在国家教育数字化战略深入推进的背景下,《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》《教育强国建设规划纲要(2024-2035)》等政策密集出台,为人工智能与教育深度融合指明方向。
凭借与字节跳动等AI头部企业的深度合作经验,法意科技构建了千亿级高质量数据要素体系,整合来自人大、各级政府、最高法等官方平台的政策法规、司法案例,以及权威学术数据库的海量资源,形成超过3000个维度的精标数据资产,为智能应用提供坚实支撑。技术上采用“大模型+小模型”混合技术路线,集成大语言模型、NLP文本分析技术、学科知识图谱、专业科研智能体编排、数据校验等多重技术,有效降低模型幻觉输出,确保在教育科研场景中的精准性与可靠性,成为兼具“技术深度”与“教育场景理解力”的智慧教育解决方案服务商。
提供交互自由度更高的问答式的法律资源检索应用,借助AI大模型和增强检索等技术,以及专业法律资源数据,提升客户获取法律数据资源的效能,更有专业汇编资源
回溯查看功能,确保法律资源数据真实有效。
支持基于联网资源的学术数据智能检索,实现问题与结果的语义级关联匹配,检索结果标注出处。
提供两部法规、法规法条及法规沿革等多种模式法规分析比照,解决法律专业用户快捷获取法规分析比照分析及相关数据资源获取困扰,更有专业汇编资源回溯查看功能,确保法律资源数据真实有效。
提供文献上传AI速读功能,方便用户提炼文献核心观点、各章节总结等内容,1分钟掌握文献核心,避免耗时阅读冗余内容,提升文献筛选与学习效率。
针对某一个研究主题,通过本地导入相关文献或者调用系统知识库(自建或者系统内置)检索相关文献,采用文献综述生成模型,为研究者快速生成文献综述报告,并为每一个生成内容提供文献出处,辅助研究者高效研读历史资料。
输入论文主题(如“数据隐私保护立法研究”),AI依据学术规范生成包含摘要、关键词、引言、现状分析、主体和结论等完整的论文提纲。解决用户“无从下笔”难题,提供专业框架,确保论文结构严谨,节省提纲搭建时间。
内置近2亿颗粒化解析的政策法规、法院案例、检察案例、执法案例数据,近3000研究变量,根据研究需求,提供课题建议、适格样本、研究维度推荐及自有数据解析功能,并以专业数据为源,支持创建课题、变量设置、探索观察、统计分析及报告生成。
(课题、研究维度推荐)
(实证研究)

支持对用户指定文章或段落进行符合上下文逻辑关系的通用润色及自定义润色,可选择润色、扩写、缩写功能。
在研究论文写作过程中,提供论文的校对和排版功能。
校对功能支持从论文的文字性错误、语法错误、语言表述不流畅、论文中引用的政策法规和司法执法案例有误或者存在时效性问题、论文中引用文献缺失或不规范、章节结构失衡、图表与公式问题写作规规范等等问题。排版功能对论文全文按照论文排版规范进行自动排版。
(论文纠错)
(论文排版)
提供论文上传,依据内置学术规范审稿规则,提供创新性、研究方法合理性、数据充分性、结论可靠性等方面,进行优缺点分析,提出修改建议。帮助用户提前规避基础错误,提升论文质量,减少修改次数,助力顺利通过审核。
通过题库、法考大纲、法规等学科知识点、试题标准答案、试题关联知识等数据体系,提供AI动态组卷、自测、知识薄弱点分析和判卷等功能,实现个性化训练的服务目标。
市面唯一覆盖“资源检索-研究分析-论文创作-成果校验-能力提升”及“教科研管服”全场景的智能AI平台,贴合高校核心需求。
混合技术路线降低模型幻觉,实现多种科研场景的智能应用搭建,满足不同科研与教学需求。
法律资源源自官方平台,经精标和信息抽取,数据及时更新,保障教研引用的高可用性和时效性。
提供公共和个人知识库,支持本地知识上传,数据仅保存在校园内部,实现“数据不出域”,保护未发表科研成果。
构建“基础层-支撑层-应用层”三级架构,现成应用即插即用,配套“AI通识课”培养数字素养,确保方案快速落地。
法意AI智能体始终以政策为遵循,以师生需求为核心,既用智能技术破解教研痛点、提升效率,又坚守学术规范与数据安全底线。从单一教研工具到全场景生态赋能,从法律学科特色到多领域适配延伸,法意科技持续迭代产品与服务,不仅为高校解决当下痛点,更助力构建适应未来学习方式的教育新生态。
目前,法意AI智能体已在多所高校深度落地,显著提升了教学质量、科研效率与师生满意度。未来,将通过合作共建、技术输出等模式规模化推广,为更多院校提供可复制、可落地的“人工智能+教育”解决方案,为教育数字化转型注入持续动力,为教育强国建设贡献智能力量!