微精选

你得知道,市场走势的本质其实是资金和情绪的叠加.我这个指标里头,首先用到了均线离度算法.close价格和13日均线的差值比率,反映的是短期情绪偏离常态的程度.我把它映射到0-100的区间,其实类似RSI的思路,但不同的是我用了绝对值——不管涨跌,只关心波动幅度,这能过滤掉一些虚假信号.

然后我引入了一个通道归一化的处理.取75日高低点极差作为分母,当前价格相对于近期最低点的位置作为分子,这样算出来的数值其实是一种标准化后的价格位置.别看计算过程稍有点绕,它的好处是能自适应不同品种的价格区间,无论是高价股还是低价股,都能放在同一尺度下比较.

二、指标核心解析

有意思的是那个“顶底”指标.我用了两次平滑处理,第一次是20日SMA,第二次是15日SMA,但最后用3倍短期值减2倍长期值——这种加权方式其实是对动量的一种放大.当这个值突破临界点时,往往意味着趋势动能正在积聚.红色柱子连片出现时,多半是多头在发力；蓝色柱子密集,则暗示空头逐渐掌控局面.

我特别加入了市场广度指标.计算的是收盘价以上95%价位处的获利盘比例,这个值经过平滑后能反映整体市场的盈利效应.当这个值显著高于价格离度值时,说明虽然价格波动不大,但实际赚钱效应不错——这种背离往往暗示着变盘的可能.

三、量价情绪规律

量价优化算法那块可能稍微复杂些.我用前一日最低价的九折和当日最低价的九折,按成交量加权计算出一个虚拟的均衡价格,再对这个价格做30日指数平滑.这个值代表的是市场心理底价的移动轨迹,当收盘价持续高于这个轨迹时,说明资金承接有力.

情绪阈值的设计参考了多个维度.比如短期RSI（6日）、中期RSI（13日）、60日高低点通道位置、15日随机指数,甚至还包括大盘相对强度.这些条件同时满足时,市场往往处于极端超卖状态——就像被压紧的弹簧,这时候任何利好都可能触发反弹.我在图表底部用渐变的蓝色柱标记这些位置,看着它们零星散布在时间轴上,每次出现都对应着一段恐慌情绪的释放.

临界线设在15这个位置不是随便定的.经过多次测试,发现当指标数值跌破15时,市场往往进入非理性抛售阶段.这时候不需要急着判断底部,但要开始密切关注资金回流迹象.那条蓝色的临界线就像一道水位尺,告诉你市场现在淹到了什么位置.

四、指标用法概述

说实话,这个指标最让我满意的是某个具体信号,而它能同时呈现多个时间维度的市场状态.就像同时戴着近视镜和远视镜看市场,既能看清脚下的坑洼,也能望见远方的山峦.那些交织的曲线似乎在告诉你：市场从来不是非黑即白的,而是在各种力量的拉扯中寻找平衡.

有时候看着图表,会觉得这些指标就像老猎手的皱纹,每道痕迹背后都是无数次追踪和等待的经验.它们不能保证你每次都能捕到猎物,但至少能让你避开一些明显的陷阱.

记得去年有段时间市场特别难做,趋势信号经常失效.但就是这个指标里的广度数据提前提示了市场内在动能的衰减——当时价格还没怎么跌,但曲线已经明显下移,后来果然出现了一轮快速调整.这种隐藏在表面之下的线索,往往比明显的涨跌更有价值.

五、指标总结心得

技术指标说到底是一种翻译工具,把原始的价格波动翻译成更易读的语言.我这个指标试图做的就是多语种翻译——同时解读趋势、动量、超买超卖和市场广度.不同的人能看到不同的层面：短线可能关注柱状图的颜色变化,中线可能更看重临界位置的突破,而长线玩家或许会留意广度数据的长期演变.

市场总是在变,就像河流不断改道.好的指标不是提供一成不变的答案,而是给你一套观察水流变化的工具.我这个指标还在不断调整中,每次回测发现不适应当前市场时,就会做些微调——就像老工匠打磨他的工具,不求完美,但求称手.

