第三届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）举办期间，英伟达创始人兼CEO黄仁勋对中美芯片、中国新能源汽车以及中国市场等话题的分享持续在社交平台刷屏。
7月17日上午，链博会开幕的第二天，在先进制造链主题活动现场，黄仁勋与之江实验室主任、阿里云创始人王坚开展了一场炉边对话。
对谈从十余年前两人在北京中关村的初识开局，谈论的话题聚焦AI、技术变革以及当今时代的年轻人。
黄仁勋坦言，过去12年左右的时间里，人工智能发展速度非常快，大概每3到5年就会有一次重大突破。他提到，（这）除了基于英伟达的计算驱动外，也建立在全球研究员的研究和开放之上，“中国的研究员对全球人工智能的发展起到了非常积极的帮助。”
在分享中，黄仁勋还将杭州称为中国的硅谷。在他看来，人工智能的下一波浪潮会是物理型人工智能，“到那时，所有这些能力都可以应用到物理机械中，比如机器人。”
开源模型正在改变全球AI技术
双方对话开始，王坚提到两人初次见面的场景。
2012年左右，王坚在硅谷拜访时，黄仁勋为他介绍英伟达公司和技术，带他参观。双方从计算机图形技术聊到移动设备。而在这场见面的5年前，黄仁勋第一次来到中国，向中国市场的客户介绍CUDA（NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型）。
在他的观察里，2012年是机器学习重要的转折点。“深度学习AlexNet模型的出现，证明了深度学习的有效性，它在计算机视觉方面的表现远超计算机科学家们的预期。”
黄仁勋认为，从2012年开始往后的五年左右时间里，计算机视觉、语音识别、语言理解的性能从有效走向超越人类。而始于7年前的生成式人工智能，在如今的发展势头依然迅猛，“现在，人工智能既能理解信息，也能生成信息。”
令他震撼的是，人类目前所处的推理型人工智能浪潮“非常令人惊叹”。“它（推理型人工智能）就像人类一样，可以把问题逐步分解，进而解决那些从未解决过的问题。
“我们现在已经接近一个阶段，人工智能能够解决认知任务，并且在大多数测试中表现得比大多数人类更好，这种水平被称为通用人工智能（AGI）。在问题解决方面，我们应该很快就能实现超越人类的水平。”黄仁勋说。
王坚提到，今年以来，开源模型正在改变人工智能技术的格局。在被问及此轮浪潮里，最兴奋的技术进步时，王坚说，真正令人兴奋的事情，是所有一切的基础，“我们谈论的人工智能，其背后的支撑是计算，而计算正在改变一切。”
在王坚看来，人工智能不是对人类智能的模仿，更像是一种提升又或者是对人类创造力的延伸。
黄仁勋则分享了自己关注到的一则统计数据：现在中国研究人员在arXiv上发表的论文数量是全球最多的。公开进行的人工智能研究的下一步即是开源，而开源正是推动发展最安全的方式。
“中国在开源工程领域的实践非常具有前瞻性，能够帮助中国的AI领域，同时也能够帮助全球的AI领域。”黄仁勋谈到，DeeSeek R1 、通义千问以及 Kimi 是当今世界上最优秀的开放式多模态推理模型。“它们非常先进，无论是医疗保健公司、金融服务公司还是机器人公司，都可以使用这些模型。”
未来人类还能否依赖硅技术推动 AI 发展？
在被王坚抛以人工智能是否会改变科学家研究方式等问题时，黄仁勋直言，如今，我们只谈论面向人类的人工智能，但面向科学的人工智能将会给我们带来最重大的影响。
“我和你（王坚）设计了晶体管，所以我们可以用工具来操控晶体管和进行芯片设计。”但生物学是自然创造的，所以要想操控生物学，人类首先必须理解它。而现在，人类拥有了诸如人工智能类的新能力，可以去学习和理解蛋白质、化学物质、细胞乃至生命的意义，以此进一步配置、设计药物，帮助人们延长寿命，“这其中有巨大的机会。”黄仁勋说。
在谈及当下的AI技术时，双方不约而同地提到如今的AI技术高度依赖硅基技术。但未来的10年或者20年的周期里，人类还能否依赖硅技术推动 AI 的发展？
对此，黄仁勋分享了公司将取得进展的方向：晶体管将会变成三维结构，下一代将是“全环绕栅极”晶体管。他补充道，此外，以前英伟达是在硅片表面分布电力，现在已经解决了“背面供电”问题，芯片方面也实现了多芯片集成，封装技术也有了更为先进的进展，“我们将使用硅光子技术，通过极其紧密的耦合方式，实现光子与电子的直接连接。”
他向王坚打趣说道：“我们在这一领域至少还有二十年的工作要做。之所以能得出这样的判断，是因为英伟达的技术路线图已经覆盖了接近十年的未来规划。”
年轻人要尽早使用AI
当人工智能可以以更快速度就某一问题给出人类答案时，对于处于这一浪潮中的年轻人而言，该如何与之共处？
谈及于此时，黄仁勋指出，AI 可以解决数学、逻辑推理问题，甚至可以自己写程序，或许就有人错误地认为，人类不需要再学习这些技能。
在他看来，对于年轻人而言，要有扎实的基础知识。无论身处哪个阶段，是否还在从事编程相关的工作，有一件事始终不能放弃：那就是从“第一性原理”出发去思考问题。面对一个前所未见的复杂问题，必须一步一步地将其拆解，从最基础的原理出发构建理解，“不能过度依赖’常识’或’经验主义’。”
“批判性思维始终是至关重要的，是所有工作的基础。”他说，人们需要具备与 AI 有效互动的能力，能够清晰地描述问题，才能让 AI 更好地帮助你解决它。“我们必须教会人们如何进行第一性原理的思考。否则，就无法具备真正的批判性思维。而如果没有批判性思维，就无法判断由AI生成的答案是否合理、有逻辑。”
他坦言，自己对今天的年轻一代感到羡慕。“他们从出生起，就将拥有一个 AI 伴侣，帮助自己记住生活的点滴。”提到具体建议时，黄仁勋说，首先，当代年轻人应该继续学习数学、推理能力、逻辑思维，以及编程。即使未来不需要亲自编写代码，也应该理解它的原理。
其次，如今的每一个年轻人，都应该尽可能快地开始接触和使用 AI。AI 就是新一代的计算机，搭载 AI 的计算机，已经成为有史以来最强大的“能力平权器”，让每个人都有可能获得同样的认知与创造力起点。
他建议，无论是农民、年长者，还是还不太会使用电脑的年轻人，都必须尽早开始接触和使用 AI。“这将真正赋予你力量。”
王坚则补充道，对于年轻人而言，“热情”与“耐心”始终是成长过程中至关重要的品质。
本文来源：e看法
监制：张倩
编辑：李南
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