我们常说“35岁危机”，似乎到了35岁走下坡路是必然的。不是被裁员，就是被降薪。
但有这样一个人，他辞去了安稳的国企工作，在2023年毅然投身AI创业浪潮。
当所有人都在为AI转型焦虑时，他却靠AI实实在在地赚到了钱。
他是壹号印象AIGC影视工作室创始人何秋剑，也是AI影视制作特约讲师，曾与中石化、北京大学、浙江卫视等众多央企及省级卫视合作。
他为何放弃国企铁饭碗去创业？又是如何用AI变现的？
前不久，他在媒体访谈中给出了答案。读完这篇访谈，我顿悟：AI真正的威力不在于替代，而在于串联——
将“万能工具箱”拆解为精准的“手术刀组合”，为每个创作环节定制最优解，这才是驾驭新生产力的核心法则。
为什么这么说？请容我喝口茶。慢慢道来。
一、放弃稳定国企，用AI创业
“有一天晚上突然下了决心，一定要用AI赚钱。”何秋剑说。
到底发生了什么事？
原来，何秋剑之前一直在国企上班，负责影视和宣传片制作，一干就是15年。
国企很稳定，但想过上理想生活却很难，更何况他很想赚更多钱养家糊口。
2023年，ChatGPT横空出世，他发现了创业的方向，于是一咬牙一跺脚辞职了，还是裸辞。
辞职后，他确定了创业的方向——用AI制作广告内容。
很显然，创业成功的关键是要熟练使用AI。
可是当时他对AI也是一知半解，怎么办？于是他从最基础的Stable Diffusion、ComfyUI开始学，每天逐个参数去研究，常常弄到半夜两三点，这样坚持了两三个月。
我们常说创业有九九八十一难，从0到1就更难了。何秋剑说当时最难的是如何找到客户。
功夫不负有心人，辞职三个月后他迎来了创业中的第一个单子——帮一家淘宝店主制作红包封面，收费10元。
为了做一张合适的红包封面，他多做了好多张类似的，供客户选择，这个单子整整花了他五天时间才完成。
什么，你说五天的努力只换回10元？付出和回报不成正比，这样的单子不接也罢。
何秋剑显然不这么想。他说，要重视每一个客户，不要因为客户给的钱少就怠慢他们。
尽管只有10元，但这个单子既能磨练自己的技术，又能赚到钱，何乐而不为呢！
只有把客户的作品当成自己的作品来对待，才能让自己变得更“靠谱”，从而获得客户的信任。
10元的单子意义重大，它至少证明了靠AI是能够赚钱的，这也间接证明了他思路是正确的。
接着他通过转介绍的方式接到了一张医院的单子——把纯图片拼成一个视频，这单他赚到了3000块。
当你水平越来越高，变得越来越靠谱，收入的提升也是水涨船高。
现在他非常忙碌，每个月订单都接不完，很多时候好几个订单同时进行，一个人要处理很多任务。平均每个月四五万的收入让他感到非常满足。
那么，何秋剑是如何利用AI赚钱的？
二、“不求全能工具，只为每个环节选对AI”
当所有人都在追逐“万能AI”时，何秋剑却在混沌中摸索出一条更苦的路：把模糊的“AI生产力”，拆解成可执行的“动作链”——而这正是他逆袭的起点。
怎么理解？
问：如果你接了一部时长为一分钟的商业广告视频，你会怎么完成这个任务？用可灵？还是OpenAI的Sora？
据说目前，可灵制作的视频能达到商业级广告视频的水准。
根据快手最新公布的财报，可灵付费用户数已经达到了千万级别。
这验证了可灵的制作视频的水准得到了很多人的认可。
可灵制作的视频确实有大片的感觉，但仅靠可灵，依然无法做出让人满意的视频。
要不然用OpenAI的Sora？
2024年，Sora发布了世界上首条由AI制作的视频。
视频的连贯性以及人物动作的一些细节都达到了人类拍摄的视频的水准，真的是真假难辨。并且Sora允许用户制作长达一分钟的视频，能够满足很多商业广告大片的市场要求。
但AI制作的视频总有一些细节难以满足我们的需求。如人物的形象。如动作的细节。如标题的位置。……
事实上，何秋剑也经历过这些尴尬。
那是一次给医院做疾病防护的宣传片。当时他用的是Runway出的图片，并一键生成，直接交付图片。
用户对交付的图片不太满意，说这是“动态PPT”。最终这单还是赚到了钱，却影响了何秋剑的口碑。
不久之后，他又接到了999感冒灵的紧急广告。
客户中午11点打电话通知他，晚上6点就要完成任务。脚本非常复杂，按原计划做出来，片长至少两分钟。
