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如今，在网上能找到成百上千种所谓“胶片风格”的LUT。但如果说：只靠LUT根本不可能真正还原出胶片的质感呢？

虽然在数字后期制作中确实能够模拟出胶片的许多特征，但要实现这些效果，它所需的工具，远比简单的查找表要复杂得多。

LUT 本质上，是一种直接的颜色转换工具。它的作用是将某个颜色的像素映射成另一个颜色。所以，如果有一个像素的 RGB 值为 66, 123, 232 时，LUT可能会将它映射为 68, 125, 234 。虽然基本色彩是相同的，但整体亮度会提高一点。

这就是 LUT 能做的，将一个像素的颜色值转换成另一个颜色值，仅此而已。

这种转换对于改变图像风格来说是非常强大的。它既降低色彩饱和度，也能调整画面对比度，实现各种令人惊喜的视觉效果。尤其在拍摄现场或机内使用时，尤其便捷。使用 LUT 可以让客户和合作伙伴更直观地看到想要实现的视觉风格。

因此，只要理解了 LUT 的的能力与局限，它就会成为一个非常出色的工具。

LUT 无法还原构成经典胶片质感的复杂图像矩阵。要理解这一点，就必须要更深入地了解胶片成像时的运作原理，它与数字视频拍摄有什么区别，以及在现有的数字工具中，如何尽可能地接近“胶片质感”的视觉效果。

首先，可以从三个方面入手，这三项都是可以尝试通过数字手段来进行还原的。

但需要说明的是，这些技术都并不能完美模拟胶片的工作方式。如果追求原汁原味的胶片效果，还是需要用胶片拍摄。但相较于单一的 LUT，这些方法能更有效地接近理想的“胶片感”。

第一，胶片的色彩响应。如果您了解拍摄所使用的摄影机的色彩响应特性，那么这应该是最容易在数字环境中复现的部分。

假设您正在拍摄的一支商业广告中出现了一件橙色夹克，品牌方非常在意这件夹克在图像中呈现出的颜色是否“准确”。在传统的胶片流程中，影响最终颜色呈现的因素包括：夹克本身的色彩、照射在夹克上的光线（是暖色还是冷色，高CRI还是低CRI）、所用镜头（可能带有色偏）、所用胶片型号，以及冲洗与扫描的方式。

在胶片时代，拍摄经验丰富的人都知道，这些环节每一个都会影响着画面中那个橙色的最终观感。这其中有很多变量叠加在一起，最终才形成这样的风格，但它某种程度上是一个可重复的系统。即使是一年后再次为同一品牌拍摄，只要使用相同的胶片、镜头、冲洗方式和布光方式，那么最终的图像效果也大致会保持一致。

在胶片工作流程中，图像管线中的每一个步骤都会对图像产生影响。例如，有些摄影指导（DP）会在合同里明确规定必须使用URSA Purple Door Diamond进行胶转磁。因为这种设备带来的画面“质感”符合他们的风格。再搭配固定型号的胶片、固定的冲洗实验室和相同的镜头拍摄，就能在不同的广告项目中保持一致的视觉风格。

但只要其中某个环节发生变化，无论是更换胶片、改变冲洗方式、更换镜头，灯具老化，整体视觉效果都会随之改变。

而当胶片被数字传感器取代后，就去除了胶片工作流中的胶片、冲洗、转印步骤。取而代之的是，数字传感器直接将光线信息编码为数字文件，这个过程中存在的变量数量与胶片中的不相上下。

例如，传感器制造商的不同、色彩阵列（拜耳阵列/ X-Trans 阵列/对称阵列）、色彩科学以及录制格式都会对录制内容产生巨大的影响。

同样一件橙色夹克，一个公司的数字摄影机可能记录为 RGB 值 102、36、0，而另一家的公司则可能是 127、64、2。尽管拍摄的是夹克上完全相同的反光点，但由于各厂商对相机的调校理念不同，最终就会生成两种截然不同的色彩数据。

而这，正是 LUT 问题的根源所在。

如果想模拟出胶片的整体风格，甚至是某款特定胶片的风格，就必须将所使用的数字摄影机与所模拟的胶片种类、冲洗方式和扫描等流程进行对比分析。这样，色彩重现流程才能匹配。

这也是市面上那些标榜的’万能胶片LUT’的通病。它们往往列出了一长串胶片型号，却并没有针对每台摄影机进行校正。

比如一款号称能模拟 Kodak 5219 500T 效果的 LUT，但却不知道拍摄用的是何种摄影机，也不分析处理和转印方式，那它也只是在整个流程中复刻了其中的一个步骤而已。

更专业的做法是：买一块优质比色卡，随后让数字摄影机和想要分析的 35mm胶片进行拍摄对比（正如示例项目中所使用的 Blackmagic URSA 12k 和 Kodak 5219 那样）。接着，就能根据这两台摄影机之间的特定转换打造 LUT 。

通过对比两组素材，可以在达芬奇中使用示波器和色彩点，精确比对两种画面的色彩分布，从而实现两种格式之间的精准匹配。

接下来的问题是“颗粒”（见于胶片）与“噪点”（见于数字摄影机）之间的区别。从表面看，噪点和颗粒非常相似，都呈现为跳动的点状图案。但它们的表现方式却截然不同，这可能会直接影响模拟胶片质感的塑造方式。

