面对学生作文中整齐划一的AI逻辑，或是数学课上直接展示智能工具生成的详细解题步骤，许多教师不禁感到职业角色正遭遇挑战。当电子白板取代黑板板书，AI系统快速完成作业批改，甚至知识讲解也能由智能应用精准代劳，那些曾被视若珍宝的教学基本功，似乎正在失去用武之地。
随着学生普遍利用AI破解难题、模拟实验，知识获取变得触手可及。在这一背景下，教师不得不思考：当传统的信息传递功能被技术大量替代，自己还能为学生提供什么不可替代的价值？
教育形态在AI推动下加速重构，一个关键议题日益凸显：在剥离“知识传授者”这一传统身份之后，当代教师亟需重新定义自身的核心能力与专业根基。
重新绘制学科蓝图，让学生清晰学习的目标
具体要做三件事：
●构建学科的整体框架，理解核心概念之间的逻辑关系，避免陷入碎片化知识的海洋。
●将学科目标转化为驱动学生持续探究的“真问题”。这些问题往往没有标准答案，而是开放性的、指向学科本质的，能够激发学生的好奇心和批判性思维。
●把蓝图落地成“可评估的目标”，让师生都清楚 “要学到什么程度”“怎么证明学会了”，避免教学飘在空中。
以语文（七年级上册）为例，老师可以这样绘制学科蓝图：
学科主干：语言传情与意境营造；成长中的自我发现；人物精神与时代价值；人与自然的情感联结；想象与真实的交错表达等。
核心问题：作家是如何用 “画面 + 感觉” 让你既看到景，又感到情的？古老故事和现代创意怎么结合，让人既学知识又不觉得无聊？古代家训里的智慧，怎么变成今天家庭教育的实用方法？……
学习目标：第一单元（四季之美）练 “自然景物与情感表达”，第二单元（至爱亲情）练 “人物叙事传情”，第五单元（人与动物）练 “自然情感描绘”，第六单元（想象之翼）练 “寓言童话寓意营造”。
设计多种学习任务，让学习更有意义
在宁波甬江科创实验学校的课堂中，一群担任“校园环保官”的学生正围绕如何测算并降低校园碳排放展开热烈讨论。他们以小组为单位，手持平板比对各项数据，分析食堂、教室及操场等不同场景的能耗情况，尝试综合运用数学、科学和信息技术知识，共同完成一份真实的《校园碳减排方案》设计。
可以预见，以任务驱动为核心的学习方式将日益成为教育的重要组成部分。传统讲授式教学难以激发的好奇心，有望在任务式学习中重新点燃。这也促使教师角色发生根本性转变——从知识的传递者转变为学习任务的设计者。
学习任务可分为三种类型：单学科任务、跨学科任务和超学科任务。一个优秀的学习任务应能让学生产生“这与我有关”的切身感，从而有效激发内在学习动机，唤醒主动探索的欲望。在设计过程中，教师可参考以下原则：
真实情境：任务应植根于真实生活，让学生直观感受到学习的价值。比如，设计一个“为家人制作一个健康习惯养成手册”的任务，比单纯做练习题更能让学生产生兴趣。
完整问题链：引导学生从 “提问题” 到 “找证据” 再到 “下结论”，让他们体验完整的探索过程。
可见成果：任务应有清晰的成果输出，如一个作品、一份报告或一次演示。这些可见的成果能让学生切实体验到学习的实际价值，从而获得成就感。
具体的任务设计，老师可借助“GRASPS”工具来搭建一个完整的框架。它包含了任务设计的六大要素：Goal（目标）、Role（角色）、Audience（对象）、Situation（情境）、Performance/Product（表现或产品）、Standards（标准）。通过这个框架，老师可以系统地设计出符合学生需求、激发学习兴趣并促进深度学习的任务。
“GRASPS”任务设计模型示例
编制学科任务链，重新组织学生的学程
在重庆某校小学三年级的数学课堂上，“分数”单元的教学设计跳出了传统模式。学生从最基础的“理解平均分配”概念出发，通过“制作分数海报”、“比较分数大小”等一系列环环相扣、富有趣味和实际意义的任务进行学习。这一任务链旨在系统性培养学生的数感、逻辑思维能力及解决实际问题的素养。
传统的课程教学通常按固定章节线性推进，内容与顺序均较为单一。进入AI时代，教育理念呼唤将“课程”升级为“学程”，推动学生从被动接受者转变为自身学习路径的主动设计者。在学程视角下，课程内容可被重构为多个能够灵活组合的任务模块，以可供选择的“自助餐”模式替代过去千篇一律的“标准餐”。
以初中地理的“城市与环境”单元为例，传统教学通常依教材顺序，依次讲解城市起源、功能区划、环境问题，最后才涉及可持续发展。这种线性方式虽能帮助学生记忆知识点，却容易导致他们对知识缺乏整体把握和实际应用能力。
