微精选

某A是一家电商企业，最近一段时间发现整体销售额增长缓慢，但流量却在稳步上升。为了找出销售额增长瓶颈所在，以便采取针对性的改进措施，企业A决定开展一次深入的数据分析。

以下是前期做的数据准备工作

在开始数据分析之前，我们需要明确目标。对于这个案例，我们的目标是找出导致销售额增长缓慢的原因。

具体包括以下几个方面：

数据是分析的基础，我们需要收集与销售额、流量、产品、客户、营销渠道以及竞争对手等相关的一系列数据。

这些数据可能来自多个渠道：

收集到的数据往往存在各种问题，如数据缺失、重复数据、错误数据、数据格式不一致等。在进行分析之前，我们需要对数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和可用性。

具体包括以下几方面：

具体的数据分析可以从四个方面进行，分别是产品分析、客户购买行为分析、营销渠道效果分析、竞争对手分析。

一是产品销售数据可视化。

通过绘制各产品销售额、销售数量的柱状图、折线图等，观察不同产品的销售趋势。发现 A 产品在最近几个月销售额持续下降，而 B 产品销售额则相对稳定。

二是产品滞销原因探究。

通过进一步分析 A 产品的相关数据，如库存水平、产品评价、客户反馈等。发现 A 产品库存积压较多，且客户评价中存在较多关于产品质量问题的投诉，这可能是导致其销售额下降的主要原因。

具体包括两方面：

一是营销渠道成本与收益对比：计算每个营销渠道的投入成本和带来的销售额收益，绘制成本 – 收益图。

发现广告投放渠道的成本较高，但收益增长缓慢，而电子邮件营销渠道的成本较低，且收益较为稳定。

二是渠道转化率分析：分析不同营销渠道的转化率，了解各个渠道对客户购买行为的影响。

发现通过电子邮件营销发送的促销活动通知，其转化率明显高于其他渠道，这说明电子邮件营销在促进客户购买方面具有较好的效果。

一是竞争对手销售数据对比：收集竞争对手的销售数据（可以通过市场调研机构报告、公开财报等渠道获取），与我们自身数据进行对比。

发现竞争对手 C 在最近一段时间销售额增长迅猛，而我们增长缓慢。

二是竞争对手产品与营销策略分析：分析竞争对手的产品特点、价格策略、营销活动等。

发现竞争对手 C 推出了几款类似 A 产品的新型产品，且在功能、质量等方面进行了优化，同时加大了在社交媒体上的营销投入，通过网红推荐、用户互动等方式吸引了大量客户，这对我们的市场份额产生了冲击。

根据对数据情况进行分析，我们重点可以从产品、用户购买行为、营销渠道、竞争对手等方面进行优化和调整策略。

针对 A 产品存在的质量问题，应立即进行产品改进，提高产品质量；同时，对库存积压的产品可以采取促销活动，如打折销售、买一送一等，以减少库存积压，回笼资金。

对于其他滞销产品，也需要进行深入分析，找出原因（如产品定位不准确、市场需求变化等），并采取相应的措施，如调整产品策略、优化产品线等。

从客户购买行为来看，最关键的是要优化网站的产品比较页面，使产品信息更加清晰、价格对比更加直观，方便客户做出购买决策。

针对社交媒体渠道购买转化率低的问题，可以优化社交媒体营销策略，如发布更具吸引力的内容、增加与用户的互动等，提高用户的参与度和购买意愿。

（三）营销渠道方面

对于广告投放渠道，需要重新评估广告投放策略，优化广告投放效果，如调整广告投放时间、投放人群等，提高广告的点击率和转化率；

同时，可以加大对电子邮件营销的投入，进一步挖掘其潜力，如增加邮件发送频率、优化邮件内容等，提高客户的购买转化率。

密切关注竞争对手 C 的动态，学习其成功经验，如借鉴其产品改进方向、营销活动方式等；

同时，要发挥自身优势，如在产品质量、客户服务等方面进行差异化竞争，提升自身竞争力，夺回市场份额。

数据分析的过程是一个从明确分析目标到数据收集、清洗与预处理，再到运用各种数据分析方法进行深入分析，最后得出有价值的结论并提出针对性的建议的过程，整个过程环环相扣，缺一不可。

数据分析不仅需要掌握专业的数据分析工具和方法，还需要对业务有深入的理解，能够将数据与实际业务场景相结合，才能真正挖掘出数据背后的商业价值。

业务数据分析是CDA数据分析师一级的重要考点，如果你也想系统提升数据分析能力、学会做出业务真正需要的分析，可以扫码CDA认证小程序，找到模拟题测试，提升自己的分析能力。