不知道大家有没有这个感觉,那个不管是开源还是闭源模型都嘎嘎乱杀、动不动就屠榜的阿里大模型,一直都缺少一个普通用户能便捷体验的入口。
懂我的意思吗,阿里明明手里握着通义千问大模型这么一张王炸,但我们普通用户想用的时候,总感觉缺了那么一个统一的、趁手的兵器。
现在,它终于来了——阿里最近正式发布了 All in One 的千问 App,野心极大,说是「最强模型、最佳助手」。
就在这个周末,我结结实实玩了两天,容我说句结论在前的话:阿里是真打算向 C 端市场发力了。
八大场景上手实测
不废话了,直接开测,打开千问 App 的那一刻,我还有点小意外。
毕竟咱们印象里的阿里系,向来恨不得把全家桶都塞 App 上。但千问这次极其克制,砍掉所有花里胡哨,只留对话框,主打一个实干。
这种反阿里的减法,必须好评,助手就该是助手,而不是大卖场。
那到底好用不好用?我今天换了个思路,就是我日常工作遇到什么问题,那就丢给它,看看它到底能在实际的场景中发挥多少作用。
1.分析股票走势
最近我开始系统学习投资方面的入门知识,确实有很多课要补。
比如说,如何看懂一支股票的 K 线图。
说起来这个,正好这个月初落幕的 AI 炒币大赛上,千问3(Qwen3)Max 以超过 20% 的收益率夺得冠军,你说这事我不问它问谁?
我截了张英伟达的股票走势图发给它,问它:从技术面分析下这支股票的后市走向。
对了,如果截图中直接露出了股票名称,出于投资建议可能有风险的考虑,千问有可能会选择不回答,不去直接预测。
所以我特意隐去股票名称、只包含技术参数的截图,它就会站在技术面来分析。
看看千问的回答:它立马识别出了这是一个 K 线图,然后开始分析价格走势和趋势判断,以及均线系统和成交量。
还对关键技术指标进行解读,最后给出了后市展望和操作建议,其中后市可能情景还给了三种。
强烈建议大家点开大图来看,分析得是真全面,有模有样,条理清晰,而且关键是能让我看得懂。
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虽然投资这事儿咱还得自己负责,但它提供的这个逻辑分析能力,确实能当个不错的参考。
2.批量文档处理
这个功能,直接解决了我一个天大的痛点。
因为我突然发现最近四年都没有收到过公众号流量主的钱。
真的,一分钱没有。然后我就去查了半天,最后才发现,原来是腾讯给我的结算单我没有开发票。。。
所以我得把这 4 年所有的结算单(PDF 格式)全部下载下来,把结算时段和金额提取出来,批量统计开出发票。
你们猜有多少张? 80 多张!
我挨个儿把每个 PDF 打开,找到那个数儿,复制,然后存到 Excel 表格里面。就这个破事,花了我整整一下午功夫。
当时我就想到用 AI,但是找了几个大模型,它都没有办法一次性处理这么多的文档。
Gemini 只支持上传 10 个文件,
ChatGPT 就更少了,只支持 3 个文件。
而千问可同时上传 100 个文件(每个 150 MB),千问不仅支持文件多,支持的格式也多到离谱。
我抱着试一试的心态,把那 80 多个结算单 PDF 一股脑全扔给了千问,说:把我每个文档的结算时段和实际收入(元)提取出来,用表格的形式显示出来。
不一会结果就出来了,还可以导出 Excel 表格存到本地。
你看左边就是千问整理后我另存到本地的表格,右面这个是我之前动手做的统计表格。
看到合计数字了吗?完全一致!这才是生产力啊,兄弟们!