作为学习任务设计师，老师要将学科蓝图中的关键素养和核心知识模块，转化为一个个具体、有逻辑关联的学习任务节点，串联成有明确目标导向的“任务链”，重塑教学节奏。
布局任务链场景，把教室变成“学习实验室”
在深圳某学校的科学课上，教师刚布置完 “探究生态系统稳定性” 的核心任务，教室里瞬间切换到 “协作探究模式”：几组学生迅速将中央的桌椅拼合成实验台，摆好烧杯与传感器；另有同学快步走向角落的资源区，一边翻阅生态图谱，一边用平板电脑调取实时环境数据……
这样的画面，是教室蜕变为 “学习实验室” 的生动缩影。而老师的职责也转变为通过系统性布局任务链学习场景，打破传统课堂的固定格局，引导学生在任务推进中完成知识建构、能力提升与素养发展。
1.物理空间设计：灵活分区，支持多元学习形态
2. 资源探索区： 设于角落，整合了图书、数字设备（平板、互动白板）及各类工具，支持学生根据任务自主查阅资料或使用工具。如在历史探究中，可提供地图、文献及VR设备以模拟历史场景。
3. 展示与反思区： 利用墙面或白板展示学生的思维导图、成果或问题卡，便于回溯学习过程；另设“反思角”配备便签墙，鼓励学生随时记录思考与收获。
4. 独立思考区： 在安静角落设置带隔断的个人空间，满足写作、方案设计等需要高度专注的学习任务，平衡协作与独立思考的需求。
2.AI学习空间设计：动态分配，适配分层学习需求
在教室打造集约化AI学习专区，配备多台高性能电脑与平板设备，每节课前提前将设备调试至AI互动问答、数据处理、虚拟建模等适配不同任务的界面。
建构学习资源，为“学、创、展、演”提供脚手架
开展任务式学习，学生常遇到磕绊：想要设计模型，却找不到合适的工具辅助；面对庞大的数据，不知如何整理；打算编写历史类短剧，可不知从何下手……兴致挺高，却容易卡在 “资料难寻、工具不足、方向模糊” 上。
当课堂从讲授转向探索，教师要成为学习资源的系统性建构者，为学生的“学、创、展、演”提供恰到好处的“资源脚手架”。
资源要 “多元”，不止于课本
资源不只是教材和习题，视频、音频、实物、工具都算。比如讲物理 “杠杆原理”，除了课本例题，还能给学生看跷跷板、扳手的实操视频，甚至让他们用筷子、瓶盖做模拟实验；做项目时，给份计划书模板、数据表格，能帮学生理清思路。
资源要 “有序”，跟着任务走
资源得按任务阶段分类，让学生随用随取。老师可以在在线平台或教室设几个板块：“背景知识”“探究工具”“成果范例”。比如做 “校园碳减排” 任务时，“背景知识” 放碳排放的基础资料，“探究工具” 放数据记录表格，“成果范例” 放其他学校的方案，学生找起来省时间，注意力也能集中在探究上。
资源要 “开放”，让学生也参与
别把资源变成 “老师专属”，要引导学生当 “贡献者”。比如鼓励他们分享自己找到的数据库、实用工具，经老师审核后放进班级资源库。这既能丰富资源，还能锻炼学生的信息筛选、整合能力。
空间和工具要 “匹配” 任务
教室布局也应跟着学习任务调整。例如，在教室中设置“基础资料区—协作探究区—成果展示墙—延伸创作角”等功能区域，形成一条清晰的“任务流水线”；再设计一个进度表贴在墙上，学生和老师都能看清当前阶段，心里有底。
工具也要 “按需供给”，建个动态更新的 “工具箱”，随任务给数据收集、分析、展示的工具，再根据学生反馈调整，让技术不成为探究的障碍。
有效运用人工智能对教师提出了新的能力要求：他们需要能够根据教学任务选择适宜的AI工具，甚至参与开发适用于本学科的定制化智能教学助手。但这并不意味着对传统教学价值的否定——教师仍应讲授必须由人传递的内容，关键在于避免将精力过度消耗在重复性讲解上，从而将更多时间投入到任务设计、思维引导等更具创造性的工作中。
新时代所呼唤的教师“基本功”，实质上是一种更具温度的专业素养。它并非对过去的颠覆——教师原有的备课能力、课堂驾驭力以及与学生的情感联结，始终是教学的基石。而是在此基础之上，进一步增添了“规划学习路径”的全局视野、“设计驱动任务”的巧妙构思、“整合教学资源”的统筹能力，以及“善用AI工具”的技术素养。
这些能力的培养，目标并非与AI抗衡，而是借助技术的力量，将课堂重心真正回归学生，使教学更加个性化、目标更明确、互动更温暖。AI能够高效传递知识，却无法取代教师对学生的理解、激励与成长陪伴——这恰恰是教育中人性化关怀的核心，也是教师角色不可替代的根本所在。
转载自【新校长传媒】
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