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我家有位【人工智能】资深爱好者，他的工作也和人工智能相关。今天我请他来给小朋友介绍一下人工智能。
先在举例中感受人工智能是一种什么样的存在，然后由这些现象去总结什么是人工智能！每一颗好奇心都要被认真对待，希望我的回答能给小朋友心里种下一颗喜欢人工智能课题的种子。现在学好基础知识，长大后让这颗种子生根发芽，开花结果。??
人工智能英文是 Artificial Intelligence，就是我们常见的缩写AI。
小朋友说起人工智能的概念，你可能觉得晦涩难懂，觉得是高深莫测的领域，所以今天我不讲概念。事实上人工智能的应用已深入我们生活方方面面。今天我借助生活中常见的人工智能应用，给小朋友展示一下我们身边的人工智能：
小朋友借用爸爸妈妈的手机，和Siri、小爱同学等聊聊天，你就会发现它们可以像小朋友一样和你聊天，“你叫什么？”、“你吃了吗？”、“你是男生还是女生？”、“你家在哪？”、“你今天开心吗？”……。
你和小朋友之间都聊什么呢？试着和人工智能语音助力聊聊天吧，可能还会逗得你哈哈笑呢。
除此之外，它们还能替你搜索一些信息：
突然你不会背诵《春晓》这首诗了，试着问Siri吧，“田忌赛马”是什么意思也可以问小爱同学；查日历、查找附近的商城、药店、图书馆等地理位置都可以问它们哦。它们就是人工智能的应用哦，它们能把手机变成聪明 的小秘书。
对了，小朋友们你们可以拿着聊天的智能点读笔和这个类似，比如UU的小鸡球球点读笔，就能自由对话聊天，能问它知识，如果你家里也有，快拿起家里智能点读笔试试吧。
机器人也是人工智能的应用，并不是所有机器人都是人形的哦。
我们很早之前就在工业领域已经开始用机器人来制造啦。比如富士康的手机生产线中、沃尔玛的仓储中心、京东物流都已经使用机器人了代替人类完成工作了。
在这个仓库中，机器人最重要的工作就是分拣，将包装好的货物，按照不同的收货地址，放入开往不同地区的货车当中。
更多机器人，家长朋友可以买一本乐乐趣的《揭秘机器人》，能看到很多种形态各异的机器人。
比如工厂里的机器人、飞行机器人、只能交通工具，还有类人机器人和人形机器人。
打破语言界限，用自动翻译工具帮助人类进行跨民族、跨语种、跨文化交流。
机器翻译是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。[3]
早在2016年谷歌发表论文宣布已经突破跨语言翻译难题，可以在两种没有直接对应的预料样本的语言之间，完成机器翻译。
举个例子，如果网络上没有收集到足够多的中文和阿拉伯文之间的对应语料，谷歌机器翻译可以利用英文到阿拉伯文之间的对应语料，以及中文到英文之间的对应语料，训练出支持多语言相互翻译的模型，完成中文和阿拉伯文之间的双向翻译。
小朋友你们经常用的智能翻译笔，一扫就翻译的那种和这个类似。
小朋友你见过无人驾驶汽车吗？顾名思义就会不需要司机就能启动、行驶以及停止的汽车，也叫自动驾驶。[4]
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人。主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。
那无人驾驶的汽车怎么看路呢？
计算机在辅助驾驶过程中依靠车载传感器实时获取路面信息和预先通过学习得到的经验模型，自动调整车速，控制电机功率、制动系统以及转向系统，帮助车辆避免来自前方和侧方的碰撞，防治车辆滑出路面。
原来我们可能认为自动驾驶汽车、飞机、宇宙飞船都是科幻小说的元素，但是现在这些科幻元素就要变成真真切切的现实了。
小朋友如果你对人工智能感兴趣，现在开始就要好好学习文化课知识，打好基础，将来研发更能帮助大家生活的人工智能应用。
