1、介绍 ️

大家好，我是狂师。

今天给大家推荐一款国产免费AI编程终端工具： iFlow CLI。

iFlow CLI 是星流 AI 团队开发的一款直接在终端中运行的强大 AI 助手，它能通过自然语言交互，流畅地分析代码仓库、执行编程任务，并理解特定的上下文需求。通过自动化处理从简单的文件操作到复杂的工作流程，可以极大提升开发者的工作效率。

其核心亮点包括：

  • 免费开放：免费使用 Kimi K2、Qwen Coder、GLM 4.5 等顶尖 AI 模型。
  • 灵活集成：支持将 iFlow CLI 集成到自己熟悉的开发工具，实现工作流程的自动化，比如：
  • 智能体生态：通过心流开放市场，快速扩展智能体，支持MCP扩展，组建只属于你的AI团队。
https://platform./mcp
  • 自然语言交互：直接用日常对话来操作，无论是代码开发还是生活助理。

更多介绍，见文末。

2、安装配置

1、打开终端，直接复制下面的命令，回车后等待安装完成（如果已经有 Node.js，可以直接用第二个命令）

# 一键安装脚本（会自动安装所有依赖，包括Node.js）
bash -c "$(curl -fsSL https:///iflow-ai/iflow-cli/raw/main/install.sh)"
 
# 已有Node.js，直接用npm全局安装
npm i -g @iflow-ai/iflow-cli@latest

2、安装后在终端输入下面的命令，如果能显示版本号，就说明安装成功了：

iflow --version

3、在命令行终端，输入iflow，进入到终端交互模式。

4、接着需要获取获取 API 密钥，打开快捷导航网站（https://）,站内搜索：心流AI，点击直达链接。

https://

5、登录并在弹框中生成和复制“API Key”：

6、接着选择 iFlow 认证方式，选择默认第一项即可，然后将复制的 API Key 粘贴到终端中，回车即可配置完成：

7、API Key配置好之后，最后一步就是选择模型，内置了 Qwen3-Coder、Kimi K2、GLM-4.5、DeepSeek-V3.1 等模型：

8、接下来就可以让 iFlow CLI 使用任意AI大模型，如Qwen3-Corder模型，愉快的进行AI辅助编程使用了。

3、常用使用场景与技巧

配置完成后，我们马上用 3 个实用场景，体验 iFlow CLI 的强大功能。你可以根据自己的需求，选一个场景跟着操作。

3.1 场景1：项目分析 —— 接手新项目再也不慌

如果你刚拿到一个代码项目，不知道结构和功能，用 iFlow CLI 能快速帮你梳理：

先在终端里进入项目目录：cd你的项目路径/your-project/；

  • 输入 iflow 启动助手；
  • 输入 /init 让助手初始化项目分析；
  • 再输入 “分析这个项目的结构和主要功能”，等待几秒，助手就会帮你整理出项目的目录结构、核心文件作用，甚至关键逻辑！

3.2 场景2：开发项目 —— 快速生成代码

比如你需要用Python开发一个 “在线扫雷游戏” ，不用手动写：

  • 终端输入 iflow 启动助手；
  • 直接输入指令：“帮我用Python开发一款Web版的扫雷游戏”；
  • 助手会自动生成完整的 Python 代码，还会告诉你怎么运行 —— 复制代码到文件里，执行就能出结果！

Claude Code平替? 推荐一款95%的人都不知道的国产免费AI编程神器！

以帮我用Python开发一款Web版的扫雷游戏为例

要运行游戏，请执行以下步骤：

  1. 打开终端并导航到minesweeper_game/backend目录
  2. 运行以下命令启动服务器：venvScriptspython -m flask run
  3. 在浏览器中打开minesweeper_game/frontend/index.html文件
  4. 点击”开始游戏”按钮开始游戏

第一次运行时，报错了

index.html:73 

       Uncaught (in promise) TypeError: Failed to fetch
    at startGame (index.html:73:13)
    at HTMLButtonElement.onclick (index.html:67:35)

应该是跨域问题导致的，不用紧张，直接将报错信息，丢给AI让它自行修复

修复后，重新打开浏览器，访问扫雷页面，已经可以正常玩耍了。

全程一行代码都没写哦~

3.3 场景3：办公辅助 —— 分析目录结构，帮你整理文件

如果你想整理某个文件夹，但不知道怎么分类，助手可以帮你分析：

  • 终端输入 iflow 启动助手；
  • 先输入 !ls -la（这是执行系统命令，查看当前目录下的所有文件和详情）；
  • 再输入 “帮我分析这个目录结构，建议如何整理文件”；
  • 助手会根据文件类型（比如文档、代码、图片）、修改时间，给你具体的整理建议，比如 “把.js 文件放到 src 文件夹，.md 文件放到 docs 文件夹”。

再比如，还可以，进行一些数据分析

比如分析这个 Excel 表格中的销售数据，生成简单的图表。从这些 CSV 文件中提取客户信息，合并成统一的表格。

3.4 提供了四种运行模式

iFlow CLI 支持四种运行模式，使用时可以通过 Shift + Tab 快捷键进行切换：

  • Yolo：模型拥有最高权限，执行操作零限制
  • Accepting Edits：仅允许修改文件，安全可控
  • Plan Mode：先规划任务步骤，再逐层执行
  • Default：模型无任何权限

默认是直接使用 Yolo 模式。

3.5 常用命令速查

刚上手时，不用记太多命令，把下面这几个常用的记下来，就能应对 80% 的场景：

3.6  常见问题

如果操作中遇到问题，不用慌，先按下面的方法排查，90% 的问题都能解决：

1. 安装失败？先查两个关键点

  • 检查 Node.js 版本：终端输入 node --version，如果低于 22，就去官网升级；
  • 检查网络：终端输入 curl -I https://apis./v1 ，如果显示 “200 OK”，说明网络正常，否则先解决网络问题。

2. 认证失败？API 密钥是关键

  • 确认密钥没复制错：粘贴时注意不要带多余的空格或换行；
  • 重新生成密钥：如果还是失败，去 iFlow 设置页面再点一次 “重置”，生成新密钥重新配置；
  • 检查网络：网络不稳定也会导致认证失败，确保网络通畅。

3. 命令不响应？3 步重启助手

  • 先按 Ctrl+C 中断当前操作；
  • 输入 /clear 清空上下文；
  • 输入 /exit 退出，再重新输入 iflow 启动助手。

4、小结

总的来说，iFlow CLI 是一款强大的终端 AI 助手，通过自然语言交互，帮助开发者高效完成代码分析、编程开发等任务。还免费提供 Kimi K2 等顶尖 AI 模型。

除了编程开发，iFlow CLI 还能胜任信息查询、文件管理、数据分析和工作流自动化等多种任务场景，感兴趣的读者，可以自行体验一下。

官网地址：https://platform./cli