结果：
本研究共纳入了 81 例接受增强 CT 和 MR 检查的 HNSCC 患者（Table 1）。根据性别和年龄（以 60 岁为截断值）将患者分为两组。 根据肿瘤类型，他们进一步分为四个亚组：口咽癌（20 例，占 24.7%）、下咽癌（36 例，占 44.4%）、口腔癌（17 例，占 21.0%）和喉癌（8 例，占 9.9%）。该队列中患有多种癌症的患者有 7 例（占 8.6%）。根据病理分化程度，队列被分为高分化肿瘤（19 例，占 23.5%）、中分化肿瘤（44 例，占 54.3%）和低分化肿瘤（18 例，占 22.2%）。TNM 分期结果包括 III 期（10 例，占 12.3%）和 IV 期（71 例，占 87.7%）。根据联合阳性评分（CPS）的截断值 1 和 20，所有患者被分为三组，包括 CPS<1（8 例，占 9.6%）、1≤CPS<20（33 例，占 40.7%）和 20≤CPS（33 例，占 40.7）。患者还根据免疫检查点抑制剂（ICIs）类型分为四组：帕博利珠单抗（43 例，占 53.1%）、替尔泊单抗（16 例，占 19.8%）、拓普利单抗（20 例，占 24.7%）和信迪利单抗（2 例，占 2.5%）。根据免疫治疗周期数，患者分组如下：1 周期（4 例，占 4.9%）、2 周期（57 例，占 70.4%）、3 周期（20 例，占 24.7%）。
3.2. 影像学检查在评估 HNSCC 患者经 NIC 治疗后手术 PCR 中的不准确性
在增强 CT（21.0%vs 42.0%）和 MR（8.6% vs 42.0%）的影像学检查与病理学检查之间观察到 CR 存在显著差异 ( Table 2, P < 0.001)。根据 RECIST v1.1 标准，使用 ROC 曲线分析了 PCR 与增强 CT 评估的缓解以及增强 MR 评估的缓解之间的关系。研究发现，根据 RECIST v1.1 标准，增强 CT 评估的缓解和增强 MR 评估的缓解对 PCR 的诊断效能较差，AUC 分别为 0.641 ( Figure 2A, P = 0.0313) 和 0.598 ( Figure 2B, P = 0.136)。 Figure 3说明了 NIC 治疗后 HNSCC 影像学检查与手术病理学检查之间 CR 的不一致性。例如，一名舌鳞状细胞癌患者在接受两个周期的 NIC 治疗后进行手术。术后病理报告显示 PCR (C)，而影像学检查仍提示存在肿瘤 (A1, B1)。在接受 NICC 前，增强 MRI 显示舌头左侧存在一个异常信号肿块，形状不规则，最大横截面面积约为 5.5×3.8 cm (A)。 新辅助免疫化疗后，增强 MRI 显示舌头左侧出现异常信号阴影，形状不规则，尺寸较小，信号不均匀。最大横截面约为 4.3×2.1 厘米（A1），提示治疗后有所改善。新辅助免疫化疗前，增强 CT 显示舌头左侧有病变，形状不规则，最大横截面约为 5.3×3.0 厘米（B）。新辅助免疫化疗后，增强 CT 显示舌头左侧肿块较之前缩小，边界不清，当前尺寸约为 4.5×3.2 厘米（B1）。
ROC 曲线分析根据 RECIST v 1.1 标准，PCR 与增强 CT 评估的缓解以及增强 MR 评估的缓解之间的关系。结果证明，基于 RECIST v 1.1 标准的增强 CT 评估缓解和增强 MR 评估缓解对 PCR 的诊断效能较差。(A) 增强 CT：AUC 为 0.641，P = 0.0313。 (B) 增强 MR：AUC 为 0.598，P = 0.136。RECIST v1.1，实体瘤疗效评价标准版本 1.1；MR，磁共振；PCR，病理完全缓解；CT，计算机断层扫描；AUC，曲线下面积；ROC，受试者工作特征曲线。