人功智能还能进行艺术创作。不知道大家有没有用过Prisma这个APP ，可以把一张照片转化成一幅画。
这个过程可以看做小朋友对着一张照片进行创作训练，它经过临摹中西方经典名画，可以熟练使用各种油画、水彩、漫画技巧进行创作。
这种画风的迁移功能，可以让我们普通人进行“艺术创作”。
人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。[5]
目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
给大家讲给一个有趣的例子：“逃犯克星”——张学友。
据说至今为止已超过60名逃犯因看他演唱会而被捕获，因此，网友们将张学友称为“逃犯克星”。
另外，关于人脸识别，家长可以给孩子看看面部解锁手机。
“AI医学影像”是利用人工智能在感觉认知和深度学习的技术优势，把它应用在医学影像领域，实现机器对医学影像的分析判断，是协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工具，能达到提高诊断效率和准确率的目的。[6]
医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。[7]
上面给小朋友举了几个例子，不知道大家是否对人工智能有初步的理解呢？那到底什么是人工智能呢？
其实对于人工智能的定义，也存在争议，或者说没有完全统一。而且对于人工智能的定义也随着人工智能技术发展不断在变化。
我带大家看一下主流对人工智能的定义。
小朋友听过【围棋人机大战】吗？
围棋人机大战，是指人类顶尖围棋手与计算机顶级围棋程序之间的围棋比赛。特指韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁分别与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的两场比赛。
第一场为2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的五番棋比赛，阿尔法围棋以总比分4比1战胜李世石；第二场为2017年5月23日至27日在中国嘉兴乌镇进行的三番棋比赛，阿尔法围棋以总比分3比0战胜世界排名第一的柯洁。
1AI就是让人觉得不可思议的计算机程序为智能下棋绝对不可能与世界冠军相比，经过人工智能快速发展，人工智能连续战胜包括中日韩在内的数十位人类顶尖围棋高手，并且有60:0的绝对优势战绩，人类才开始1意识到人工智能可以完成人们认为机器不可能胜任的事情，超乎人类想象。
AI很多起源于类似仿生学的逻辑，而人的大脑本来就很复杂。
哲学家们试图通过反省与自辩找到人类思维的逻辑法则，科学家通过心理学和生物学实验，了解人在思考时的心理变化规律。这两条路在人工智能发展历史上起到很重要的作用。
就这样让计算机里的人工智能程序遵循逻辑学的基本规律进行运算、归纳或者推演。
其实这里就是说，不管计算机以什么形式实现某一个功能，只要该功能表现得与人在类似环境下的行为相似，就说这个计算机程序拥有该领域的人工智能。
比如说：小机球球智能点读笔可以像人一样和小朋友了解，那么就可以成为语音助理类的人工智能。
再比如，有一个可以与病人聊天的心理医生APP，病人说一句，程序回复一句，而且不厌其烦。但其实这个程序根本不知道病人在说什么，只是根据提前预设好的关键词从提前准备好的答案里选择一句。
但是它与人在这一方面的行为相似，也可以称为这领域的人工智能。
“无学习，不AI”几乎成了人工智能研究的核心指导思想。
比如机器需要辨识自行车，什么是自行车，什么不是自行车。它就需要大量的训练照片，在计算机视觉系统看过百万张甚至更多的自行车照片，学习过之后，它才能学会认识自行车。
