微精选

管怡静

当下AI技术非常火，在其深度融入各领域的背景下，服务型、消费型企业对人才的核心能及能力需求是否已经有了转变？

黄扬

其实，每个岗位上的人都在积极拥抱AI技术。在业务实践中，我们始终将洞察城市真实需求、深入理解业务运行，置于核心位置。以哈啰的城市的产品经理为例，在AI工具引入之后，产品经理能够开展更深入的数据分析与报表生成工作，从而精准识别城市交通问题的本质根源。

王漪菁

经历了疫情与商业5.0时代的演进，如今对我们而言，线上与线下渠道的边界已日趋模糊。在这种全渠道覆盖的背景下，快消品企业面临着尤为复杂的运营环境。当前消费品行业正涌现出一批“数字化难民”——许多企业仍在艰难适应这一波技术转型。

在这一背景下，对员工核心能力的要求也发生了深刻变化。单一技能已远远不够，我们更需要的是复合型人才。我们期待员工不仅理解业务，更要掌握用数字赋能业务的方法。

陈璐

在AI快速发展的时代背景下，劳动密集型企业中的基层劳动者是否容易被替代，已成为一个备受关注的问题。

在这一趋势中，我们正逐渐从过去单纯遵循标准作业程序（SOP）的执行者，转变成为问题分析与复杂问题解决的主导者——这一转变在基层员工中尤为明显。

在我看来，AI并不会简单取代劳动力，反而正在重塑其价值。如今，在招聘与人才培养中，我们越来越重视“人机协同”模式——人类与人工智能系统之间的互补与合作，而非替代关系。

因此，在AI时代背景下，对人才的核心要求也在不断升级：我们必须持续提升自身核心能力，学会提出关键问题。在这一过程中，“为什么” (what) 往往比“怎么做” (how) 更为重要。

贺军

我们在人员核心能力建设方面做出了重要调整——强调运用更多AI工具来增强客户吸引与维护能力。通过将AI引入CRM系统，我们能够精准分析客户类型，从而判断应提出何种问题、推荐何种产品。这种AI驱动的销售方式显著提升了推荐的准确性。此外，我们还加强员工在客户体验服务技能方面的培训，结合AI提供的精准销售工具，共同推动业务与零售水平迈向新的台阶。

管怡静

在当前劳动密集型产业中，从全职、兼职到灵活用工和外包，如今“返聘退休人员”成为热点，服务型和消费型行业在用人模式上是否将迎来新趋势？

黄扬

第一，更加注重合规性。借助AI技术，更要在本质上强化合规操作，确保每一步都符合规范要求。

第二，持续加强安全建设。随着技术的快速发展，企业必须不断提升安全防护能力，做好底层优化。

第三，我们始终关注真实世界的变化。AI技术的根本使命，在于服务人类、改善现实生活。正因如此，互联网与平台行业，也更要重视技术与物理世界的深度融合。

王漪菁

随着当前社会环境的不断变化，我们的用工模式也正在发生显著转变。员工年龄逐年增长，在这一背景下，人力资源成本对企业而言是一项重要的支出。与此同时，中国正在逐步推行延迟退休政策，如何持续激励年轻员工保持向上发展的动力，成为一项关键挑战。为此，麒麟中国引入了提前退休制度，重点着眼于下一代年轻人才的培养。我们认为，在员工激励方面，企业应当主动承担起对员工成长的责任。

此外，人工智能的广泛应用正在持续改变用工形态和岗位需求。为应对这一趋势，我们今年也启动了全面的员工培训体系，助力员工提升专业能力和业务水平，以适应未来的职场变化。

陈璐

作为服务行业，我认为核心在于通过服务创造价值，服务意识和强大的沟通能力始终是这一基础的根本——AI 还无法取代人类来完成。

谈到用人方式的趋势，我认为最大的变化是从传统的“雇佣劳动力”逐渐转向“能力配置”。在一定程度上，AI 已经在一些重复性、基础性工作中释放了人力，这使得我们的员工能够更专注于创造性的服务领域。

在“数字劳动力”的背景下，人的价值反而更加凸显。因此，第二个趋势就是超出预期的服务永远是由人创造的。我们聚焦于员工如何借助 AI 工具和经验积累中的案例，延伸出更多创新的服务产品。

第三个趋势是，我们认为未来的管理者在 AI 时代中将更侧重于企业文化建设和激发员工的创造力。

贺军

目前，用人策略发生了很大变化。首先，随着品牌年轻化的推进，在招聘时会更倾向于年轻人，近年来我们也通过建立员工品牌等举措主动吸引年轻人才。同时，由于年轻员工对AI工具使用更灵活，他们也带动了一些年长同事逐渐接受和运用AI，实现整体数字能力的提升。

其次，作为零售企业，库存一直是个关键挑战。我们正越来越多地采用灵活用工模式来加速库存周转。在这一过程中，我们也注重培训这些兼职人员，以提升顾客体验，我们引入了AI陪练系统，帮助培训部门更高效地开展工作，培训形式也从传统授课转向沉浸式体验。每一场陪练还会生成数据分析，指出问题，从而帮助我们从大数据中识别培训短板，推动更精准的能力增长和创新。

总而言之，AI帮助我们实现了从“量”到“质”的转变，使培训更加精准、体验更加沉浸，同时也推动创新不断落地。