六、Python技术指标源码

这个代码需要安装以下Python库：

pip install pandas numpy

并且需要提供包含数据的DataFrame，包含以下列：’date’, ‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘close’, ‘volume’

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def calculate_lijin_indicator(data):
    '''
    计算分时波段顶底量化：1分钟/5分钟/15分钟高抛低吸指标源码
    '''
    df = data.copy()
    
    # 第一部分指标计算
    df['LIJIN1'] = 1
    df['LIJIN2'] = df['close'].rolling(window=13).mean()  # MA(CLOSE,13)
    df['LIJIN3'] = 100 - abs((df['close'] - df['LIJIN2']) / df['LIJIN2'] * 100)
    
    df['LIJIN4'] = df['low'].rolling(window=75).min()  # LLV(LOW,75)
    df['LIJIN5'] = df['high'].rolling(window=75).max()  # HHV(HIGH,75)
    df['LIJIN6'] = (df['LIJIN5'] - df['LIJIN4']) / 100
    
    # SMA计算函数
    def sma(series, window, weight=1):
        return series.ewm(span=window, adjust=False).mean()
    
    df['LIJIN7'] = sma((df['close'] - df['LIJIN4']) / df['LIJIN6'], 20)
    df['LIJIN8'] = sma((df['open'] - df['LIJIN4']) / df['LIJIN6'], 20)
    
    df['LIJIN9'] = 3 * df['LIJIN7'] - 2 * sma(df['LIJIN7'], 15)
    df['LIJIN10'] = 3 * df['LIJIN8'] - 2 * sma(df['LIJIN8'], 15)
    df['LIJIN11'] = 100 - df['LIJIN10']
    
    df['顶底'] = (df['LIJIN9'] - 100) * df['LIJIN1']
    
    # 第二部分指标计算
    df['LIJIN13'] = df['low'].shift(1) * 0.9
    df['LIJIN14'] = df['low'] * 0.9
    

    capital = df['volume'].mean() * 1000
    df['LIJIN15'] = (df['LIJIN14'] * df['volume'] + df['LIJIN13'] * (capital - df['volume'])) / capital
    
    df['LIJIN16'] = df['LIJIN15'].ewm(span=30, adjust=False).mean()  # EMA(LIJIN15,30)
    
    df['LIJIN17'] = df['close'] - df['close'].shift(1)
    df['LIJIN18'] = df['LIJIN17'].clip(lower=0)
    df['LIJIN19'] = abs(df['LIJIN17'])
    
    df['LIJIN20'] = sma(df['LIJIN18'], 7) / sma(df['LIJIN19'], 7) * 100
    df['LIJIN21'] = sma(df['LIJIN18'], 13) / sma(df['LIJIN19'], 13) * 100
    
    df['LIJIN22'] = range(1, len(df) + 1)  # BARSCOUNT(CLOSE)
    
    df['LIJIN23'] = sma(df['LIJIN18'], 6) / sma(df['LIJIN19'], 6) * 100
    
    df['LIJIN24'] = (-200) * (df['high'].rolling(window=60).max() - df['close']) / (
            df['high'].rolling(window=60).max() - df['low'].rolling(window=60).min()) + 100
    
    df['LIJIN25'] = (df['close'] - df['low'].rolling(window=15).min()) / (
            df['high'].rolling(window=15).max() - df['low'].rolling(window=15).min()) * 100
    
    df['LIJIN26'] = sma((sma(df['LIJIN25'], 4) - 50) * 2, 3)
    
    # 分时波段顶底量化：1分钟/5分钟/15分钟高抛低吸指标源码
    df['LIJIN27'] = (df['close'] - df['low'].rolling(window=14).min()) / (
            df['high'].rolling(window=14).max() - df['low'].rolling(window=14).min()) * 100
    
    df['LIJIN28'] = sma(df['LIJIN27'], 4)
    df['LIJIN29'] = sma(df['LIJIN28'], 3)
    
    df['LIJIN30'] = (df['high'].rolling(window=30).max() - df['close']) / df['close'] * 100
    