以上，先从生活中感受人工智能的存在，再从感受中总结人工智能的定义。希望我的回答能为小朋友答疑解惑，或者提供一种认识事物的思路。
祝大家端午节安康。
我对科技很菜鸟，但鸡娃心切，看到书店相关书目就毫不犹豫地剁手了。
我想，读书，是最简单地科普方法了。
我家主要有3本，让我们来一起看看：
它是由中科院的专家编的给孩子的翻翻书，孩子比较喜欢，目录包括：
它可以说也是立体书，虽然不像乐乐趣的立体书那么精美，但也有活动机关。
纯文字，适合大人看，比较涨知识，没有耐心读书的就不要轻易尝试了，挺厚的2本。
毕竟只有自己了解点，才有”内容“讲给孩子。
可以和孩子谈谈工业革命、信息革命等等话题，引发孩子对科学的思考。
祝好。
我是 ，和你分享儿童教育知识。
江湖上有两大高手，东邪和西毒。
东邪西毒势不两立，见面就掐架，天天打月月打，誓要分个高下。
某天东邪跌落悬崖，偶得一本九阳神功，下次对打时，就略胜西毒一筹
西毒不服，在山中闭关修炼，偶得一高人指点，得九阴真经真传，下一次比武又略强东邪一分。
但谁能想到，东邪西毒在最早的时候，还是两个毛头小辈，耍的剑法拳法都不堪入目，甚至有传言说，他们最开始还打不过村口的两条野狗。
但谁又能想到，因为东邪西毒这无比执着的羁绊，还有让两个菜鸟在互相比武时一步一步进步，最后竟然成了呼风唤雨的江湖两大高手。
正所谓生于忧患死于安乐，如果没有竞争，如何会有他们两的今天。
“所以说老师。您是想告诉我们，人需要竞争才能进步，人工智能就是因为计算机在不断的自我竞争才越来越聪明的么？”
“唔，孺子可教”
“不过，除了东邪西毒，村口的张三李四也是互相竞争，但最后双双走火入魔了”老师顿了顿，然后继续说道。
“我的意思是，有时人也不要学机器那么卷，躺平其实也挺好的，我还没当老师前，就是炼丹卷怕了”。
如果目前人类科技水平下的人工智能技术的话，还是讲个故事类比一下吧。
你家楼上有个程序员小哥哥，家里有台好玩的游戏机，你很喜欢去他家里玩游戏。小哥哥一个人住，所以只有小哥哥在家的时候你才能去他家玩游戏。你经常去敲他家门，但是小哥哥经常不在家，你觉得爬上爬下很累。所以打算总结规律，判断任一时刻小哥哥在不在家。
于是你进行了仔细的观察。前三天，小哥哥早早出门上班，很晚才回来。之后的两天，小哥哥都在家。于是你总结出了规律：
又过了三天，你兴高采烈地去敲门，结果小哥哥并没有在家。因为你是在周三开始观察的，你去敲门的时候是第二周的周四。
于是你进行了更长时间的观察，并问了大人，终于了解了星期的概念，于是你修正了规律：
周六，你去敲门，小哥哥又没在。因为小哥哥工作的互联网公司，那里是大小周。那一周，周六上班。
在了解到相关情况并立志长大不学计算机之后，你再一次更新了规律：
你志得意满地按照你总结的规律开始实践，开心地玩了好几回游戏。结果某一周周末，小哥哥问，这周一我在家，你怎么没来？原来那一周周一赶上节假日放假，小哥哥在家。
你为自己错过了好玩的游戏而懊恼，并开始学习国家法定节假日的概念。于是，你的规律更准确了一些，但是意外总是接踵而至。
某个工作日，小哥哥不想上班请了年假。
某个周末，小哥哥成了密接被隔离了。
春节，小哥哥回家过年了。
某天大降温，小哥哥没穿秋裤冻进医院了。
……
终于，你发现，为了精准地总结小哥哥在不在家，你要了解的东西越来越多，星期，节假日，新冠流调，文化习俗，天气预报…
要学习的东西无穷无尽，你的预测也越来越准，但始终还有意外情况，需要继续学习。
这就是人工智能了，本质上，就是为了解决一个具体的问题，分析海量的实例，尝试总结出一个通用于该问题的规律出来，也就是算法模型。
正如总结小哥哥哪天在家的例子一样，算法模型也不能100%解决问题，为了提高精度，就需要用更多的实例，学习更多的背景知识，而这也就是大数据的目的了。
多虑了，孩子可能比你都清楚什么是人工智能
