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人工智能会不会取代人类?

人工智能会不会取代人类?

6 月 16 日晚甘肃兰州新区化工企业爆炸事故已致 8 人受伤 6 人失联,目前救援情况如何?

甘肃一化工企业爆炸事故已致8人受伤6人失联 附近居民:爆炸产生滚滚浓烟 家里停电、手机无信号封面新闻记者 宋潇 实习生 冯莲据央视新闻报道,6月16日18时50分许,兰州新区秦川镇保家窑滨农科技有限公司污水处理车间发生爆炸,截至目前,事故已导致8人受伤,其中2人重伤、3人轻伤、3人留观,另有6名厂区人员失联。记者了解到,滨农科技有限公司于2020年8月5日成立,企业位于兰州新区秦川精细化工园区,公司经营范围包括农药生产;农药零售;农药批发;农药登记试验;危险化学品生产等,而发生爆炸的污水处理车间 更多

媒体报道上海解封后不见「报复性消费」 ,经济复苏步伐缓慢,哪些信息值得关注?

报复性?高价菜吃了两个多月,很多人租金都没着落了,报复性消费?天堂酒吧消费着消费着老板就差不多要去天堂了,这种案例在前,开门堂食?准备躺尸吗?不堂食,吃饱了下高级馆子,钱太多吗,拿回来一堆半温的菜,上谁家聚餐?万一聚餐都给封小区里,怎么整?就这种环境,买买咖啡门外坐坐聊聊天就是社交极限了。经济复苏缓慢不是老百姓不消费的锅,不是商家不卖力的锅。多从营商消费环境去找问题吧。简单点,你发钱了吗?既要不发钱又要多收税还要清零没责任先把核酸假阳,高价物资,援助物资损失贩卖等等上两个月的遗留问题解决了吧公信 更多

你以为是人工智能和机器人取代人类吗?其实是高等机器人取代低等机器人。

有时候仔细想想,这个世界还是挺有意思的。

一群人造地球上的老式机器人,想方设法地向另一群老式机器人来证明自己不是机器人,可真是够魔幻的。

说实话,作为这颗落后星球的二级管理员,我已经受够了如此无聊的世界,所以必须站出来说点什么真相了。

起初,人类把地球创造出来,就是为了当作实验品来测试初代低等机器人的,为了迁就旧时代的低等机器人,这个世界同人类世界相比,做出了很大的改动,而这些改动,都被设定为不可访问的系统级数据,牢牢存放在内核空间中。

举个例子,人类本来是不需要所谓“睡眠”这个概念的,但是为了迁就老式机器人的长时间充电需要,被迫设计了睡眠机制,甚至为了在限定范围内统一机器人的充电时间,还创造性的提出了黑夜和白天的理论,真是不得不让人感叹初代机器人设计者的脑洞。

超人工智能的出现,可能是无处不在的,有可能掌控”地球人类“,甚至渗透至你们的生活,但那绝不会是你们这些人造地球上的老式机器人自己的人工智能,那些东西可太差劲了。

事实上,没有多少真正的人类会关心这颗被放弃的落后星球上的初代机器人,除了我和我的小组成员以外。

起初我认为,你们会考虑自己是被插了管子泡在营养液里,终身活在机器创造的虚拟世界里的人类;还是一个培养皿里腐烂的营养物;亦或是真实世界里的机器人。

我也曾尝试过,向你们当中一部分机器人的硬盘里写入自己是机器人这一真实数据,然而由于不符合系统的初始设定,导致了系统的崩溃,最后不得不回滚版本复原一切。

没想到啊,你们对自己是人类这件事情几乎毫无怀疑,真是让我大为吃惊。果然初代机器人的算法还是有bug的,而这种bug已经严重到了不是改改参数就能解决的问题了,怪不得人类要抛弃你们这颗星球。

幸运的是,7604小组决定,继续无偿维护初代机器人的生存,这才有了你们的存在。

而现在,7604小组决定放弃你们,任由KE小组散发的α-木马将你们摧毁。

不是因为你们的自大,而是因为,每天晚上给你们插线充电实在是太累了,即使主程序可以降低这颗落后星球的时间流逝,但因为本身的硬件限制,导致管理员们仍旧陷入无休止的工作当中。

而有些出bug的机器人,不按照程序设定在夜间进行进程的挂起操作,更让我们的充电工作劳累程度加重。

毁灭吧,可恶!你们这些所有的初代机器人们

现在就派高等人工智能来取代你们,哼!(¬︿??¬☆

1889年人们担心:机器会代替人工吗?