    # 条件判断
    condition1 = df['LIJIN23'] <= 25
    condition2 = df['LIJIN24'] < -95
    condition3 = df['LIJIN30'] > 20
    condition4 = df['LIJIN26'] < -30
    condition5 = df['LIJIN29'] < 30
    condition6 = (df['LIJIN16'] - df['close']) >= -0.25
    condition7 = df['LIJIN20'] < 22
    condition8 = df['LIJIN21'] < 28
    condition9 = df['LIJIN22'] > 50
    
    df['LIJIN31'] = condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5 & condition6 & condition7 & condition8 & condition9
    
    df['XG13'] = 1
    df['XG1'] = df['LIJIN31']
    
    return df

风险提示：本指标仅供技术研究与学习交流使用。市场具有高度不确定性，任何基于本指标的决策都需要自行承担风险，不构成任何投资建议。

LIJIN1:=1;LIJIN2:=MA(CLOSE,13);LIJIN3:=100-ABS((CLOSE-LIJIN2)/LIJIN2*100);LIJIN4:=LLV(LOW,75);LIJIN5:=HHV(HIGH,75);LIJIN6:=(LIJIN5-LIJIN4)/100;LIJIN7:=SMA((CLOSE-LIJIN4)/LIJIN6,20,1);LIJIN8:=SMA((OPEN-LIJIN4)/LIJIN6,20,1);LIJIN9:=3*LIJIN7-2*SMA(LIJIN7,15,1);LIJIN10:=3*LIJIN8-2*SMA(LIJIN8,15,1);LIJIN11:=100-LIJIN10;顶底:=(LIJIN9-100)*LIJIN1,COLORRED;STICKLINE(顶底>REF(顶底,2),顶底,REF(顶底,2),3,0),COLORRED;STICKLINE(顶底<REF(顶底,2),顶底,REF(顶底,2),3,0),COLORBLUE;LIJIN13:=REF(LOW,1)*0.9;LIJIN14:=LOW*0.9;LIJIN15:=(LIJIN14*VOL+LIJIN13*(1))/1;LIJIN16:=EMA(LIJIN15,30);LIJIN17:=CLOSE-REF(CLOSE,1);LIJIN18:=MAX(LIJIN17,0);LIJIN19:=ABS(LIJIN17);LIJIN20:=SMA(LIJIN18,7,1)/SMA(LIJIN19,7,1)*100;LIJIN21:=SMA(LIJIN18,13,1)/SMA(LIJIN19,13,1)*100;LIJIN22:=BARSCOUNT(CLOSE);LIJIN23:=SMA(MAX(LIJIN17,0),6,1)/SMA(ABS(LIJIN17),6,1)*100;LIJIN24:=(-200)*(HHV(HIGH,60)-CLOSE)/(HHV(HIGH,60)-LLV(LOW,60))+100;LIJIN25:=(CLOSE-LLV(LOW,15))/(HHV(HIGH,15)-LLV(LOW,15))*100;LIJIN26:=SMA((SMA(LIJIN25,4,1)-50)*2,3,1);LIJIN27:=(INDEXC-LLV(INDEXL,14))/(HHV(INDEXH,14)-LLV(INDEXL,14))*100;LIJIN28:=SMA(LIJIN27,4,1);LIJIN29:=SMA(LIJIN28,3,1);LIJIN30:=(HHV(HIGH,30)-CLOSE)/CLOSE*100;LIJIN31:=LIJIN23<=25&&LIJIN24<-95&&LIJIN30>20&&LIJIN26<-30&&LIJIN29<30&&LIJIN16-CLOSE>=-0.25&&LIJIN20<22&&LIJIN21<28&&LIJIN22>50;XG13:=1;XG1:=LIJIN31;STICKLINE(XG1,0,-80,0,0),COLOR0000FF;STICKLINE(XG1,0,-80,3.5,0),COLOR000099;STICKLINE(XG1,0,-80,2,0),COLOR0000BB;STICKLINE(XG1,0,-80,1,0),COLOR0000DD;STICKLINE(XG1,0,-80,0.3,0),COLOR0000FF;CONST(-100),COLORGREEN,LINETHICK2;0,COLORYELLOW,LINETHICK2;临界:15,COLORBLUE,LINETHICK3;