作为行业的从业人员， 这个问题还真被孩子问到过。也为了让孩子对于今天的技术变革和明天的挑战做好准备， 我曾经和同事在六一儿童节为孩子们做过一篇关于什么是人工智能的文章，用孩子的生活中常见的一些场景来模拟机器学习的一些知识，让大家更容易理解。
原文发在亚马逊云AWS的公众号（这里不是广告，尊重知识产权，亚马逊云AWS出钱做的公益文章，我们也要尊重一下），这里做个声明。
人工智能本质上是人类赋予给机器的。实现人工智能的主流方式是机器学习，即，让机器像宝宝一样去学习，模拟和实现人类的学习行为，来获取新的知识和技能。
机器学习，就像小孩学画画一样，要先对事物进行观察，再进行临摹，不断地练习如何将线条和色彩进行合理的搭配，最终呈现精美的画作。同样，机器也要从繁杂的数据和万千的变化中寻找到隐藏的规律，获取一类新的知识和一种新的技能。
教育孩子的方法，网上的套路太多了，机器学习也和教育宝宝一样，有上课，有自学；做对的事情有表扬，做错的事情有批评。
总体上呢，分成三种类型的方式：
举个栗子，我们现在要分别用监督学习、无监督学习、强化学习三种方法辅导孩子做功课。
监督学习
这年代哪有省心的孩子，哪个家长不是一边在家办公一边还要盯着孩子做功课。陪读半年，深刻体会老师们在学校里的不容易。
无监督学习
家长实在是无法一边看娃一边 Con-call 啊，那就让孩子自己读唐诗吧，反正书读百遍，其义自现。熟读唐诗三百首，作个打油诗还是可以信手拈来的！
强化学习
可是到了周末，这下没了辅导班，就要自己亲自上阵，不过嘛，重赏之下必有勇夫！教育孩子还是要赏罚分明的！“要是这次可以考 100，妈妈给你买你喜欢的巧克力。”
解决了概念性问题，我们再来聊功能用途。小孩子可以基于以上几种学习方法举一反三，对新事物获得更多认知。工作过程中的机器学习又是怎么实现的？可以作为哪些用途？
简单来说，可以这么理解：
回归：用来进行数值预测的，是监督学习的一种，就像我们教孩子怎么找排列规律一样。通过一定的规律训练，让孩子可以很快找到苹果该放在哪个位置。
分类：向数据分配标签，属于监督学习，更具现实性。生活中你告诉孩子红色苹果是甜的，青苹果是酸的，而坏的苹果是不能吃的，再看到这些不同的苹果时她就会做出自己的判断选择吃和不吃了。
聚类：将相似的数据放在一起，属于无监督学习，更具探索性，就像孩子可以通过观察水果外形后把一样的水果放到一起的行动一样。
深度学习，则是机器学习的一种方法。近年来，人工智能的崛起更多依赖于深度学习。我们可以把这种学习方法简单理解为让机器像孩子的大脑一样，进行分层次的学习。比如，当孩子接触到几种新水果，首次会从外形、颜色、大小等不同层次出发，区分不同的物种；同样，深度学习也会对每个事物、每个层次的特征进行识别，最后掌握所有事物的全部特征，通过这些特征来提高辨识度。
当前，深度学习又有了一些新的进展，包括深度强化学习，深度生成学习等等。
深度强化学习
深度强化学习把深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，可直接根据已输入的信息进行某种控制，是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。这种学习方法在游戏、自动驾驶、医疗等领域都有丰富的应用。
深度生成学习
深度生成学习使机器能够学习给定问题的模式，并基于该模式生成新内容。例如，深度生成学习会基于人脸图片来学习普遍特征，然后利用学到的知识生成它所认为的全新的人脸图像。我们就可基于此，进行图像编辑、图像转动画、图像分辨率增强等趣味操作。
既然基于机器学习的人工智能这么强大，孩子们如何上手这项技能？并且让孩子们不会觉得学习机器学习枯燥乏味呢？这里请允许我，元宇宙赛车手， 去做一个广告，没有收钱的广告，只是热爱，不得不推荐的寓教于乐的一个在线人工智能赛车比赛AWS DeepRacer.