数字摄影机中的噪点是由于传感器接收到的光信号较弱时，需要通过电路进行放大产生的结果，这解释了为何噪点往往出现在图像的阴影区域。而在图像的中间调和高光区域，数字信号通常较为干净；但在画面较暗的角落里就会看到那些闪烁跳动的细小噪点分布。

在胶片中，颗粒的分布方式截然不同，主要集中在中间调区域。由于胶片的成像机制，阴影和高光区域的噪点较少，因此这两个区域的颗粒感通常较弱。

通过观察对比35mm 5219与Blackmagic 12K 并列对比设置拍摄的静帧中，可以明显看到：12K 图像中的噪点主要集中在暗部，而胶片图像中的阴影区域则相对干净——颗粒感主要集中在中间调区域。

如果想在数字图像中模拟这种效果在达芬奇中相对容易实现。采用双节点结构：在第一个节点中，用取色器选取阴影区域，并对其进行噪点去除；在第二个节点中，再用 HSL 取色器选取中间调区域，加入内置颗粒工具，为中间调增加一些质感。这两个步骤都可以根据个人偏好进行调整，或者用来更接近理想’胶片质感’的视觉效果。

匹配胶片噪点分析的另一个难点是：色彩通道。在数字传感器中，通常采用的是拜耳阵列，它具有数量大致相同的红色和蓝色感光点，以及两倍的绿色感光点。最终成像会进行解拜耳，转换为可视图像。这一系统整体稳定，并且在各个色彩通道上，噪点通常是匹配的。

而胶片则完全不同。胶片负片由多层感光材料构成，光线会依次穿透这些层。最上层的蓝色感光层会先接收到光，因此获得的光量最多，产生的颗粒最少。接下来是绿色感光层，接收到的光线略少，但依然能获得干净的图像。最后接收是红色感光层（青色层），获得的光线最弱。因此，光量越少意味着胶片要产生更大的颗粒才能对图像感光，这就意味着红色感光层的噪点最大。

在色彩平衡的图像中，这通常不会造成什么问题。所有色彩信息都能完整呈现，而蓝色与绿色层的锐度和细腻颗粒也可以营造出整体精致的影像质感。但图像蕴含的充满噪点的红色层依然存在。

当图像被红色占主导时，这种差异就会变得格外明显：红色感光层的图像会明显更柔和。

以经典电影《好家伙》的这张图像为例，其中红色作为主题元素贯穿始终。从画面的某一帧内，您能清楚的看到：图像中正常区域保持着清晰的锐度和细节，而由汽车尾灯照亮的红色区域则显得柔和、细节缺失。

然而，当场景仅用单一色光照明时，这种差异会变得异常引人注目。这种使用的是相同的胶片、冲洗和灯光设备，通过 Fiilex RGB 和 Skypanel 灯组来给场景布光，做成尽可能纯粹地单一色彩，并使用色彩计测量光源的色彩分布。

结果如图所示：纯蓝色层的图像细节最清晰，而绿色层则开始显现更多噪点，而红色层则呈现的最为柔软、细节最少。

正是这三层感光层的叠加，才构成了我们所看到的全色彩、清晰的图像。蓝色层中的细节锐度使得整张图像中的色彩都更清晰。而红色层在未与其他色彩通道结合时，就不具备同等级别的细节。这种现象甚至在色卡测试中看到：纯红色方块在画面中呈现的柔软度与其他色彩的方块要更“明显”。如果在数字影像中，想要真正还原’胶片质感’，模拟这种红色通道的细节表现特性是不可或缺的环节。

在数字后期中模拟这一点虽然稍显复杂，但并不是不可能的。如果只是希望简单的做一些模糊与锐化处理，可以通过取消模糊或锐化工具中 RGB 通道的联动（点击链条图标解锁），对每个通道进行快速调整。从而快速做出一个简易版本。然而，这种基础工具在细节控制上较为粗糙，难以满足精细调整需求。

正确做法的关键在于：使用并行节点将图像处理拆分为三个独立的色彩通道。创建好并行节点结构后，并将它们标记为红色、绿色和蓝色（通常会将蓝色放在最上方，红色放在最下方，模拟胶片感光层的顺序）。

然后，进入色彩混合器，将其中一个节点设置为仅保留绿色通道，一个为仅保留蓝色通道，另一个为仅保留红色通道。确保将每个节点中所有其他数值全部调低至 -2，以完全去除不相关的颜色信息。通过这种方式，就得到了对红、绿、蓝三个通道的独立控制能力。

接下来，就可以利用所有可用的模糊、锐化、噪点及颗粒工具，来更接近真实的胶片质感了。例如，可以对蓝色通道稍作降噪处理，再为红色通道中添加适量的胶片颗粒效果。最终将三个通道重新合成后的影像，整体就会更贴近实际的胶片风格。

虽然这种方法尚不完美。这是模拟原始胶片质感最困难的一步，而且往往需要针对每个镜头逐一微调，才能达到理想效果。但只要灵活运用效果库中的各种工具，确实能打造出更具“胶片质感”的数字画面。

想要真正实现“胶片质感”，核心要点在于理解胶片风格不仅仅在于模拟色彩。如果是的话，那LUT也能做到，甚至使用色彩空间转换会更精确。

但胶片的魅力远不止如此，它还有颗粒感，这种颗粒需要通过一系列处理才能更接近真实胶片的观感。

对图像的研究越深入，就越能发掘出更多值得解析的层次。尤其是当涉及“胶片”这个充满情感色彩的词汇时，更是如此。与之相关的’电影感”胶片质感’等词汇，都蕴含着远超越色彩科学范畴的丰富内涵。