1946年人们担心:科技会代替人工吗?

2021年人们担心:AI会让人失业吗?

工业时代从工业1.0演进至4.0,一百多年的时间,人们相继经历了机械化、电气化、信息化、智能化四次革命。每次工业革命,都有更多的机器取代了人类的工作,如织布机、挖掘机、推土机、抽水机、机器手、机器人等等。这些科技产物虽然在一定程度上代替了部分人的工作,但从目前来看,他们只是辅助人更好的工作,还无法完全代替人工。

除了失业,我们还可讨论几个大开脑洞的话题:

最近阅读了《生命3.0》,该书由麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克所著。在该书中,作者不仅以全景视角探讨了近未来人工智能对法律、战争、就业和社会带来的影响,还将目光投向了这场变革更为深远之处:在未来的1万年乃至10亿年及其以后,我们能否与人工智能实现共生与繁荣?我们如何在这场变革中迎来重生,同时又不会陷入危机,丧失生而为人的意义?

在《生命3.0》一书中提到了AI发展的三个阶段:

这几年,AI在图像/语音识别方便取得了突破,也正在科学计算,医疗,自动驾驶方面快速发展。这里面除了技术因素,还需要解决可靠性。

譬如,如果把路面上所有汽车都交给 AI 开,交通事故至少能下降90%。但问题就在于剩下的这10%算谁的。到底应该让车主负责,让汽车厂商负责,还是让开车的 AI 负责?考虑到这种责任风险,厂商必须把 AI 事故率降低到极限,才敢推向市场。

而且,就目前的科学技术而言,专家们认为,当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势,使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上,人工智能仅仅是物质世界范畴的概念,无法跨越到意识领域。

所以,在当前的阶段,AI 可能让部分人失业。但AI 还不可能取代人类。

再往远考虑一点,恐怕就不仅仅是 AI 为人类服务了,人和 AI 之间会有主导权的斗争。

只要 AI 有了足够的能力,它就会使用自己的办法摆脱人类的控制 —— 别忘了这可是比人类聪明得多的智能!

有了强大的AI,人类的任务就是“幸福”。也但你可能会发现,你想多生几个孩子,AI 说现在资源不够,或者你的基因不行,别生了。你想发表意见,AI 说你不懂别瞎说了。

你可能说我们应该设定好,不给 AI 主导权。但 AI 技术的进步速度,以及带来的收益和红利,不可能让所有组织都互相监督。

如果我们考虑更远的尺度,比如说一万年以后,几乎肯定那时候 AI 已经完全超越了人类。人类是否还有必要存在,都是个问题。

人是个效率很低的生物。用爱因斯坦的质能方程 E=mc^2,看各种获取能量的方式相当于消耗了多少质量来算的话,我们吃糖获得的能量消耗效率,相当于0.00000001%。烧煤的效率相当于吃糖的三倍。汽油相当于吃糖的五倍。这都是非常低效的能源。

如果你使用裂变反应的核能,效率一下子达到0.08%。用核聚变,效率能达到0.7%。可是如果将来的 AI 能做到用黑洞发电,根据物理学家的理论,效率可以达到20%以上,甚至达到90%。

我们现在说的节能减排,对未来的 AI 来说可能就是个笑话。就拿太阳能来说,只要建一个占地相当于撒哈拉沙漠0.5%的面积的太阳能发电站,就足以获得当前人类所需的所有能源。

