谈下我的看法，
在《大话自动化》这本书中，关于控制的描述或者说发展，有点意思，
控制领域有三拨人在倒腾，一拨是以机电类动力学系统为特色的电工出身，一拨是以连续过程为特色的化工出身，一拨是以微分方程稳定性为特色的应用数学出身。
图片源于书籍截图
了解这个大背景之后，在书中，对拉普拉斯变换的部分内容进行了描述，感觉有点意思，
拉普拉斯变换，把常微分方程百年城s的多项式。用拉普拉斯变换，可以从看似无从入手的常微分方程里，提出与稳定性相关的特征信息来，对描述动态过程的微分方程施加拉普拉斯变换后，微分方程就变成了传递函数。
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那么如何去理解拉普拉斯变换呢？
其实，我们知道拉氏变换是将时域信号映射到S域，
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而S平面的表达式就是，s = sigma jw ，其中sigma表示的实部，而jw表示的是虚部。
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根据公式可以知道，当存在实部的时候，就会有衰减项，从而能够让系统逐渐趋向稳定。
而当sigma = 0 时，此时完全就是傅里叶级数变换了。
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Laplace transform analyses the signals both in terms of exponentials and sinusoids, just as the Fourier transform analyses signals in terms of sinusoids.
因此，拉普拉斯变换的物理意义在于将一个信号从时间域转换到S域，从而提供了一种更广义的信号分析视角，不仅关注纯粹的振荡，还关注信号的瞬态行为和稳定性。
而同时，基于拉氏变换，拉普拉斯变换将时域中复杂的微积分方程和卷积运算转换成了 S 域中易于处理的代数方程和乘法。基于此规则，便能够更好地计算系统的传递函数。再通过传递函数，能够更好地分析系统特性和观察系统的性能指标。
总结来说，拉普拉斯变换的意义是提供一个数学工具，将难解的时域微积分问题转化为易解的复频域代数问题，并允许通过分析复频率分量（包括衰减/增长项）来全面了解信号和系统的动态行为和稳定性。
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以上就是个人的一些简单观点，仅供参考！