时间紧任务重怎么办？他当即决定改脚本，并构建了一个工作流，把工作任务拆分为：改脚本+分镜拆解+多工具组合。
首先，他利用ChatGPT重新设计脚本，把故事重新设计为一个小IP形象跟病毒打一架。
经过客户认可后，用ChatGPT重新设计7个分镜。
接着他把ChatGPT设计的分镜提示语，一个个输入到Midjourney中生成图片。经过不断调试，他选中了几张满意的图片，输入Pika，让Pika生成视频。
最后用剪映等工具剪辑合成。
据说他制作的视频，引起了不小的反响。消费者很惊讶，用户很满意。
不久之后，他来到了更大的舞台，参加了一个更大的项目，这就是春晚的《AI中华梦》。
《中华梦》这个主题涉及军人、历史、军工等内容，不能有丝毫差错，一个小失误就可能引发强烈的舆论。文案、画面、配音都经过了反复的修改，仅电脑里《中华梦》的文件夹就有好几十个G。
他把任务拆分成“人工审核+跨工具接力”工作流，用DALL·E 3出图，用SD精修，用PR剪辑规避历史风险。
如果你经常看春晚，相信你也看到了《AI中华梦》让人震撼的效果。这其中也有何秋剑的一份功劳。
何秋剑说这个项目不仅让他赚到了钱，他还觉得意义重大，能为这么大型的项目贡献一份力，他特别自豪。
经过长期的实践，何秋剑已经总结出一套工作流定制公式：拆解任务→匹配工具→人工校准→交付闭环。
何秋剑说，当用户向你询价的时候，脑海中必须迅速形成一个完整的制作流程，第一步用什么工具，第二步怎么处理，第三步如何合成。
只有清晰地告诉客户这个效果该如何实现，难点在哪里，为什么值这个价格，才能说服客户为你的报价买单。
相比较于一键合成的视频，何秋剑制作的视频已经得到市场认可，客户争相付费制作，他目前的订单已经排得满满的，每天都有大量的工作要做。
三、“20%的人工介入点，决定了80%的交付价值”
你都知道哪些AI工具？DeepSeek？豆包？Kimi？没错，但它们都是AIGC工具。
随着大模型的飞速发展，AI工具也呈现出爆炸式增长。
你看，国内文生图工具就有即梦、豆包，文生视频工具有可灵、即梦。
与国内的AI工具不同，国外的AI工具大多是收费的。
不同的工具，各有擅长的方面及边界，就像学霸有擅长科目和薄弱科目一样。
Midjourney擅长概念氛围图，Pika胜在动态流畅度，ComfyUI精于细节控制。
不用最火的工具，只用最适合的工具。
在何秋剑看来，制作视频的过程就是拆分步骤，不同的步骤使用不同的工具完成任务，最终在这些工具的共同努力下，完成一幅作品。
怎么理解？你应该是比较熟悉DeepSeek和元宝吧？是的。
接下来，我以如何运用这两个工具写一篇文章为例进行说明。
写作可以分为写标题、搭框架、润色三个环节。
DeepSeek擅长提出有冲击力的观点，容易吸引眼球，适合用来写标题。
问小白擅长逻辑拆解，适合用来搭框架。
由DeepSeek加持的腾讯元宝，擅长天马行空，适合用来润色。
正如你为每个写作环节匹配专属AI，何秋剑的影视工作流也是精准的“工具选型实验”：
让DeepSeek写标题，等于用Midjourney画海报——强冲击力但不可控；
让问小白搭框架，如同用ComfyUI控细节——逻辑严谨却缺灵气。
它们相互配合就可以制作出商业级别的高质量视频。
人在这个过程中，除了规划和协调各个工具的使用，还要完成AI无法完成的工作。
何秋剑介绍说，他常用的生产工具非常多：
写脚本有元宝、豆包、文心一言；
生图工具有Midjourney、StableDiffusion、ComfyUI、DALL-E3；
视频工具有Vidu、Pika，主要以Pika为主，它的清晰度、流畅度和运镜的合理性都比较好。
这些工具基本都是付费的，每个月在工具上的成本大概需要几千块。
很多人期待输入一个Prompt，AI就能生成一份完美的报告，这基本上是不可能的。
人机共创才是制作出商业级别作品的正确之道。
就像何秋剑所说的：“AI最多提速80%，但20%的’人工胶水’才是定价权核心——把Midjourney的图、Pika的动画、配音员的情绪，粘合成有灵魂的作品。”
当你用人工串联DeepSeek的标题、问小白的框架、元宝的金句时，正是在复刻何秋剑的“胶水逻辑”：AI产出的是零件，而人组装的是艺术品。
四、设计清晰的工作流程——AI时代的核心竞争力