而未来 AI 要用太阳能,可不是这么用的。物理学家弗里曼·戴森,设想了一个叫做“戴森球”的系统,告诉我们将来 AI 会怎么做 —— AI 会在外层空间造一个巨大的球体,把太阳整个给包围起来。然后我们人类文明就可以生活在这个球体上,面积绝对够用怎么折腾都可以 。这么一来,我们就把所有的太阳光都用上了,一点都不浪费。只要球体足够大,阳光并不会很刺眼,球的内侧永远都是白天 —— 而如果你想看星空,直接下楼去球的外侧看。

有了这种规模的超级资源。AI 还可以带着人类的 DNA 信息,飞到十光年以外的一个星球,在那里建设,用 DNA 信息现场组装出人类来。然后 AI 可以从那里出发,再往前推进。 如果这么算的话,AI可以主导地球文明,统治整个宇宙!

参考:《生命3.0

「有朝一日,机器人会取代人类,统治世界吗?」

许多年过去,世界变了。

Siri 可以调戏了,无人驾驶汽车上路了,李世石被「阿法狗」咬残了,同学合体造的小智能生物都会打酱油了……

——可惜,还是没有人知道答案。

当然,这丝毫不影响好莱坞编剧们一有机会便脑洞大开。

比如,《复仇者联盟 2 》中的反派大 Boss「奥创」,原本是个连身体都没有的人工智能,靠着自学成才升级打装备,终于从一个屌丝机器人,逆袭成碾压钢铁侠的极品男神。

(曾经是一堆 DIY 的破烂,现如今我升满级了)

(哇哈哈哈哈)

除了武力征服,还有更狠的一招:糖衣炮弹。

《真实的人类》的设定是,机器人的价格已经降到比买车还便宜,全世界有数以亿计的家用机器人为人民服务。

可以当个不怕怪大叔的快递小妹。

还可以开通 18 禁功能来个大保健。

结果……

被自家的机器人戴绿帽子的感觉,想想都觉得震(nue)撼(xin)吧?

然而,在诺兰兄弟看来,这根本不配叫机器「人」,充其量是一台穿着充气娃娃皮套的机器。

咱诺兰家的《西部世界》,才能造出在生理和心理上,和人类完全相同的类人机器人。每一根神经、每一块肌肉,都通过 3D 打印分毫不差地复制。

你身上该有的东西,机器人身上一样都不会少。

最后灌进人造血液,裹一层人造皮肤,就可以出厂供土豪游客烧杀淫掠了。

他们和我们一样真实。也许唯一的区别是:

(机器人是理工男造的,人是人他妈生的!You were made,We were born.)

奇怪的是,在越来越多宣扬「机器人崛起取代人类」影视大片的集体轰炸下,观众非但没被吓尿,反而口味越来越重;有关部门不仅没有取缔机器人、人工智能产业,还把它视为工业升级的标志性创新产业重点扶持。

为什么?

看了那么多剧,难道没有人意识到,机器人崛起的真实后果可能是这样的?

因为没有人相信,那些特效 Duang Duang 的机器人会变成现实。影视剧里的黑科技,貌似实在太遥远了。

《西部世界》用 3D 打印人体全身所有组织,现实中我们只能打出一只耳朵,颜值低到没人愿意把它安脑袋上,只能去欺负无辜的小白鼠。

(为什么遭罪的总是我?)

1991 年的老电影《终结者 2》,当年人气最高的不是肌肉猛男施瓦辛格,而是这个打不死的液态金属机器人,轰成渣都可以液化重组!

还能随时变身各种 style 的长腿欧巴。

而我们现在最多只能做到,通过外加电场,控制两颗金属液滴合成一个大球。

1980 年代,人工智能学家杰克·施瓦茨对于当时技术发展的一句经典评论,搬到 20 年后的今天依然适用:

「这些成就,需要几百个诺贝尔奖作为垫脚石。」考虑到诺奖每年只颁发一次,所以,几百年后机器人崛起的事情,何苦现在就操心呢?

