Nano Banana Pro加持下的NotebookLM的Infographic和Slide Deck功能实在太好用太火了，让Google团队不得不暂时开启了访问控制。
某种程度上，这是必须要做的事情，一是让付费用户（Pro）有更好的体验，二是验证商业化路径。
当然，从结果上看，就是Google服务器压力瞬间变小，早上起来各种使用都回归正常，流畅无比，不再有烦人的“503”，即使是4k图片，生成速度也回归到模型刚发布尚未出圈时的那一刻。
我不清楚，这是不是会导向另一个结论：AI时代，用户的付费意愿并不会像原先预想的那么高，真正在贡献的人群其实就是很少，也被挖掘的差不多了？这只是一个需要观察的疑问，也许下一个观测时点只能到Google的日历年25Q4财报了。
言归正传，网络变好以后，让我有时间修改些代码，开始一些新的尝试。昨天我可能犯了一个小小的错误，虽然在我看来开启“捐助”作为分享新应用的解锁条件挺酷的，但是某种程度上也出现了一点点“道德绑架”，以至于影响结果的变量变多了。
不过，还是坚持显性的解锁条件吧。
三个条件满足任意一个：1. 5W 阅读；2. 500 点赞；3. 1000 转发。
所以，试着“不要脸”一下，求多转发多点赞：我做了套画质更好的Slide Deck
刚刚做了些小改动，加入了4K分辨率支持。
一张图片大小来到了9MB左右。
支持了多文本上传。输入的部分有一些继续改进的想法。
正好这个过程让我想到了对Adobe的影响。我确实在ChatGPT一出来就认为对Adobe是有显著影响的。我们也可以看到在过去五年里市场有意思的变化：从Firefly刚出来时的“AI应用”热，到开始认为模型终究会压缩生存空间。
反而最近一个月，显现出的只是与市场和行业相对同步的运动，并没有因为Nano Banana Pro的发布而有特别的反应。
现在的我，其实反而不像以前那么坚定了，最后一公里和十公里的问题其实挺复杂的。很多时候，不是亲身的深度体验者是感受不清楚的：毕竟，我退订Creative Suite已经超过两年时间了。
简单看一下它们的Earnings Call吧。第一张是生成工具的结果页面。
具体内容不做评述了，简单的说，AI在两个方面其实变革性巨大：空间，它是另一个维度的生产，颠覆的是既有的“以人为主”的流程；规模，规模不是简单的加法，甚至都不是乘法，是测量尺度的变化，而且是双向的，既增加了宏观的尺度，又大幅缩减了微观的尺度。
量子力学是力学吗？哈哈。