在今年 GTC 上，NVIDIA 发布了 Jetson AGX Thor。
呐～
这是 Jetson 家族的新旗舰，定位是“机器人大脑”，官方说法是要推动 物理 AI（Physical AI） 的落地。
它用上了最新的 Blackwell 架构 GPU，算力能干到 2000+ TFLOPS，还塞进了 128GB 内存，整体能效比前代 Jetson Orin 提升了数倍。
听起来像是一台“缩小版超算”，但功耗控制在 130W 左右，能直接放到机器人、无人机、自动驾驶小车里。
于是问题来了，很多人一看外形就懵了：
“这不就是显卡里塞了个主板吗？”
“矿机？”
“能打游戏吗？”
答案很简单：不能
这是给机器人、无人机、自动驾驶小车做“大脑”的模块化计算平台。
不少人对比 Mac Studio，甚至普通 RTX 显卡，觉得 Jetson Thor “又贵又鸡肋”。
但它的卖点压根不是“跑分”，而是 实时推理 + 边缘部署 + 功耗控制。
举个例子：
普通 PC 识别一次画面可能要 0.2 秒；
Jetson Thor 能同时跑 6 路视频流，每路识别延迟控制在 0.1 秒内。
这就是机器人能不能及时躲障碍、抓蚊子、分拣包裹的区别。
对玩家没意义，对产业就是核心生产力。
就像下面这些场景——
仓库里的自动分拣小车
体育赛事的球员实时分析
缩短道路事故的紧急响应时间之所以容易被误解
是它的形态太像“显卡+主板二合一”了
当然，价格也容易让人误解。开发者套件要 3499 美元，看起来贵，但和动辄上万美元的工业 AI 服务器比，其实算是“入门价”。
总之——
Jetson Thor 不是矿机，也不是显卡套娃，更不是游戏主机。它是 NVIDIA 给机器人准备的一块“随身超算”，专门为低延迟 AI 决策而生。
打游戏它不行，打工它专业