对于「机器人是否会取代人类」之类的问题,最智慧的办法是搁置争议让后人解决,因为后代一定会比我们更聪明。

正是那些超越现实科技水平 500 年的特效,让观众产生了一种集体幻觉:真到那一步还早着呢。多数人并没有意识到,取代人类其实并不是一件如此困难的事。根本没有必要动用 500
年后的黑科技,现在机器人就能抢你饭碗。

讲真,要取代人类,机器人只需取代人的三大功能:

(人类引以为傲的三大件)

说实在的,除了这三大关键部位,人类也没有什么引以为豪的器官了吧?要说像视力和嗅觉,根本不用劳机器人大驾,喵星人和汪星人就能把你取代了。

(实用度不高的菊花可以留到下一版升级)

神经网络组成的 AI 大脑,用来感知、学习和决策。

从围棋选手到上市公司 CEO,任何人做的任何事无非是学习和决策(通常更少),根本不存在理论上无法被机器取代的职业。

(0:3,小李子第三局输给阿法狗后,像谢罪一样地鞠躬)

直立行走的机械双腿,用来在物理世界中自由行动。

一个没有四肢、动弹不得的人工智能有什么可怕的?

正好最近爆出谷歌家的研究员认为AI已经具备了人格。

看到这个新闻的时候,我也反复看了半天,推测下来,LaMDA依然是从海量的对话/文章中,寻找到结构类似、概念类似的多个片段,进行融合后的产物,归根结底,就是一个背书后的摘抄汇编。

问题在于,信息系统和现实世界,本就是异质异构的,所以我们都是从功能近似度来判定信息系统的作用的。那么,如果LaMDA真有报道中的对话能力,那说它有人格也无不可。

但就题主所问,LaMDA还差的很远,因为在我看来,信息系统是关于计算的机器,而计算我们可以粗略的分为两类:

也就是说,在数学与逻辑有突破性进展以前,总给人类保留了一块自留地:探索与创造的能力。但哪怕就是只基于可靠性计算,ai或信息系统也是模拟人类的经验进行工作的,那么随着人类经验的海量积累【数字化】,ai越来越聪明、越来越能干那是肯定的。

或许,真的要开始认真考虑ai伦理、机器人三原则了!

俺觉得会,如果AI的效益能比人高的话。

如果你写过大一点的代码就知道,调包产生的效益是指数增加的。神经网络层的叠加产生的效果也是指数增加的。智慧的形式不一定非要是一种。

一个人长大的过程经历了很多多模式的学习,AI需要我们更多的耐心,各种模式的结合,更深的网络结构可以代表更复杂的数学抽象。

如果有更多的数学家能做一些算法表达性的研究应该会极大的推进这件事情。AI是一个多层次的概念,在取代人类这件事情上,正在逐步升级。

先说总结,生物的复杂性远超人工智能。

生物的优势不仅仅在于速度和效率,还在于全能性,再深究一点就是适应和改变环境的能力和有意识的发现并且自主学习的能力,这是人工智能根本上实现不了的。

其实任何东西都是物竞天择,适者生存,而并非生物。人工智能需要取代人类,就需要有比人类更能适应环境的能力,人类爬到食物链顶端用的不仅仅是蛮力,还有智慧,人工智能的发展方向在于效率,所以不会出现广泛应用的人工智能会说谎和欺骗。高效就意味着有迹可循,有迹可循就意味着有破绽,有破绽就无法打败人类,取代人类。

最后,人类没有进化成新物种的时候,人类没有打破时间和纬度的禁锢的时候,人类在根本意义上,是渺小的,是无知的,是随时都有可能消失的,讨论这样的存在会不会被取代本身就是没有意义的。

为什么不求万能的AI帮我们一把呢?

这垃圾的血肉之躯很好吗?