这里就推荐一下亚马逊设计的很好玩的在线人工智能赛车DeepRacer的比赛，他可以让学生（建议初中以上可能比较容易学明白）在一个有趣的、动手的自主赛车联盟中发展他们的ML技能，这个比赛或者说这个东东好玩的地方在于，他真的不需要懂任何人工智能和机器学习的背景知识，可以按照默认的方式一步一步操作，就能自己训练一个自动驾驶的赛车，当然，在你调优的过程中，你会不短的想去学习一些新的技能，想去了解更多AI的知识，这样慢慢的，你就潜移默化成了AI的专家。这个在线的虚拟赛车还有一个线下的真实小车，去年笔者在一些比赛中看到一个选手原来根本没有任何AI背景，结果可以和一些机器学习科学家同台竞技，深感此产品的好玩之处。
任何16岁或以上的学生或者家长（如果不满16岁，家长可以注册一个账户给孩子用）都可以利用10小时的每月免费的模型培训计算资源来提高ML技能。而且还你有机会在每月举行的比赛中成为顶尖选手之一，从而赢得奖学金、设备和体验等奖项。如果有人感兴趣，笔者可以找一些关系给大家申请一些福利，比如免费的代金劵等等，大家点赞，关注，留言参加即可。
喜欢文章，就点个赞吧！
写Mouse driver程序这个极小的人力市场根本容不下这么多人。可怜的认知维度骗惨了无数学生家长。
如果这里的AI定义为基于DL“反向传播”算法（叫其他名字的类似算法一样），则基本上可以说穷途末路。现在资本已经醒悟，不在继续错误投资，众多AI大佬纷纷转回学界就是最严酷的事实，政府也不再傻，一众人自嗨没有钱啥用都没有，国内一小撮靠这个宣传骗点棺材本的也不可能会持续长久，最后还会在纪委的安排下吃一辈子的免费饭。
但是，如果是AI定义为人类第二个智能时代的代表-具备机器思维的类人人工智能来说，则是以Tesla Bot人形机器人50万亿美元巨大市场为代表的创世纪。
俗话说不谋全局者不足谋一隅，从全局来看现在基于DL“反向传播”算法的程序就是相当于计算机系统里的一个输入设备-Mouse driver程序一般的存在，根本无法形成一个独立的新行业只能作为一个小小的部件寄生于世，离真正的类似Windows2.0系统这种可以独立形成一个新行业（PC）的代表产品来看，差距就是天壤之别。
更重要的是，如果没有Musk这样的人出现就如同没有出现Gates这类人，写Mouse driver程序的人就永远只能是微不足道的技术人员，更与巨大的财富无缘，能努力挣口食苟活下去就算不错了，当然去谋一份教职算是这个阶层的最高境界了。
买个小型的无人飞机，飞上天拍个视频。这就是最基本的无人智能。或者家里装个指纹锁，人脸识别锁，装个自动窗帘都能影像的描述无人智能。
简单的来说，机器零件是机器人的身体，那么人工智能就像是机器人的大脑。
人工智能可以模仿人类去学习新技能和指挥机器完成任务。如果家里养了一只宠物狗，你想要训练它完成很多指令。人工智能也可以像那样被训练和学习新的技能。
以自动驾驶汽车为例子，没有人工智能的话，它就是一辆普通的汽车。有了人工智能之后，汽车可以被人工智能自动驾驶。
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手机也能定义为脚机。人工智能完全取决于你的定义
就是会自己学习的计算机程序。
人工智能分为强人工智能和弱人工智能，强人工智能就是机器具有自我意识，要求机器有知觉有意识。弱人工智能是指没有知觉意识的智能，机器按照事先写好的程序进行工作，并不拥有智能。
人工智能目前发展的水平就是:
有多少人工, 就有多少智能
让玩具熊里的喇叭假装爸爸妈妈来说话，装的越象，就越是人工智能。
脑子比较好的机器人