你说千问咋不就早点发布呢,我一下午的苦力活,千问几分钟就搞定了。说实话,就这一个上传附件数量的带宽,就足以秒杀一众竞品。
3.理财顾问
我之所以最近开始研究投资理财,就是因为得考虑给孩子攒教育金的事,但市面上什么股票基金、债券基金、混合基金一大堆,完全搞不懂。
我直接问千问:用表格的形式列出基金的详细分类,在预期收益、风险等级、流动性和是否适合给孩子攒教育金上的差异。
你们看看千问这个回答,真的太清晰了。
首先,格式上,表格化直接满分。一眼望过去,从货币基金到股票基金,风险、收益、流动性对比得明明白白。
最让我觉得惊艳的,是最后一列关于教育金的建议。
它不是机械地填是或否,而是给出了极其务实的场景建议:短期用货币基金过渡,长期靠指数基金增值。
这逻辑,比很多只会忽悠你买买买的理财顾问都靠谱。对于理财小白来说,这就是降维打击。
4.检查报告解读

每年检查完,拿到那个报告单,小伙伴们是不是都跟我一样?一堆名词和箭头朝上朝下,看又看不懂,还弄得心惊胆战。
刚好,周五的时候拿到了今年的报告,有几项异常看得我不是很放心,我就把我的体检报告发给千问,让它给我说下有哪些问题。
它很快就识别出了报告里的异常指标,然后用人话告诉我这代表啥意思,可能是啥原因,并且还给了建议。
比如说下面这个,确实看了有点慌。
还有这个心电图检查结果,什么窦性心律、ST 抬高,提示早期复极、电轴左偏。这些专有名词,普通人谁听说过啊。
这不比自己瞎查强一万倍?专业、冷静,有明确建议,还带安抚情绪,这才叫 AI 助手。
5.长文阅读?不如说是「喂书」
长文本能力也是现在各家卷的重点。最近我又第 6 次把三体重读了一遍,我直接把《三体》小说全集的电子书扔给了它,让它给我梳理一个详细的事件时间线。
几分钟后,一份从红岸基地到三体游戏,危机纪元到掩体纪元的超详细时间线表格就出来了。
这总结能力,杠杠的。你别小看了这项考察大模型海底捞针的能力,很多大模型就这题老是读不全文档,更别说生成时间线了。
6.开会记录神器
前阵子去参加孩子家长会,老师在上面讲得口干舌燥,而且还要求家长拿纸笔来记,我心说,啥年代了,这不是我的风格。
所以我直接用的千问的录音转记功能,语言支持多,还能翻译,现场录音和上传录音都可以。
录音不仅能精确转文字,还能自动提取关键词、总结全文概要等等。
如果你愿意,还能自动生成脑图:
这边会议刚结束,我就把整理好的会议记录发到了家长群里,收获了一堆大拇哥表情包,当了一回显眼包。
7.AI 辅导作业
辅导孩子功课这个世纪难题,我也得靠千问。
遇到不会的题,直接拍照,当然,就跟前几天那篇文章我吐槽豆包一样,我不会让它直接给答案,还是要有解题思路。
只能说,它真的比人都耐心,一步步为你讲解题目和解题思路。
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你看,这就是我要的结果,真正做到了既授之以鱼,也授之以渔。
8.视频通话功能
千问的视频通话功能也非常好用,啥都能看,啥都能懂。只要打开摄像头,它就能一边跟你唠嗑,一边帮你把眼前的问题给解决了。
我妈那个老花眼,看药盒上的字儿跟看天书似的。我在旁边看着干着急,突然想起来千问这个功能。
我就让她打开摄像头,对着那堆药盒。根本不需要任何复杂操作,直接像跟人视频一样问:这药是干啥的?过期了没?怎么吃的?
更绝的是我妈手一抖,药盒都拿反了。结果千问依然秒识别,而且回答得十分准确。
真的,严重向家里有老人的小伙伴们推荐这个视频通话功能,当你不在身边的时候,遇到事就让他们用这个打开摄像头去问,你看,都不用自己费劲看,就帮你搞定了,是真能帮到老人。
最强模型的底气在哪?
就这么体验一圈下来,千问 App 不愧于「最强模型、最佳助手」。
说到底,还是因为大模型本身实力够强,在这个模型即应用的时代,这才是最大的底气。
如果你还不知道它有多强,我就再列几个出来,通义千问(Qwen)大模型,国内企业级大模型市场占据第一,全球 API 调用市场排第四。
Chatbot Arena:在这个大模型界世界杯的匿名盲测上,通义千问直接干到了全球第三,跟 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 一个档次。
全球最大 AI 开源社区 Hugging Face: 开源榜前十,通义旗下直接包场了七个,就问你服不服。
专业技能: 也是猛地一批。视觉(Qwen2-VL)排名全球第二,开源模型里排名第一。
代码(Qwen2-Coder)超越 GPT4.1 等闭源模型,比肩全球最强的编程模型Claude4,编程能力登顶全球开源模型阵营(并列第一)。
这些,应该能说明问题了吧,伙计们?
结语
坦率的讲,之前我豆包也没少用。
它确实接地气,普通用户也认。但玩久了你就会发现,决定体验天花板的,终究还是大模型本身的实力。在这块,它多少还是有点欠缺。
但没办法,之前除了它,咱们似乎也没别的选。
但现在,阿里带着千问,杀进来了。
说实话,我对它的期待值直接拉满。毕竟通义千问的模型硬实力,那是无需多言的。
这次阿里集结了集团所有顶尖的 AI 兵力,打造出这么个超级选手,意图非常明显:这 C 端市场的铁王座,阿里是要定的。
这绝对是一枚投向 AI C 端市场的重磅炸弹,它意味着,那个曾经狂卷技术的阿里,开始真正关心一个最核心的问题——
AI,到底能为我们普通人,解决什么实际问题?
现在,千问 App 已经全面上线,随着这个重磅选手的入场,大模型应用之战的下半场。
或许,才刚刚拉开序幕。