大家好，我是 Ai 学习的老章
本文目录
🔥MCP（模型上下文协议）
📑ArXiv 论文深度阅读 MCP
🔌 Windsurf MCP 集成
🍓MCP in Cherry Studio
介绍一个我在用的非常牛逼的论文阅读方式
论文检索、论文下载、论文深度阅读，几句话搞定
🔥MCP（模型上下文协议）
核心就是 MCP
这一块就不详细介绍了，不搞开发的话，简单了解就行了
MCP 来源于 Anthropic，旨在无缝地将 AI 系统与外部数据源连接起来。MCP 标准化了应用程序向 LLMs 提供上下文的方式，简化了各种工具和服务的集成，使 AI 能够利用更广泛的数据和功能。
就像 USB-C 提供了一种标准化的方式将设备连接到各种外设和配件一样，MCP 提供了一种标准化的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。
入门 MCP 开发有一个极好的网站，来自 Anthropic 官方：https:///introduction
也有一个不错的中文站：https:///docs/examples/
提供了不少实用 MCP 示例
📑ArXiv 论文深度阅读 MCP
项目地址：https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server
ArXiv MCP 服务器通过消息控制协议（MCP）在 AI 助手和 arXiv 的研究存储库之间架起了一座桥梁，它允许 AI 模型以编程方式搜索论文并访问其内容。
核心功能：
🔎 论文检索：使用日期范围和类别的过滤器查询 arXiv 论文
📄 论文下载：下载和阅读论文内容
📋 论文列表：查看所有下载的论文
🗃️ 本地存储：纸张保存在本地以便更快地访问
🔌 Windsurf MCP 集成
我用的WindSurf
下载：https:///refer?referral_code=60b0053769
arxiv-mcp-server 依赖 uv，需要先安装一下pip install uv
然后回到 Windsurf，点击 Add Server
添加自定义 Server
把下面配置添加 Windsurf 客户端配置文件中：
{
"mcpServers": {
"arxiv-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"arxiv-mcp-server",
]
}
}
}
格式如下：
回到设置页，点击 Refresh
💡 上手使用
在 windsurf 中可以更明显地看到 MCP 的执行过程
我在给出任务后，MCP Tool 自动被调用了
先是 search_papers 查找论文
找到具体论文 id 后，下载论文
最后是阅读论文
被检索到的论文，已经下载到本地了
我发现 arxiv-mcp-server 还有专门的提示（deep-paper-analysis）来帮助深度阅读论文。
-
全面的分析结构包括： -
摘要 -
研究背景 -
方法分析 -
结果评估 -
实践和理论意义 -
未来的研究方向 -
更广泛的影响
它的输入是 paper_id，那就简单了，直接问
🍓MCP in Cherry Studio
没有 Windsurf 怎么办呢
也有免费开源的 ChatBot 支持 MCP
比如我特别喜欢的 Cherry Studio
前文有过介绍：给所有大模型加上联网功能，套到极致，就是艺术
接入 DeepSeek，来读论文，体验也不错
具体方法：
首先升级到最新版： https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases
点击 MCP 服务器 – 添加服务器 – 照着抄 – 点击保存
最简单的方法是点击左上角 – 编辑 MCP 配置，把下面 json 沾上去
但是 Cherry Studio 貌似对 uv 方式安装的 MCP 支持有 bug
我试了 N 多方式，终于调试成功
方法是从 terminal 启动 cherry studio
找不到 uv 的话就找一下 uv 的实际路径
然后配置中修改命令
使用时，要在对话框激活 MCP 服务器
就是速度有点慢
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