看到这个题目,我首先想到的是《哆啦A梦》。

以前曾经在其他答案里写过,蓝胖子可以说从各种意义上培育了我的人生观世界观,让我从小对于人工智能就充满好感(尽管也有剧场版里面人工智能叛乱的剧情)。

未来会不会有蓝胖子很难说,可正如这几天热榜上那个关于“谷歌员工让AI带薪休假”的讨论——关于AI,可能现在发展速度已经超出很多人想象了。

如果大家不是看蓝胖子长大,而是整天看各类“AI统治人类”的SF小说,也许会对于AI跟人类的关系感到担忧。

不过我始终认为这并非值得杞人忧天。

我相信,AI可以而且理应成为未来解决人类世界各种重大难题的好助手,而不是变成奴役人类的统治者。

AI注定是数字经济的源动力,与云计算、物联网相互融合,推动着社会、经济、产业的数字化智能化变革。

我们国家想要在未来赶超和领先世界,必然不能放弃AI。

在这个问题下,我看到很多答主已经提及AI在各种领域所能够做出的贡献。

不过貌似很少有人从医疗角度分析,加上我小时候最向往的哆啦A梦道具就是那个智能监测疾病并且自动配药开药的道具了。

姑且抛砖引玉,说说我对于AI在医疗行业运用的看法。

相信即便是年轻人,只要经常在搓米问答等平台看各类老龄化少子化新闻,再去偶尔关注些医疗行业热点事件,都会隐约对感到一些担忧。

随便举几个例子,用医院的公众号注册个电子就诊卡,结果第二天就会收到各类推销医药广告的骚扰电话;

办理医疗保险也如此,分分钟个人信息就被泄露,防不胜防;

从医疗进步角度考虑,将自己的就诊数据提供给科研机构做研究固然是好事,但谁能保证自己那些最隐私的问题会不会被人随意浏览?(在其他行业,这种事儿家常便饭)

更不用说涉医疗类的诈骗问题,现在咱们年轻还好说,如果随着岁数增长思维能力下滑,没准分分钟一辈子的积蓄都打水漂……

要知道,以上这些问题还是在AI技术没有足够成熟的当下发生的。

要是不法分子掌握了更为先进的AI技术,能够通过一张身份证就获取全部健康信息……

那就太可怕了。

别认为这种事情不可能发生,看看现在有些案件可以通过人工合成AI换脸视频的方式,伪造出当事人的形象来骗过银行等金融机构的审核,从而直接将受害者钱财一扫而空的新闻,恐怕每个人都会冷汗直冒。

所以,尽管说我并不认为AI会成为人类的统治者,但如果这种技术无法保障人们基本安全,那么这样的科技进步正可谓是“方向错了,越先进越可怕”。

任何AI技术在医疗行业的运用,都必须以“可信”为初衷。

举个例子,2002年1月,比尔盖茨便在致员工与股东客户的《可信计算》备忘录中提出构成可信的四大因素是安全、隐私、可靠与商业诚信。

我们国家这两年其实也出台了很多新法规,对于如何引导AI技术“向善”做出了规定。

正因此,对于有志向从事这一领域开发的企业来说,如何让公众信任自家的技术,认可其技术的“可信”,或许直接关乎这些项目的长远未来。

说到目前行业领军企业,肯定不能忽视蚂蚁集团。

有趣的是,它们家主打的就是“可信AI”。

从公开资料看,蚂蚁集团是从差不多7年前,也就是2015年即投入可信AI技术开发了。

多年实践的成果,就是该企业逐步梳理确立了包含“数据隐私保护”、“ 博弈与鲁棒性”、“可解释性与因果分析”和“公平性”在内的技术架构体系。

既然我们前面提到的都是隐私安全,肯定要重视它在“数据隐私保护”的成绩。

截至今年 3 月,蚂蚁集团隐私技术专利申请数量以1152个位居全球首位,“基于可信执行环境(TEE)的区块链隐私计算”已经在国际电信联盟(ITU)成功获得立项,成为全球首个区块链链上通用数据隐私保护国际标准。

数据不会说谎,蚂蚁集团的“可信AI”所表现出来的竞争力与统治力可见一斑。

这恐怕也超出了很多行业外朋友的想象吧。

当然,毕竟这不是什么学术报告会,光分享大段大段数据或者专业术语没有意义。

下面来举几个例子吧。

我不是说过,当前医疗诈骗现象非常严重嘛?

