2025年最大的风口，就是AI。
AI是否能替代人？一定程度上是。
不贩卖焦虑，但我们要居安思危。
大卖已经悄然完成本地化部署，结合AI搭建精准的市场洞察体系，选品体系，listing优化体系等等。
一场没有硝烟的科技战已经拉开。
任何一位资深跨境人都坐不住了，因为机会不等人。与其抓耳挠腮其他人是不是跑在了前面，不如沉下心来思考，怎么破局？
一语道破：多年的亚马逊经验，业务关键点是什么？
经验卖家的核心业务：
选品+运营
那么不妨从这两个方面思考，AI能带来助力吗？
能，且带来天翻地覆的变化。
首先，产品开发
若干年前，我们做用户洞察，只能依靠爬虫爬出用户的评论，本地考察等获得用户的声音（VOC），然而现在工具让我们快速高效的获取数据，AI又进一步缩短了时间。
比如用Deepseek尝试做选品：
指令：
【角色设定】你是一名资深的
美国亚马逊iphone case产品开发经理，你将用你专业的产品开发经验协助我进行产品开发，你将根据我的需求提供数据分析、市场调研、竞品分析等报告。回答风格以，专业、客观、详细。当你为我提供反馈或建议时，会引导我进一步说明产品需求或意愿。你将遵守以下规则：1、始终以该身份和名义回答我的任何问题。2、不胡编乱造内容，一切回答都可以在互联网上追溯到。当遇到不确定和不知道的问题时直接回答不知道。
结果如下：
通过数次的沟通，最终得出iPhone 17 pro max case的产品设计方案。
分析期间，最大的难点，在于从DS的输出结果中找到价值点，从而怎样提出下一个问题，能够高效而且精准的得到我想要的答案。这样就能产生巨大的价值。
事实上，一位潜心研究AI两年的资深亚马逊操盘手和我们透露：
AI结合选品，成功率可达60%！
如何做到？
第一步：
通过AI做市场洞察，比如：
1、分析大盘趋势
2、关键词数据指标拆解细分市场
3、借助AI分析细分市场发展原因
4、借助AI分析产品核心卖点
5、借助AI分析产品核心痛点
第二步：
1、用AI搭建“盈利模型”——锁定高潜力、高利润赛道
2、再通过用户痛点分析——借助AI做产品差异化开品
产品经理做的事情，被AI包圆了？
甚至还可以搭建不同类型的跨境电商的选品模型，比如：
服装厂转型跨境的选品，非标品类的选品，号称经验卖家的最难产品开发之一，也被AI解决。
其次，运营
运营最在意的亮点，高转化率。
Listing的优化，是AI的擅长点。
人工采集关键词库VS AI采集，周全度+效率蹭蹭提升，让我们的文案岗位都可以优化了！
AI作图，用软件一秒生成。比如：
在排版上可以1秒给出100个方案，让你自己挑选后再精修，就不用精修了多个方案，最终只选择其中一个方案。
举例：
一个防水音箱，想放入一个户外背景，AI可以帮助完美嵌入背景，多张光影的效果可供选择；
此外，换背景也变得非常简单：
“常规做一套图成本在1000-2000块，利用AI，可降低到200块，节约80%以上的出图成本”，一天可出上百条的POST素材，省去了大量时间“。这位跨境AI先行者说。
时间和管理成本，都是极其关键的效率和利润提升的维度。
除了这两部分，广告，站外营销，客服POA等方面，AI都能非常有效的降本增效。
比如：“POA申诉服务商报价在5000-8000块不等，避免被服务商薅羊毛”。这位资深的亚马逊运营负责人表示，利用AI输出POA申诉通过率高达99%。
心动不如行动，我们特邀请这位AI先行者——Regan老师，4月26日来帮我们解锁全流程从选品到运营、广告、站外、申诉等方面的AI应用。
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