引言:印巴冲突中,超视距(Beyond Visual Range,BVR)空战模式充分展现了其技术优势与战术价值。这一背景下,空空导弹作为主战武器,其射程、制导精度等性能以及战场适应能力成为决定空战胜负的关键因素。
A射B导模式
当前的超视距空空导弹在发射后综合运用惯性制导、GPS增强型IMU单元、双向数据链修正实现中段导航,末段时打开主动雷达导引或红外成像导引搜索目标,还可融入人工智能辅助制导,提升打击精度与多目标应对能力。在这种方式下,需要确保末段导引头打开时目标在搜索范围内,因此,导弹飞行中段的指令修正就至关重要。
在超视距(BVR)空战环境中,战斗机、预警机、无人僚机等各类作战平台通过数据链构建起一个高度集成的网络化协同作战体系。这种体系下空空导弹的中段制导往往依托作战平台提供的远程探测数据进行动态引导,从而实现超视距精确打击。
远程精确目标提示:高空预警机、无人机或临近作战平台等远程探测平台,凭借其广域探测与穿透式侦察能力,持续捕捉目标动态信息,通过数据链将目标的方位、速度、高度等关键参数实时传输至发射平台,发射平台根据目标提示信息发现跟踪目标,完成火控解算,给导弹装订目标参数并发射,后根据自身探测数据完成导弹中段制导。
远程数据发射:在发射平台距离目标较远,未能探测到目标的情况下,先利用其它作战单元的远程传感器提供的目标数据进行火控解算和导弹发射,这时发射平台拉近距离跟踪及锁定目标,为导弹传输制导数据。
远程数据交战:远程探测平台先对战场目标进行搜索、识别与定位,并将相关数据通过数据链实时传送给发射平台。发射平台根据这些外部提供的信息完成火控解算及导弹发射。导弹飞行过程中,其中段制导轨迹调整依赖远程传感平台持续回传的动态目标数据进行更新。这种方式发射平台无需暴露自身雷达辐射特征,可有效扩展武器打击半径,提升生存能力。
远程制导:执行任务的前出战机(发射平台)保持雷达静默状态,携带空空导弹向目标方向推进。后方的制导平台位于相对安全的空域,开启雷达进行远程目标搜索与跟踪。发射平台接收到目标信息后进行火控解算并实施导弹发射,同时将导弹原始发射相关信息反馈至后方制导机。后方平台继续跟踪目标并接管导弹的中段制导任务,修正其飞行轨迹,直到导弹进入末段攻击。
这种模式下发射平台可大胆进入理想发射阵位,发射导弹后脱离,将辐射源留在后方,有利于提高本机和他机的生存性,且具有很大的战术欺骗性和隐蔽性。
接力制导:随着现代空战态势的不断演进,原始制导平台在面对复杂战场环境时可能需要进行高过载的规避机动,以躲避火控系统的锁定与打击,使其无法与导弹稳定通信以及跟踪目标。这时体系需要进行“制导权移交”,筛选处于有利态势且具备可靠探测能力的替代平台,如临近友机或高空无人机等,新接入平台通过数据链快速融入导弹制导控制链路,以实时更新的目标信息推动中段制导任务无缝衔接。若以上平台再次中断通信,可由高空预警机提供目标位置信息,由可接替的制导平台引导雷达重新搜索捕获目标并实施导弹指引任务。
制导权的切换不是简单的信息切换,还涉及导弹对多源数据的深度适配:
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不同探测平台的技术特性和部署位置存在差异,导弹必须精准识别并补偿各平台的系统误差,同时兼容目标信息量的量级变化;
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需依据新平台提供的探测数据特性,对制导律进行动态调整,确保飞行轨迹与目标运动保持最优匹配;

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制导权切换瞬间可能引发过载指令突变,威胁导弹结构安全与飞行稳定性,需对制导律进行弹性化设计,通过平滑过渡算法实现制导指令的稳定衔接。
合成跟踪:在实际作战中,由于各种因素,如地形、地球曲率、雷达探测范围等,发射平台的雷达可能无法持续、完整地跟踪目标。合成跟踪模式在发射平台对多个探测平台传来的目标参数进行融合处理,从而为导弹提供更全面、准确和连续的跟踪数据。该模式可在强干扰环境或面对隐身飞机或小目标等难以跟踪的目标时,为单部雷达提供有效的跟踪信息支持,以提高对这些特殊目标的跟踪和拦截能力。
多弹协同攻击
在未来规模化空战中,多弹协同攻击模式可通过弹间协同控制、信息共享与性能互补,实现对目标的高效可靠打击。以“游隼”导弹为例,其紧凑型设计(长度约1.83米,仅为AIM-120导弹的一半)使单机可携带双倍导弹,为实施协同饱和攻击奠定数量基础。而双向数据链的应用,则能实现导弹间实时信息共享。在实际空战中,导弹可承担“诱敌机动”“补位打击”等差异化任务,通过任务规划系统精准调控攻击时序与路径,实现分时到达、多角度合围的时空协同效果,如导弹A迫使目标规避,导弹B/C依据轨迹预判实施拦截,提升目标命中率与作战弹性。
F-22战机弹舱搭载“游隼”导弹想象图
总结
在当前空战向体系化、智能化快速演进的背景下,超视距空空导弹不仅是火力打击的核心载体,更成为网络化空战体系中高度耦合的智能节点。其作战效能已不再仅取决于单枚导弹的性能指标,而是与整个空战体系的协同运作紧密相连。这一作战模式的深刻变革,对超视距空空导弹的控制系统精准度、信息融合模块的高效性,以及导引算法的智能性,都提出了更高要求。(北京蓝德信息科技有限公司)
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本文来源:蓝德智库