上一篇我们讲解了学员交付中心的设计理念,光有理念是不行的,需要将理念落地为高保真的原型指导我们低代码开发,本篇我们介绍一下目前已经用大模型生成好的高保真原型。

一、为什么要做这个系统?

目前市面上大部分培训机构的管理系统,都停留在“记录”层面——记录学员信息、记录课时、记录付款。但我们经常会面临几个痛点:

  1. 履约成本高
    学员随意请假、爽约,机构排好的课、老师的时间都被浪费,但没有一个好的机制去约束。
  2. 收款流程被动
    催缴学费耗时耗力,甚至会破坏客情关系。
  3. 管理“一刀切”
    无论是高度配合的“神仙学员”,还是经常带来麻烦的“头疼学员”,我们给到的管理和服务几乎是无差别的,无法实现精细化运营。

我们这次设计的核心,就是引入信用分这个概念。我们希望将学员的行为量化,通过信用体系去正向激励守信行为、温和约束失信行为,最终目标是:

  • 降低管理成本
    让系统规则来引导学员,而不是靠人工一遍遍地去沟通。
  • 提升运营效率
    自动识别不同类型的学员,帮助运营人员把精力花在最需要关注的地方。
  • 建立良性循环
    让优质学员感受到更好的服务,也让学员感知到“规则”的存在。

好,理解了这个顶层设计后,我们来看具体的原型实现。

二、核心模块讲解

1. 数据看板与概览

这是管理员登录后看到的第一个页面。我们设计的原则是关键信息前置。

  • 顶部四个核心指标
    总学员数总预约数总收入风险学员数。这让管理者能一秒掌握机构的宏观运营状态,特别是风险学员这个指标,我们把它高亮出来,就是要第一时间预警。
  • 信用等级分布 & 最近信用变动
    这两个模块是联动的。左边是静态的全局分布,让管理者知道目前学员的整体信用健康度。右边是动态的实时记录,任何导致学员信用分变化的行为都会在这里显示。这很重要,保证了所有信用分变动都是可追溯的。
  • 风险学员列表
    这是风险学员指标的具象化。我们把最需要关注的人直接列出来,管理者可以一键点击查看详情,进行主动干预。

2. 学员管理模块



这是系统的核心基础。

  • 学员列表:这里有几个关键字段需要注意:信用分信用等级。这两个字段不是手动填写的,而是由系统根据一系列规则自动计算和评定的。比如,我们初步设定的规则是:90分以上是优质,70-89是一般,70分以下是风险。

  • 添加新学员

    流程非常简单,但请注意这里的提示:“系统将自动设置初始信用分为100分”。这是信用体系的起点,保证了每个学员的初始公平性。

3. 预约管理模块


学员交付中心原型设计

这里是信用体系最重要的应用场景之一。

  • 状态
    已预约已完成已爽约
  • 核心交互
    请看操作列的标记为已完成标记为爽约按钮。
    • 标记为已完成
      是正常流程。
    • 当点击标记为爽约时,会触发一个弹窗,要求记录爽约的实际时间,并询问是否需要补课。
      后台逻辑重点:当“保存并完成”这个动作被触发时,系统需要执行两个动作:1)更新这条预约记录的状态为“已爽约”;2)调用信用分计算规则,扣除该学员相应的信用分(比如-10分),并生成一条信用变动记录。

4. 付款管理模块


这是信用体系的另一个核心应用场景。

  • 状态
    已支付待支付,还有一个系统自动计算的延迟付款
  • 延迟天数
    这个字段需要一个后台的定时任务来支持。每天定时扫描一次所有“待支付”的记录,如果当前日期超过了“到期日”,就开始计算并更新延迟天数,同时将状态标记为“延迟付款”。
  • 后台逻辑重点
    当一条记录的延迟天数达到某个阈值(例如3天、7天),系统同样需要自动触发信用分扣除机制,并生成记录。

5. 信用分析模块

如果说前面的模块是“执行”,那这个模块就是“洞察”。它把所有沉淀下来的数据进行可视化,帮助管理者做决策。

  • 图表展示
    通过饼图、趋势图等形式,更宏观地展示信用分布和变化。
  • 信用排行榜
    一种正向激励。可以用于评选“月度优秀学员”等活动。
  • 风险学员预警
    和首页的逻辑类似,但这里提供了更全面的信息。
  • 信用变动记录
    这是所有信用分变化的明细账,保证了系统的公平、透明和可追溯性。

三、总结与后续

总的来说,这个系统的核心,是一套围绕“信用分”的自动化奖惩与标签体系。前端界面是这套体系的结果展示和人工干预入口,但真正的核心在于后台的规则引擎和自动化工作流

在后续的开发中,我们需要重点关注:

  1. 信用分计算规则的可配置性
    初期我们可以写死(比如违约扣10分),但长远来看,应该做成可配置的,让机构可以根据自己的业务调整。
  2. 自动化任务的稳定性
    特别是每日更新付款状态和计算延迟天数的定时任务。
  3. 数据的关联与聚合
    各个看板和分析页的数据,都需要准确、高效地从各个基础表中聚合计算而来。