从马斯克到笛卡尔：人生不是寻找答案，而是提出问题
“世界”不存在，只有“世界观”
学习思考，寻找自我。大家好，我是满肚子鸡汤的吴大爷，一个天天在键盘上敲打心灵，喜欢给人讲知识讲故事的男人。“你知道人生的意义是什么吗？”这个问题12岁的马斯克问过，《银河系漫游指南》也问过，苏格拉底、笛卡尔、爱因斯坦更是穷其一生在问。
而今天的你我，正在AI卷飞、效率癫狂的时代里，也许更该认真地问一问。我们不是在回答问题，而是在被问题拖着跑。面试的“你五年后想做什么”、绩效的“这个月你目标达成了吗”、朋友圈里“你混得还行吗”……这一切都是问题，但多数不是你发起的。你成为了工具人，不是因为你太努力，而是因为你太“听话”。
一、从“我思故我在”到“我问故我在”
“我思故我在”出自笛卡尔，意思是：我能怀疑我存在的方式，但不能怀疑我正在思考这件事的本身，所以我是真的。这个推理不仅仅是哲学体操，更是我们摆脱虚无主义的重要杠杆。而现在，笛卡尔的追问已经不够了。
在AI能自动回答99%的问题的时代，我们的问题，反而变成了意义的救命稻草。是的，提出一个问题，比回答一个问题更重要。“我问故我在”，才是抵抗工具化、保持人性火种的开端。
比如：苏格拉底问：“我知道什么？”马斯克问：“我们活在现实中，还是活在虚拟中？”爱因斯坦问：“如果我以光速追赶一束光，会发生什么？”你可以问：“我现在的生活，是我自己选择的吗？”你会发现，这些问题一开始都没有标准答案。但正是这些问题，让人类从洞穴里走向了火箭发射台。
二、马斯克、笛卡尔和《银河系漫游指南》
我们换个方式理解马斯克。他不是一个极客暴发户，而是一个提问狂魔。12岁，他从叔本华、尼采的黑暗世界里，掉进了《银河系漫游指南》的科幻宇宙。在那里，他第一次意识到，人生最重要的不是找答案，而是问“对”的问题。
而《银河系漫游指南》的名场面，就是超级计算机花750万年得出宇宙终极答案是“42”。所有人都愣了。因为他们发现真正的问题根本没人知道是什么。
听起来像段子，但背后的哲学却扎心：当你没有一个清晰的问题时，再强大的智力和资源也毫无意义。
马斯克的“问题哲学”最后变成了现实科技：
“如果人类灭绝了怎么办？”——于是有了SpaceX。
“我们能不能不用石油？”——于是有了Tesla。“我们有没有另一种能源结构？”——于是有了太阳能、充电桩、能源储存。
他不是“赚钱”，他是在用提问重构世界。
三、哲学是什么？是对自明之物的追问
康德说：“哲学是对自明之物的追问。”
你觉得你每天上班，是为了“谋生”，真的吗？
你知道你是为了什么而活吗？
你又知道你“知道”这件事，是怎么知道的吗？
这些让人头疼的问题，正是哲学的魅力。
笛卡尔怀疑一切，直到只剩“思考”本身。
爱因斯坦为了解释光速常数C，把牛顿的绝对时间彻底拆掉，建立相对论。
牛顿统一了天上地下的物理规律，提出了万有引力。
而今天，量子力学和相对论还没能统一，我们依然在寻找下一个“好问题”。
别再问“考公还是考研”“跳槽还是躺平”，这些问题是被喂给你的。
你应该先问：“我为什么觉得一定要有个答案？”
四、“世界”不存在，只有“世界观”
我们以为我们活在一个“客观世界”里，实际上我们活在“思想家构建的世界观”里。
你今天使用的科学公式，是牛顿们帮你构建的；
你理解自由、平等，是卢梭、康德、洛克们留下的；
你相信努力=成功，是现代资本主义的价值预设；
你理解“彼岸”（道，拉各斯，上帝，安拉都是一个意思），甚至是因轴心时代那批圣贤（耶稣、佛陀、老子、孔子）曾共同指向的终极本体。
世界观不是新闻联播给你的，而是你问问题时逐渐清晰出来的。
世界观不来自信息获取，而来自对终极问题的主动发问。
五、如何重新训练自己的“提问肌肉”？
Step 1：先别急着回答任何问题
每当别人给你一个问题，
