这是一个被 “速度” 裹挟的时代。快递小哥骑着电动车在车流中穿梭，闯红灯也要赶在超时前送达；快餐厅的秒表滴答作响，服务生的操作如流水般丝滑，连微波炉加热都要精确到秒；银行窗口前的队伍、政府办事大厅的流程、学校课堂教学，仿佛都在和时间赛跑。
“效率至上” 成了默认规则 —— 人们总觉得，更快一点就能超越他人，就能收获更多。可真的是这样吗？
仔细琢磨便会发现，所谓的 “高效”，只适用于有确定结果的事。送外卖，路线和地址是固定的；做快餐，食材用量和制作流程是标准化的；银行办业务、政府审批，都有明确的规章可循；就连学校里的很多学习，也围着标准答案打转。这些事像流水线上的工序，只要按部就班，就能高效完成。可反过来想，把人困在这样的流程里，和 “工具” 又有什么区别？这或许就是 “工具人” 一词流行的根源。
如今 AI 发展得越来越快，那些有固定流程、确定结果的事，AI 做得比人更高效。当 AI 能替代 “工具人” 时，人们的工作机会会不会慢慢消失？成年人若当了大半辈子 “工具”，突然没了这份工作，又能做什么？大概率只能转向两类事：一是 AI 暂时做不了的创新工作，二是 AI 做起来成本太高的琐事。可前者的机会太少了 —— 毕竟很多人从学生时代起，就习惯了追着标准答案跑，拼尽全力追求 “高效”，从未学会如何创新。
我讲这些，不是为了焦虑成年人的工作危机，而是想提醒当下的少年们、青年们：面对这样的时代，该如何学习？
前天晚上，和楠楠、婉循分享周末时光，我们说起了几个故事：阿基米德泡了无数次澡，某天突然顿悟浮力原理，光着身子就冲出浴室分享；欧姆花了整整十年，才总结出如今看起来简单的 “电压、电流、电阻关系”；怀尔斯站在前人三百多年的研究基础上，终于破解了费马留下的 “358 年难题”—— 费马大定理。人类更是用了上百万年，才在三百年前慢慢走出蒙昧，开启科学的大门。
你看，所有的创新思想，从来都不是 “高效” 能催出来的。它们需要人愿意把大把时间 “浪费” 在一个问题上，允许自己慢慢琢磨、反复试错，甚至暂时没有答案也没关系。
可光有 “愿意” 还不够。那些成年后没学会创新的人，不是不想，而是从小就没养成 “慢思考” 的习惯。真正的机会，永远属于从小被培养 “深度思考” 的孩子 —— 等他们长大，才能接住 AI 接不住的创新工作。
怎么培养这种习惯？哪怕是已经有确定答案的知识，也别直接灌输给孩子。不如换成 “引导探索”：比如学浮力时，让孩子自己动手做一次 “阿基米德实验”；学欧姆定律时，让他们试着调整电路，观察电流的变化。关键是要让这个过程充满乐趣 —— 没人愿意长期做枯燥的事，但如果探索本身能带来成就感，孩子自然会主动思考。
当孩子靠自己找到答案时，那种 “我做到了” 的喜悦，会让大脑分泌多巴胺和内啡肽 —— 这是比任何奖励都有效的 “学习动力”。久而久之，孩子会明白：原来解决问题本身这么快乐，原来思考不是负担，而是享受。这才是 AI 永远学不会的能力，也是学习的核心。
可现在的很多孩子，根本没有时间思考。他们必须在短时间内记住标准答案，必须在考试中快速拿分，不然就会在评价体系里被淘汰。这样的孩子，就算走出学校，又能如何面对 AI 时代的挑战？
别再让 “高效” 偷走孩子的思考时间了。给他们多一点耐心，多一点探索的空间，才是给他们应对未来的最好礼物。