微精选

（一）起源与概念奠基

“可供性”（Affordance）最早由美国生态心理学家詹姆斯・吉布森（James J. Gibson） 在 1970 年代提出，用于解释环境与有机体的互动关系：指环境为生物提供的行动可能性。

（二）设计学与人机交互领域的发展

认知心理学家唐纳德・诺曼（Donald Norman） 在《设计心理学》中将可供性引入设计领域，进一步强调可供性的可感知性：不仅是客观存在的功能，更是用户通过设计线索（如门把手的形状、按钮的视觉提示）能够直接感知并利用的行动可能性。

（三）数字技术驱动的理论转型

随着互联网、社交媒体、算法平台等数字技术的普及，学者们将可供性概念延伸至数字领域，形成数字技术可供性理论。

数字技术可供性（Digital Technology Affordance）作为数字创新领域的前沿技术研究议题，是指数字技术相对于特定实体提供的潜在行为可能性（程聪等，2022）。其刻画的是主体与技术之间的“关系属性”，一方面揭示了数字技术（作为环境）为主体所带来的可能性（机会），另一方面强调对可能性的把握受到主体认知和目标的共同作用（苏郁锋、周翔，2023）。数字技术可供性主要强调了实体对数字技术功能性的感知，以及强调数字技术与组织中特定实体之间的交互，即数字技术能够与组织实体融合，两者匹配可为特定实体的发展提供更大的行动潜力。根据数字技术的本质特征，数字技术可供性可分为积累可供性和变异可供性，积累可供性是对组织生产运营过程中信息的同质化处理；而变异可供性是数字技术应用于数字设备的已有数字编程中，实现新的数字技术组合带来的异质性变化（汪志红，2022）。

（一）技术提供“行动可能性”，但不决定行为

数字技术并非简单地“决定”用户如何使用它或产生什么社会影响。相反，技术本身具有特定的物质性特征和功能属性，这些特征为用户提供了一系列潜在的行动可能性或机会。

（二）可供性存在于技术与使用者的关系中

可供性不是技术本身固有的、绝对的属性，也不是纯粹主观的心理感知。它是一种关系性概念，存在于特定技术特性与特定使用者的目标、能力、认知框架和社会文化背景之间的互动中。

（三）可供性是“感知-实现”的动态过程

可供性涉及两关键环节：感知可供性： 使用者需要能够识别和理解技术提供的潜在行动可能性；实现可供性： 使用者需要实际采取行动去利用这些可能性。感知和实现是一个持续循环、相互影响的过程。

关系性本质：突破传统二分法，否定技术决定论（Technology Determinism）和社会建构论（Social Constructivism）的二元对立。核心命题：可供性存在于技术物质性与用户能力的动态关系中。

解释力强：贯通微观行为与宏观现象，可供性理论提供了统一的分析框架，揭示数字技术影响行为的“可能性生成—感知—激活” 链条。

设计导向：优化用户体验与技术赋能，通过识别用户需求对应的可供性，开发者可针对性设计功能。

动态灵活：适应技术迭代与情境变化，理论强调情境依赖性与用户能动性，因此可灵活解释新技术的影响。

数字技术可供性与企业数字创新价值关系研究

摘要：新一轮全球制造业格局大调整中，数字技术为制造业转型升级创造了难得的历史机遇。将解构的数字技术可供性划分为积累可供性和变异可供性，并基于搜索视角探讨其对企业数字创新价值实现的影响机制。通过对894家先进制造业企业的样本数据进行实证检验，结果表明：积累可供性对企业数字创新价值强度和价值范围具有显著的正向影响，变异可供性对企业数字创新价值强度和范围也具有显著的正向影响。此外，一致搜索机制在积累可供性与数字创新价值强度、变异可供性与数字创新价值范围之间都起到了强化作用；而敏捷搜索则强化了变异可供性和数字创新价值范围之间的关系。研究结论对于厘清数字技术可供性、企业数字创新价值实现机理有显著的理论贡献，同时为制造业企业开展数字创新价值实现提供实践启示。

关键词：数字技术可供性 一致搜索 敏捷搜索 数字创新价值