影像学检查与手术病理学检查在头颈鳞状细胞癌新辅助免疫化疗后完全缓解中的不一致性。该图展示了一例舌鳞状细胞癌病例。患者接受了两个周期的新辅助免疫化疗，随后进行手术。增强 MRI 表现：在新辅助免疫化疗前，增强 MRI 显示舌左侧存在异常信号肿块，形状不规则，最大横截面约为 5.5×3.8 cm（A）。新辅助免疫化疗后，增强 MRI 显示舌左侧存在异常信号影，形状仍不规则，尺寸减小，信号不均匀。最大横截面测量约为 4.3×2.1 cm（A1），表明与治疗前相比，新辅助免疫化疗后有所改善。增强 CT 表现：新辅助免疫化疗前，增强 CT 显示舌左侧存在不规则形状的病变，最大横截面约为 5.3×3.0 cm（B）。新辅助免疫化疗后，增强 CT 显示舌左侧存在肿块，尺寸小于治疗前，边界不清，当前尺寸约为 4.5×3.2 cm（B1）。 病理结果：术后病理报告证实 PCR(C)。MR，磁共振；PCR，病理完全反应；CT，计算机断层扫描；CR，完全反应；NIC，新辅助免疫化疗。
3.3. 影像学检查在评估 HNSCC 患者接受 NIC 后手术 PCR 的有效性指标
使用 ROC 曲线分析了 PCR 与 ROI 平均值比率之间的关系，以确定最佳截断值。研究发现，ROI 平均值比率对 PCR 具有良好的诊断效能。在增强 CT 中，ROI 平均值比率（NIC 前/NIC 后）的 AUC 为 0.909，截断值为 1.18 (Figure 4A, P<0.001)。在增强 MR 中，T2 加权图像上的 ROI 平均值比率（NIC 前/NIC 后）的 AUC 为 0.889，截断值为 1.06 ( Figure 4B, P<0.001)。对包括性别、年龄、肿瘤类型、多原发癌、分化程度、TNM 分期、CPS、ICIs 类型、免疫治疗周期和 ROI 平均值比率的数据进行二元 logistic 回归分析，以分析 PCR 的相关临床因素 ( Table 3)。 通过单因素分析，PCR 与下咽癌（OR 0.179 95%CI 0.055-0.589, P = 0.005）、中分化肿瘤（OR 0.302 95%CI 0.055-0.589, P = 0.036）以及增强 CT 上 ROI 平均值比值（治疗前/治疗后 NIC）≥ 1.18（OR 33.143 95% CI 9.560-114.897, P < 0.001）和增强 MR 上 ROI 平均值比值（治疗前/治疗后 NIC）≥ 1.06（OR 68.444 95% CI 15.821-296.096, P < 0.001）显著相关。然而，通过多因素分析，增强 CT 上 ROI 平均值比值（治疗前/治疗后 NIC）≥ 1.18 是 PCR 升高的指标（OR 125.306 95% CI 5.545-2831.633, P=0.002，PCR 率为 80.6% vs 11.1%）。此外，通过多因素分析，T2 加权图像上 ROI 平均值比值（治疗前/治疗后 NIC）≥ 1.06 是 PCR 升高的指标（OR 144.822, 95%CI 9.271-2262.326, P < 0.001；PCR 90.3% vs 12.0%）。
使用 ROC 曲线分析 PCR 与 ROI 平均值比率之间的关系，以确定有效截断值。结果表明，ROI 平均值比率对 PCR 具有良好的诊断效能。(A) 增强 CT：对于增强 CT，ROI 平均值比率（NIC 前/NIC 后）的 AUC 为 0.909，截断值为 1.18（P<0.001）。(B) 增强 MR：对于增强 MR，T2 加权图像上的 ROI 平均值比率（NIC 前/NIC 后）的 AUC 为 0.886，截断值为 1.06（P<0.001）。MR，磁共振；PCR，病理完全反应；CT，计算机断层扫描；AUC，曲线下面积；ROC，受试者工作特征曲线；ROI，兴趣区域；NIC，新辅助免疫化疗。
总结
总体而言，这些结果突出了当前 HNSCC 免疫治疗响应评估标准的局限性，并提出了一种可能更有效的基于影像的参数来评估 PCR。未来的研究应着重于在更大队列中验证这些发现，并探索潜在机制，以进一步提高评估 HNSCC 中 NIC 疗效的准确性 。
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