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EPF 咨询针对制造业研、产、供、销、财等核心环节，设计了一系列可落地的解决方案，以下为典型场景示例：

1. 集成产品开发（IPD）：从 “研发孤岛” 到 “市场驱动”

传统研发存在 “重技术、轻市场”“部门协同弱” 等问题，IPD 方案通过端到端流程重构，实现 “市场需求 – 产品设计 – 量产交付” 的全链路协同：

• 流程框架
  

  

  ：涵盖路标规划、需求管理、开发阶段（概念 – 计划 – 开发 – 验证 – 发布）、生命周期管理（维护 – 退市）。
• 关键举措
  
  ：在开发阶段引入跨部门团队（研发、生产、销售），同步推进设计与量产准备；通过需求管理流程将客户反馈实时纳入产品迭代，例如通过市场洞察调整产品功能优先级。
• 价值
  
  ：新产品上市周期缩短 20%，研发成本降低 15%，市场匹配度提升 30%。

2. 采购到付款（P2P）：从 “分散采购” 到 “战略协同”

针对制造业采购分散、供应商管理弱、付款效率低等问题，P2P 方案构建标准化、协同化流程：

• 核心能力
  
  ：标准化间接材料审批流（通过 Ariba 工作流提升效率）、供应商预测可视性（战略供应商可获取原材料预测，保障供应稳定性）。
• 关键举措
  
  ：建立采购委员会，制定统一采购政策；通过供应商配额管理实现比例分配，降低单一供应商依赖；与 Ariba 业务网络集成，实现订单、发货、发票的电子化协同。
• 价值
  
  ：采购成本降低 8%，应付账款周转天数增加 5 天，采购人力成本节约 12%。

3. 产销协同：从 “被动响应” 到 “预测驱动”

制造业常面临 “生产计划与市场需求不匹配”“库存积压与缺货并存” 等问题，产销协同方案通过三级计划体系破解：

• 长期计划（年度）
  
  ：基于经营目标与战略采购需求，规划产能与原材料备货（如钢材等大宗物资）。
• 中期计划（月度）
  
  ：通过 S&OP（销售与运营计划）会议，协调销售预测与生产资源，确定长周期物料采购计划。
• 短期计划（周 / 日）
  
  ：滚动排产，匹配短周期物料采购与生产备料，通过 JIT 配送减少在制品库存。
• 价值
  
  ：库存周转率提升 25%，订单交付及时率提升至 95%，生产切换成本降低 18%。

4. 数据管理：从 “数据孤岛” 到 “数据资产”

制造业数据分散在 ERP、MES、CRM 等系统中，难以发挥价值，数据方案构建 “采 – 存 – 用” 全链路管理：

• 数据标准化
  
  ：统一物料、客户、供应商等主数据标准（如物料编码规则、客户分类标准）。
• 数据治理
  
  ：建立主数据治理委员会，明确数据 ownership，通过 MDG（主数据管理）平台实现数据清洗与同步。
• 数据分析
  
  ：嵌入 S4HANA 实时分析功能，构建经营仪表盘（如产销平衡监控、成本动态分析）。
• 价值
  
  ：数据准确性提升 40%，决策响应速度加快 50%，数据驱动的成本优化案例增加 30%。