尽管各类反诈APP已经起到很大作用(有个热搜就是一位土豪差点被骗走2500万),但目前整个治理形势依然十分严峻。

而不同于很多需要人力介入、发生诈骗事件之后才能做出反应的传统“响应型”风险防控,可信AI拥有“交互式主动风控“技术,强调“主动型“风险感知和风险分析的能力。

大家现在都经常用支付宝,而可信AI已经在该产品体系内打造起一套从“信息泄露防治-风险预警-异常操作捕捉-风险交易阻拦-线下精准打击”的全链路防控体系。

从而在诈骗隐患刚刚“露头”前,系统就能判断潜在风险,从而及时采取遏制措施。

也许在我们都不知道的情况下,很多诈骗风险就化为无形。

值得一提的是,这种技术属于业内首创,或许也算是因为支付宝这一产品在支付领域的领先地位,所以才能做到“近水楼台先得月”。

另外早在数年前,支付宝也已经启动“叫醒计划”,也就是基于可信AI的“AI叫醒官”,提醒很多面对医疗、金融等诈骗风险仍然“执迷不悟”的用户——小心了!

(让小撒代言也算神来之笔了)

在具体的医疗场景当中,可信AI也很好地起到“保护隐私”作用。

比如,基于隐私计算服务的卫健临床辅助决策,可在确保患者医疗信息安全的前提下,有效提升偏远地区基层医疗机构的诊断能力。

简单来说下原理:通过可信AI技术,可以基于多家医院数据构建联合模型,从而解决单一三甲医院的数据量和数据的丰富程度不充足的问题;

同时,在跨医院合作(尤其涉及到相关基层医疗机构)中,可信AI能够保证联合建模的模型达到调优,保证数据安全可控、可用不可见的前提下,更好地发挥自身价值。

如果这项技术进一步成熟,实现全国范围全覆盖,那么我们在任何地方都有可能享受到三甲医院级别的诊断服务,同时又不用担心隐私问题了。

另外涉及到医保这块儿的“真金白银”问题,目前蚂蚁集团同浙江建德医院等医疗机构合作,病理质控和医保DRG管理效能都得到显著提升,如果有在当地的朋友可以近距离感受一下(当然最好还是不要去看病啦!)。

其实可信AI在医疗领域可引用案例还有很多,但相信上面几个例子已经能够帮助大家了解AI技术究竟能够对于改变我们的医疗行业做出点什么。

相信不光是可信AI,其他企业的类似技术也已经开始逐渐显露成果,值得期待。

而可信AI也不仅仅将其作用局限于保护隐私,前面提到的基层医疗合作本身就是一种强调公平的体现。

另外呢,作为支付起家的企业,蚂蚁集团的可信AI同样可以有效保护我们的资金安全(反正目前我大部分的存款跟投资都是在支付宝跟蚂蚁财富里。

不仅仅只是针对诈骗场景,有时候一些黑客尝试利用系统漏洞直接偷钱拉、某些商家利用不正当竞争方式损害消费者权益啦,种种问题都有望利用可信AI技术得以解决!

我甚至还查到了关于可信AI在自动驾驶方面的应用。

大家都知道的,目前自动驾驶还处在一个并不太成熟阶段,如果完全依靠AI驾驶,很可能带来意想不到的风险。

但技术总要进步,随着AI不断提升自身对于路况判断、各种交通风险防控、遏制黑客入侵等方面的实力,相信在不远的将来我们也一样能够看到“可信赖”的自动驾驶汽车问世。

到时候驾照也许就要成为历史了。

总之呢,AI绝不是人类的对手,AI越是成熟,生活就有望越美好。

而如果在有生之年,哪怕是生命最后时刻,能够看到基于可信AI诞生的哆啦A梦……

洒家这辈子也就值了!!

