Hi，My name is Himus，这是我和爸爸的主打栏目。Kimi 是我们日常中学习、工作和娱乐生活的智能助手，以后的日子，我和爸爸会从「语·数·英」、「科学」、「信息学」、「娱乐·生活」四个维度，来探索和解锁Kimi的技能，为大家分享Kimi的玩法（希望能逐渐积累到100种或以上），如果大家觉得有用、好用，记得点赞、分享或关注我们哈：） Let’s Go！！
又到台风天， 室外运动都做不了，只能陪小孩到小区室内 打打乒乓球。
这个室内乒乓球室，是小区内一些热心老人家和运动爱好者自愿捐建的，里面会有一个醒目的捐赠光荣榜。
打完球后，看到这些捐赠明细，我突然想做个测试，一方面让小孩人工计算下上面的捐赠总额，一方面我自己也尝试用AI工具来「智能计算」，比拼下这个场景：
人工 VS 智能（Kimi选手） VS 智能（Deepseek选手）。
一、先试试Kimi选手 —— 直接拍照给Kimi。
Kimi会回答思路挺好，能理解我的核心诉求，直接pass掉人名，从大到小，列出不同金额的人数分布，然后求和。 —— 确实很好，但数数上是否准确？我们后面再揭晓。
二、再到Deepseek选手 —— 也是直接拍照。
Deepseek非常「深度」地思考了，给了一大推说明和分析，但有点偏题，感觉语文能力过于强大，太强调对这个图内容的总结，导致有点偏科了 —— 哥，这个是数学题！
最终算出的数明显比Kimi少了1W多，肯定不对了，那我尝试引导他自查。
那最终是Kimi胜出吗？非也~~Kimi的算法思路和效率是最好的，但没想到也绊倒在数数这块。
最后，公布一下「人工」数数的答案：
1）3000 —— 1人
2）2000 —— 8人
3）1000 —— 8人
4） 800 —— 2人
5） 666 —— 1人
6） 600 —— 3人
7） 500 —— 18人
8） 300 —— 8人
9） 200 —— 7人
总计 = 43866
最终看来，基于这个场景，目前「人工」 还是打败了「智能」！！其实这个场景挺常用的，希望有一天我们真的能很放心地，把一些提升效率的低回报事情（如这次的 智能计算 ），交托给「AI人工智能」。