比如“你要不要换工作”，你先别急着回答，问问自己：“这个问题值不值得我回答？”、“这个问题的前提对吗？”
Step 2：深度追问：再往下三层
问：“我焦虑什么？”
回答：“我怕工作被AI替代。”
再问：“那我是不是正在把自己活成一个可以被替代的工具？”
再问：“我能创造什么，是AI不能替代的？”
你就会发现，这样的三层追问，比读十本畅销书更有力量。
Step 3：拓展意识的规模和范围
这不是玄学，而是你主动去读哲学、科学、神学、宇宙学、心理学……
每一个新的学科，都是一个全新的“世界观训练营”。
六、人生不是得到标准答案，而是问出更大的问题
每个时代的人，都在用技术进步加速“答案的到来”。
但只有少数人，试图放慢脚步，去问更有穿透力的问题。
我们不需要再努力变成一个“会回答”的人类，我们更需要成为一个“会提问”的人。
最终“我问，故我在”，不仅是一种认知能力，更是一种存在方式。
而这才是我们区别于AI的最后底牌。
结语：
所以别再急着找“正确答案”，那是机器的工作。
人之所以为人，不是因为懂得回答，而是因为敢于提问。
在这个连AI都能生成十万字论文的时代，真正稀缺的不是知识，而是灵魂，是那个不愿被格式化的你。
从“我思故我在”到“我问故我在”，我们要做的，不是成为更高效的工具人，而是成为那个在喧嚣中，仍能发出真正问题的人。
愿你有勇气，提出那个没人敢问的问题；愿你有耐心，走一条没有答案的路。因为那才是属于人类的路。
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吴大爷二三事
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如何成为跨领域跨学科解决问题的高手
查理芒格是跨领域跨学科解决问题的高手，因为他知道，多个领域都存在共性的问题和解决方案。
正是因为多领域存在共性问题，所以我们遇见困难不用闭门造车，可以借鉴其他领域优秀的解决问题方法，这可以减少我们对时间的浪费，从而将加速我们的成长。
如何成为跨领域跨学科解决问题的高手呢？分享三个方法：
001跟事学跟人学跟书学
找到学习对象，让自己学习，不再瓶颈。
跟人学：学DISC时候，我在公司找到每个同事和领导的三个缺点和三个优点，然后向他们学习他们在公司中擅长的技能，并向躲避瘟疫一样躲避他们身上的缺点。
跟书学：看理财书籍，知道了复利公式，用定投就可以实现复利增长。现在把定投思维用到个人成长上，用在写作上，用在看书上，用在健康上等，最后这些方面也是复利成长的。
002切换思维模型的尺度
用不同视角来看问题，会让你看得更全面。
我以前在公司只是以员工的视角看待问题，看项目。
这次项目结束后，我用多个视角进行复盘，有CEO的视角，领导的视角，个人的视角，同事的视角，还有用户的视角，分析每个角色在项目中的做决策或做事的优势和劣势，所以现在的复盘更深刻更全面了。
现在，我看问题的时候至少从三个视角，一个是自己层面，一个是领导层面，一个是公司的层面。在社群里，是用户层，管理员层和连长那一层。
003相似性求解法
看到问题的相似性，能帮你解决90%的问题。
社群运营和育儿方面的相似性，发现规律，解决同样问题。
前者和后者都要引导老铁或孩子要好好学习，并且前者需要在群里连接老铁，后者需要在班级里，多和同学沟通，成为朋友。
前者鼓励老铁并给信心。后者鼓励孩子并给孩子信心。
前者在群里要具体的夸老铁并艾特他。后者不能只夸孩子聪明，而要给出具体的夸奖。
上学的时候，会把错题记录到错题本上。
工作的时候会把别人的缺点记到心里，然后让自己避开这些缺点。
总结一下，当我们学会用以上三种方法进行跨学科跨领域的思考，我们就会成为进步飞快的那个人。
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