菜单式零代码操作、零基础友好、全流程覆盖！最快你只需要一天时间就可以完成CHARLS数据库的数据提取、纳排、分析与做图工作。
📊 CHARLS数据库简介
中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是由北京大学国家发展研究院主持的内容全面、公开免费的国家级队列，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。数据覆盖全国28个省份、1.7万余名老年人，连续追踪10余年，现已成为国内医学研究者发表高质量论文的首选数据源。
CHARLS数据库具有数据完善，调查抽样科学合理，随访应答率高，中外合作调研，国外认可度高的特点，近年来使用CHARLS数据库进行论文发表呈现逐年上升的趋势。
📊 CHARLS整理分析平台的核心优势
🌟 真正的“指标自由”与“动态队列”生成器
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海量CHARLS指标供您任意选择、组合与分析，无限拓展您的科研思路。
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一键生成动态队列：无需手动合并、匹配。自定义随访时间，快速形成用于分析的动态队列。
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独家优势——自动计算生存时间：在构建队列和定义二分类因素时，平台可根据您自定义的随访截止时间，一键计算生存时间。
这意味着，您最头疼的数据提取、队列构建和生存时间计算，现在只需点几下鼠标就能完成。
1️⃣ 菜单式零代码操作
无需R语言基础！点点鼠标，就能完成从复杂数据提取到高级统计分析的全流程操作，真正实现“零门槛”专业科研。
2️⃣ 一站式全流程，告别多软件切换
从数据提取、下载、纳排到统计分析，全部在同一个平台完成，再也不用在多个软件之间来回折腾。
3️⃣ 数据提取灵活高效，下载形式多样
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自定义随访时间，支持多队列数据同时分析
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自定义暴露与结局变量、自动计算生存时间，分类数据也能快速处理
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支持原始数据、宽数据、长数据，满足不同分析需求。
4️⃣ 一键纳排流程图，灵活设置条件
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快速设定任意纳排条件
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支持保存/上传纳排信息，下载纳排后数据集
5️⃣ 分析方法全面，一键出结果
平台内置多种常用统计方法，一键生成三线表、回归分析、生存分析、RCS曲线、阈值效应、亚组分析、中介分析……结果直观，直接用于论文写作！
📊 CHARLS整理分析平台功能
🔍 数据整理阶段
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灵活查询、整合指标
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支持单队列或多队列同时分析
📥 数据准备与下载阶段
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自动计算生存时间，自定义随访截止时间
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二分类因素自动计算生存时间
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多种数据结构下载，满足不同场景
✅ 数据纳排阶段
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可视化纳排流程图
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灵活设定条件，支持保存与复用
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导出纳排后数据，清晰可追溯
📈 数据分析阶段
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一键完成常见统计方法
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支持批量差异性分析、回归分析、生存分析、RCS、阈值效应、亚组分析、中介分析等
总而言之，无论你是正在写论文的研究生，还是忙于临床数据的医生，或是任何需要处理Charls数据的研究者，Charls数据分析平台都能帮你：
✅ 省时间——再也不用熬夜写代码
✅ 提效率——一站式操作，流程清晰
✅ 降门槛——零基础也能专业分析
✅ 出结果——统计方法齐全，一键导出