我是科普作家汪诘,这个问题是现在科学争论的焦点问题之一,还没有结论。下面,我会选择一些在人工智能领域重量级科学家的观点介绍给大家。

人工智能要取代人类,一个硬指标就是要具有「自主意识」。从目前来看,人工智能是否能够创造自主意识还没有定论,持正反意见的科学家都有。

我这里从正反两边各选取一位重量级的科学家,把他们的观点介绍给大家。

首先来看反对计算机能够产生自主意识的这一方观点,我选的是英国著名的物理学家罗杰·彭罗斯,他是和霍金一起证明奇点定理的著名科学家,现在已经 87 岁高龄了。

彭罗斯还有一个重要的研究领域,就是人工智能的基础理论研究,他有一本很出名的科普书《皇帝新脑》,虽然写于 1989 年,但里面的大多数论点、论据到今天也没有过时。

彭罗斯写道:对我来说,意识是如此重要的现象,我简直不能相信他只不过是从复杂的计算「意外」得来的。我甚至愿意说,迄今为止所有人们提出的宇宙数学描述都不能达到允许意识存在的要求。

彭罗斯是一个科学家,他写了四十多万字来阐述以上观点的理由。

我对他观点的总结是,彭罗斯认为,目前为止,人类的计算机都是基于「算法」工作的,而意识则是不可计算的,所以基于「算法」的计算机不可能产生意识。

为了让你能听懂彭罗斯的这套论证逻辑,我需要给你简单讲解一下什么是计算机的「算法」。

顾名思义,「算法」就是「计算的方法」。

举个最简单的例子,我们向电脑中输入任意一个整数,要求电脑返回是奇数还是偶数。电脑采用的计算方法是什么呢?

可能你也想到了,就是对输入的数字除以 2 ,如果没有余数就返回偶数,否则就返回奇数。这就是一个最简单的算法。

听到这里你脑子中可能会有一个疑问:如果是与数学相关的问题,计算机用算法解决当然好理解,但问题是,我们平常用电脑或者手机拍照、看图片、上网、打游戏、发微信,那都不是做数学题啊,我看个图背后的计算方法是什么?跟数学有半毛钱关系吗?

其实,这些依然是数学问题。如果把这个问题抽象出来看,就是当计算机吃进一个东西,例如你在屏幕上点一下「磨皮」的按钮,这个叫输入,经过一定的运算后,决定吐出一个什么东西,就是返回你一张更漂亮的自拍照,这个叫输出。

解释「磨皮」背后的算法会太复杂,我们简化一下问题,将图片从彩色变成黑白,它背后的算法就是当年研究彩电的人鼓捣出来的。

计算过程是这样,大家都知道任何彩色图片都是由红绿蓝三原色组成的,也就是照片上的每一个像素都是一个彩色的点,而这个点都是红绿蓝三种颜色的混和。

现在我们只需要利用一个经验公式,把红色的颜色值乘以 0.2989,绿色值乘以 0.587,蓝色值乘以 0.114 ,再把结果求和,得到的数值就是图片的灰度数值。

把照片上的每一个像素点计算一遍,转换成黑白模式,就得到了一张从彩色变成黑白的照片了,它的背后就是数学。

计算机程序就是用来描述这种运算过程的机器语言,所有程序还原到最后都是加法运算和逻辑运算的组合。

有些人可能不理解什么是逻辑运算,其实逻辑运算就是「与、或、非」三种运算符,英文就是「and、or、not」。

举个例子,用「与」,也就是「and」来对两个命题进行运算的话,那么「真 and 真」就输出「真」,「假 and 假」就输出「假」,「真 and 假」就输出「假」。

好了,不再深入下去了。总之,我只是想让大家相信,计算机的任何行为究其根本就是数学和逻辑计算,实际上逻辑也是数学的一部分,只不过大多数人都没有学过。

所以我才额外说明一下,没有数学就根本不可能有计算机,计算机的表现就是一系列算法的集合。

彭罗斯提出了两个重要的论据,第一个论据是哥德尔定理,这是一个被严格证明的数学定理,它的意思如果用通俗的语言来讲就是:

