|
记录了所有患者的社会人口学数据，包括病史、地址、电话号码、既往病史、临床表现、组织病理特征及手术/手术细节。统计软件包“社会科学统计软件包（SPSS 21.0）”用于评估变量。连续数据以均值和标准差呈现。对各组变量进行了方差分析（ANOVA）定量评估，并计算了 TukeyB 检验，以确定通过方差分析（ANOVA）显示统计显著结果的具体组别。这些观测值通过皮尔逊相关系数进行相关，以研究变量之间的相关性。存活率分析由 Kaplan-Meier 生存分析计算。
本研究纳入受试者的平均年龄在 41-50 岁之间，每组男性占 60-70%（ 见图 2）。变量的主题定量表达见以下表格，如 3.1、3.2、3.3 和 3.4。方差分析显示，从 I 组到 II 组再到 III 组 IV 组的 E2 平均水平统计学上显著上升，IV 组最高。这些结果在作者仅评估 E2 水平的初步研究中也得到了验证。方差分析结果通过 Tukey B 检验验证，显示 IV（OSCC）与 I 组（正常对照组）与 IV（OSCC）组与 II（主动对照组）之间 E2 水平的差异具有统计学意义。ERα和 ERβ平均水平的变化在统计学上无显著性。皮尔逊相关值（r=0.279）显示 ERα与 E2 呈正相关，表明 ERα每单位变化对 E2 值的正向变化，具有显著的 P 值 3C0.01（ 见图 3）。E2 与 ERβ之间的相关性尚未建立。结果未显示生存率与 E2、内质网α和内质网β表达之间存在关联（ 见图 4）。
Pearson 相关系数的图形展示，表示雌二醇水平与内质网α定量表达之间的正相关
Kaplan-Meier 生存分析，含 17 β雌二醇、雌激素受体α（ERα）和雌激素受体β（ER β）用于生存分析
总结
总之，E2 水平可作为预测疾病从未暴露于烟草的正常组织到暴露于烟草的正常组织，再到 OSCC 癌前病变的进展指标。组织中的 ERα与血清中 E2 水平的升高呈正相关，因此 ERα在组织中的表达与血清中的 E2 结合，可用于识别出患 OSCC 风险较高的患者亚群。尤其是 II 组受试者（已知有烟草习惯但口腔黏膜无显著变化）患者，患病风险较高。E2 在内质网调控中的作用也可作为 OSCC 靶向治疗的研究对象，有助于改善患者的预后。
|
