前段时间太多人涌入Notebooklm玩PPT和信息图，强如财大气粗的谷歌也终于绷不住了，对免费用户关闸了。
随着近期重新开放，谷歌顺带更新了新功能，还带来一份PPT玩法的最佳实践。
指路：https://notebooklm.google.com/
一是，在侧边栏的Studio面板中，新增了数据表功能。
他会整合信息来源中的观点、数据或者容易被忽略的信息，生成可视化表格内容。
这个功能是处理多源、海量、非结构化数据和信息的利器，特别适合做【定量 定性】类的分析。
比如，需要同时分析某个企业多年以来的财报文件 电话会内容，用这个数据表可以让异常的财务指标和对应原因一目了然。
除了金融外，像电商、医疗、物流、游戏、传媒、政府工作等等场景都挺适合。
数据和信息中蕴含着千丝万缕的关系。洞悉细微，可见真知。
其次是，Gemini APP和Notebooklm也实现了打通，现在可以在Gemini对话中调用Notebooklm中的专题内容，支持多选。
谷歌官方介绍了八种在NotebookLM中的PPT玩法。
1.将Deep Research内容转化为PPT。
我先用Gemini生成了一份台积电的研究报告（其他模型生成的都行），再丢到NBLM中。
原本枯燥难懂的深度内容，就瞬间变成图文并茂，通俗易懂的连环画了。
提示词：科技风格，背景采用芯片微观零件结构。图文并茂，可以出现人物手绘形象。
不用再花大量时间进行设计，只需添加粗略的草稿、要点大纲、甚至上传手写笔记，NBLM就能使用这些简单素材瞬间构建出完整的PPT。
提示词：让幻灯片变得更加漂亮和有趣，以圣诞为主题。
利用项目中的源文件，可以生成幻灯片来探索新概念。例如，基于西游记和宝可梦的内容，生成新年主题的续集小说提案。
提示词：内容重构：将西游记小说和精灵宝可梦的情节进行合并构思，创新思考。创作衍生故事：基于提取的内容，设计三个以中国新年为主题的中篇小说概念；关联原著：每个故事需说明与原书情节或人物的联系。图文并茂展示。
（完整文稿放在评论区） 
可以将幻灯片，要求NBLM根据特定的品牌色彩、美学标准或源文件中的视觉元素进行润色，确保最终成品符合品牌规范。
提示词：为谷歌制作一份品牌化演示文稿，需参照小米品牌手册进行视觉设计与风格规范，图文并茂。
借助 Gemini 的世界知识，NotebookLM 可以在不丢失细节的前提下，将枯燥的数据文档转化为清晰的信息图表，让复杂内容更易于理解。
这个可以和上面提到的【数据表】功能结合，将表格导出到google文档中，再引用到NBLM中作为信息源使用。
提示词：采用时尚风格与白色背景。通过多样化的形式将牌组中的数字与现实世界关联，使用信息图表风格，突出震撼力和鼓舞人心的数据。
NBLM能轻松处理长文档，将文章集或整本书转化为具有视觉冲击力的叙事作品。
例如将我喜欢的一本书《10x is easier than 2x》重新诠释为19世纪羊皮纸手绘风格的故事。
PPT的内容结构很完整，看得出AI是完整读过这本书后才做的PPT。
提示词：以故事形式呈现这本书的内容，背景和文字采用19世纪羊皮纸手账风格呈现，每页配以美式漫画风格的插图进行解说。
（完整文稿放在评论区）
只需拍摄几张食物照片，NotebookLM 就能结合Gemini的理解能力或上传的笔记，将其整理成专业的节日食谱指南。
同理，也可以用风景/景点图片做旅行路书，or其他各种类型的指南。
提示词：以节日为主题，汇总图片中所有烘焙甜点的概述，并参考便条上的食谱。
第8条没什么特别的，就是让用户自己多发挥脑洞写风格提示词。
恰好今天看到AI大神Karpathy的最新观点：
Nano Banana是2025年最具里程碑意义的模型创新。
他说，大语言模型（LLM）正经历类似个人电脑的范式转移，需要从“命令行”式的文本交互，进化到更符合人类偏好的“GUI”式多模态交互（图像、视频、信息图等）。
简单来说，就是人类天生就不喜欢阅读又臭又长的文字，更偏好从空间和视觉的方式来获取信息。
这也是为什么，我们喜欢用发表情包，喜欢发语音，喜欢刷短视频。
虽然LLM时代的GUI形态还未完全成型，但Nano Banana已为我们勾勒出它的雏形。
期待2026，不知道还有多少惊喜在等着我们。
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