 AI 模式
4.2 深度思考模式
4.3 关键词检索实现
5、可能遇到问题
如果遇到客户端连接出错，不显示结果。
可能原因 1：服务端配置不对，建议参考咱们发的步骤截图排查。
可能原因 2：客户端连接这里不对，如下截图核查，标红的1、2、3、4 都确保连接正确。
可能原因 3：核对一下 AI Overview 的设置。
可能原因 4：重启一下客户端，“重启几乎解决一切文档”！
6、小结
0.7.0 版本极大简化了本地知识库的上传操作实现，极大提高了效率。
如果使用过程中有相关问题，欢迎留言讨论交流。
Coco AI 快速构建本地文档知识库增强检索+智能问答系统
开源、跨平台的统一搜索+AI 智能问答工具 Coco AI 0.5.0 发布