今天带来的报告是《2025年全球企业人工智能调查报告：代理型AI（Agentic AI）的演进》。该报告由SS&C Blue Prism发布。核心内容围绕企业人工智能（尤其是代理型AI）的快速崛起、当前应用现状、面临的挑战以及未来发展方向展开。
报告基于全球CEO、CTO和高级IT管理者的洞察，揭示了AI在优化运营、提升决策效率和降低成本方面的实际价值，同时强调了数据治理、技能缺口和信任问题等关键挑战。报告指出，2025年是代理型AI落地的关键准备年，企业需平衡技术潜力与风险，通过战略规划、员工培训和数据治理构建可持续的AI生态。SS&C Blue Prism提出的自动化平台和治理框架，为企业提供了从实验到规模化应用的路径。
代理型AI的快速崛起与高 adoption 率
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定义：代理型AI（Agentic AI）是一种新兴技术，能够自主决策并执行任务，无需人类干预。
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现状：29%的企业已部署代理型AI用于自动化流程，44%计划在未来12个月内实施。
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潜力：84%的企业领导者认为AI将颠覆传统工作方式，80%相信AI能释放知识员工潜力，使其专注于高价值任务。
企业AI adoption 的主要障碍
1.技术挑战：
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数据问题：44%的企业缺乏高效的数据传输系统，41%受困于数据不准确或不一致。
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技能缺口：35%的企业面临技术人才短缺，37%担忧安全与合规风险。
2.信任问题：78%的企业不完全信任代理型AI，67%的员工担心AI会取代其工作。
3.项目落地难：69%的AI项目未能投入实际业务应用，仅36%的企业认为AI投资物有所值。
行业差异与机遇
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金融服务业：53%的机构认为AI解决了关键问题，但仅40%认可其投资回报率（ROI）。25%的金融企业AI部署失败。
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医疗行业：57%的受访者担忧患者隐私和数据安全，但AI在加速医疗服务、优化应急响应方面潜力巨大。
治理与员工影响
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治理分歧：78%的高管认为企业具备完善的AI治理框架，但仅58%的中层管理者认同这一观点。
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员工转型：64%的员工认为AI将改善工作与生活平衡，但需通过培训（40%的企业已开展）和新角色（39%的企业已引入）支持过渡。
未来建议与解决方案
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数据基础：需优先改善数据质量和管理，以支撑AI项目成功。
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流程编排（Process Orchestration）：94%的企业视其为AI成功部署的核心，确保端到端流程管理。
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伦理与框架：企业需建立强健的伦理规范，并通过SS&C Blue Prism的Enterprise Operating Model (EOM)等方法论实现规模化AI部署。
报告节选
三个皮匠报告AI译版
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