最近，以Manus为首的通用Agent非常火。
所谓Agent，就是智能体。你告诉它你的需求，它就能交付你所需要的作品。
这不是和DeepSeek差不多吗？并不是的。DeepSeek只能告诉你怎么解决问题，解决问题还需亲自动手。但Manus却能自动完成任务，并把最终成果交付给你。
比如，你准备暑假时去福州旅游，你问：“福州5日游怎么安排？”
DeepSeek会给你一份图文并茂、非常详细的攻略和建议。但它只动嘴不动手！订票、比价、下单这些具体操作还得你自己来。
Manus更像一个全能的数字助理。你告诉它目标，它不仅告诉你计划，还亲自动手，利用各种互联网工具（订票网站、酒店平台等）把事情替你办妥，把最终成果交给你。
Manus是怎么工作的？核心原理是“拆分任务”+“调用工具”。
首先，理解任务。Manus先弄明白你想要什么：一个包含交通、景点、住宿、吃饭的完整福州五日游。
其次，拆解任务。它把这个大任务自动拆成几个小任务：
任务1：搞定从你家到福州以及福州当地的交通方式（比如飞机票/高铁票/市内租车）。
任务2：安排5天里每天去哪玩，并且把门票也订好。
任务3：预订这5天晚上住的酒店或民宿。
任务4：推荐并预订吃饭的餐厅。
接着，调用工具干活。Manus自己会去操作各种网站和APP来完成这些小任务：
搞定任务2，它自己打开像携程、去哪儿这样的网站，搜索评价好的景点，帮你选好时间、填好信息、点击预订按钮，把门票买好。
搞定任务3，它自己会登录像携程、酒店官网等，找符合你要求（价格、位置、评分）的酒店/民宿，完成预订流程。
搞定任务1，它会去调用对应的航空公司、租车公司，帮忙把机票、车票订好。
搞定任务4，它自己调用餐厅预订平台的接口或程序，完成餐厅预订。
最后，整合交付。所有小任务完成后，Manus把所有成果（行程计划、机票订单号、门票二维码、酒店确认码、餐厅预约短信）打包整合好，交到你手上。
不过，目前互联网形势还比较复杂，像Manus这种能替你完成复杂、多步骤、需要实际操作互联网服务任务的通用智能体，现在还处于发展阶段，真正覆盖所有任务还有很长的路要走。
通用智能体的出现，让很多人感到恐慌：“未来人类能做什么？”
普通人该如何破局？关键是要成为“工作流架构师”。
第一步，拒绝“工具集邮癖”。
随着AI的发展，AI工具也出现了爆炸式增长。何秋剑提醒我们，测试新工具固然重要，但在尝试之前，一定要先思考一个关键问题：“它能替代我流程图中哪个环节？”
第二步，设计最小可控闭环。
在工作流程中，我们需要构建一个最小可控闭环，这样才能确保工作的质量和效率。
你的写作可以是这样的：
首先，利用DeepSeek制定一个大胆的标题；
然后，通过问小白梳理出文章的逻辑骨架；
接着，借助元宝提炼出金句；
最后，由自己对生成的内容进行审核，删除20%的AI冗余废话。
第三步，为工作流设置“人工哨点”。
在一些关键环节，人工审核仍是不可或缺的。
Manus在订酒店时，需要人工校验位置是否符合“亲子游”的需求；
何秋剑在制作历史片时，要人工审核军装徽章是否准确。
“人工哨点”就像工作流程中的安全阀门，确保不会因为AI的失误而出现偏差，保障了工作的质量和完整性。
无论AI如何强大，它也只是按照人类设定好的流程图去执行任务。
绘制《999感冒灵20秒》创意脚本、设计《中华梦》军工级制作流程的人，都是无法被AI替代的。
这些工作需要人类的创造力、判断力和情感理解，这些都是AI目前无法完全具备的。
在未来，工作流能力将成为一种硬通货，拥有这种能力的人能够在AI时代立于不败之地。
五、写在最后
何秋剑的故事生动地诠释了AI时代的生存法则：AI的真意，并非万能替代，而是精准串联。
他通过将宏大的“AI生产力”拆解为可执行的动作链，为每个创作环节匹配最合适的“手术刀”级工具，再以“人工胶水”精准粘合，最终锻造出商业级价值。
这揭示了未来工作的核心范式：真正的竞争力，源自对工作流的精妙设计和对“人机协作边界”的清晰界定。
何秋剑的经历有力地粉碎了35岁必然走下坡路的迷思，证明了深度掌握“人机协作地图”的能力，才是穿越技术周期的终极护身符。
立刻行动起来，盘点你赖以生存的核心技能，将其精细拆解为：可AI化环节+必须人控节点！