说明书里面有这样一段话，不知道大家有没有深刻的理解：
存储深度（Memory Depth）
存储深度 = 一帧波形能保存的采样点数。
公式：
存储深度越大，就能在 更长的时间范围 内保持 较高的采样率，细节更多。
存储深度大 → 可以捕获更多点，看到细节。
但同时会带来两个问题：
-
波形处理量增加 → FPGA/CPU 计算更慢，刷新率降低。 -
内存和带宽限制 → 会影响波形显示的流畅度。
SDS800X HD 的性能
在极低速下（例如 1 kpts 存储），也能保持波形刷新。
在高速采样（例如 5 ms/div）下，也能全速采样并保存细节，实现 速度与精细度的兼顾。
插值方式（Interpolation）
当时基非常小时，屏幕像素点比实际采集点多：
比如 1 ns/div，2 GSa/s → 原始数据点可能只有 20 个，但屏幕上要画 1000 个像素点；为了显示连续曲线，示波器会对数据点进行“内插”。
线性插值（x 插值）
最简单，就是直线连接两个原始点，优点是计算快，能大概显示趋势；缺点也明显曲线看起来棱角分明，不够真实。
Sinc 插值（sin(x)/x 插值）
基于奈奎斯特采样定理构造的理想重建滤波器；对正弦波等连续信号，能很好地恢复真实波形。
缺点是：对阶跃信号，会引入 吉布斯效应（边沿出现“振铃/过冲”）。
图示对比
左图（x 插值）：波形显得折线化，失真感明显。
右图（Sinc 插值）：波形光滑，接近真实正弦。
仿真一下，看看效果：
线性插值 和 Sinc 插值 的效果对比得很直观：
上图：原始采样点
采样率很低，点数稀疏；信号包含正弦+阶跃，所以在点之间空隙很大，直接看很不连贯。
中图：线性插值 (x 插值)
把两个采样点直接用直线连起来；边沿显示真实，没有虚假的过冲；但是波形看起来像折线，不够光滑。
下图：Sinc 插值
基于理想采样重建定理，能很好地还原正弦波；波形光滑，接近真实连续信号；对于阶跃信号，边沿附近出现 吉布斯效应（振铃/虚假过冲），容易误导。
然后是看一个阶跃信号的表现：
上图：原始采样点
阶跃点非常稀疏，直接看不出清晰边沿。
中图：线性插值
边沿表现清晰、干脆，直接从 0 拉到 1；没有虚假的过冲或振铃，适合观察数字信号、脉冲信号。
下图：Sinc 插值
能平滑地还原连续信号，但在阶跃点出现 振铃/过冲，这就是 吉布斯效应；虽然看起来“更光滑”，但边沿不真实，可能误导使用者。
再做一个 频率响应对比（看线性插值和 Sinc 插值分别能还原多少带宽的信号），这样能直观体现 Sinc 在频域上的优势：
线性插值（橙色曲线）
它的频率响应大约是一个 低通滤波器，高频部分逐渐衰减；到 Nyquist 附近，幅度已经下降 ~–8 dB。
意味着：线性插值会损失高频成分，所以正弦波在高频时看起来会被“削弱”，边沿不够锐利。
Sinc 插值（绿色虚线）
这是理想重建滤波器，频率响应在整个 0~Nyquist 区间内保持平坦（0 dB）。
能完美还原带限信号，所以正弦波在屏幕上很光滑；缺点是对非带限信号（如阶跃）会引入吉布斯效应（虚假的过冲）。
线性插值：简单快速，但本质上是个低通，会削弱高频。适合脉冲/数字信号。
Sinc 插值：理想带限重建，能保留全带宽，但在突变点会有虚假过冲。适合正弦/连续信号。
再来看一下，高频正弦信号在低采样率下的两种插值显示效果：
上图：原始采样点
信号频率接近 Nyquist 频率（采样率的一半），点非常稀疏；直接显示几乎看不出是正弦波，像一堆离散点。
中图：线性插值
采样点之间用直线连接；高频成分被削弱，波形失真严重，看起来像折线；说明线性插值在高频时会“低通化”，表现不准确。
下图：Sinc 插值
能够恢复一个比较平滑的正弦波，接近真实信号；保留了高频分量的幅度和形状；这就是 Sinc 插值在频域上的优势。