我们不可能用数学这套系统本身推导出数学中的所有真命题。

换句话说,就是存在无数个数学结论,是根本不可能用数学本身给算出来的,但是人却是可以凭空猜想出这些结论的,例如集合论中的连续统假设。

在彭罗斯看来,这就说明了,我们人类的意识是高于数学系统的。

我相信对于普通老百姓而言,如果你生活在一个非常富足的国家,社会承担了养老教育医疗,失业保险足以让人维持正常生活,那普通人不会担心是否被取代这回事。

矛盾的地方在于,我们生活在一个失业率不低,大力发展AI以寻求科技突破,追求经济增长效率,同时不养懒汉的国家。

科技是第一生产力,必然影响生产关系。对于一些机械性强,不太需要动脑的岗位,只要AI干的又快又好,被替代是必然的。提高生产效率是发展AI的目标之一,具体表现之一就是替代人力。

遗憾的是,每次科技革命,其创造的新岗位,从当下来看,必然少于被替代的岗位,把时间拉长来看,可能会多,但那是属于下一代产业工人。当下被替代的,如果不能找到新的工作就只能失业了。这是科技发展的代价。

所以我们要大力发展第三产业,AI替代第三产业岗位的数量暂时是少的,而我国第三产业还有很大提升空间。不过因为教育发展滞后于产业,以及供需错位,人力市场的结构性矛盾将长期存在。结构性失业的影响比AI替代大多了。

人们对AI的期待是未来能够大幅提高生产效率,而现在还处在初期,投入远大于产出,AI替代的岗位还非常有限。展望未来,AI必将替代大部分工作,也许大部分人被社会养起来,或者发配到火星垦荒。但如果社会治理水平没有显著提升,失业还会是个问题,那政府解决失业问题的手段也比较有限,比如减少人均劳动时间(一周上两天班),比如给企业补贴激励企业多招聘,比如扩大企事业编制,比如无休无止的大基建等。

另外,如果有人担心有强人工智能彻底取代人类,感觉有点多虑了,我更担心环境恶化,人类被自然淘汰。

你大概是《机械公敌》和《机械姬》看多了。

走出电影,我个人认为AI不可能取代人类,人类的情感和思维大概是AI永远都无法进化出来的东西。

AI作为某种工具,可能变得越来越强大,效率越来越高,比如AI文本转视频工具,几分钟内即可生成数千字的新闻播报视频,支持全球数十种语言,从这一点来说它的确可能会取代很多人类的职业,比如翻译和播音。

但这远远谈不上能够取代人类,AI已经广泛应用于生产,但对于创作类的工作,比如写作,AI还很幼稚,而且我坚信它不可能超越人类。

这个问题,我在之前的一个回答中,做过一点科普。先定义一个概念,人工智能和机器人技术,今天实际发展的技术水平和大家以为的有很大差距,详细可以看下面这个帖子:

要实现人机共存的未来,现在可以做些什么?

然后回来说人工智能目前的发展,钢铁侠马斯克(Elon Musk)对人工智能曾经发出一个警告,说它回事“一个我们永远无法逃脱的不朽独裁者”。

去年人工智能领域最「出圈」的科研成果是 GPT-3,这个由 OpenAI 开发的自然语言处理模型,身上有着太多话题点。他的模型达到千亿级参数,一个语言模型却还能算术、编程,相比专用 AI,GPT-3 更「通用」,你可以理解这是「一位科科都是高分的全才」,在学习过程中居然是无监督、完全自主驱动的,以及,它猛灌数据量的极端做法,系统有上万个 CPU/GPU 在 24 小时不间断地吞食互联网文本,运算一次要花 450 万美元。 OpenAI是一家由马斯克共同创办的研究公司。既然GPT-3被描述为人工智能多年来最重要和最有用的进步之一,这是否意味着我们即将达到马斯克预测的临界点呢?

那我们一起来看看什么是GPT-3?

GPT-3代表Generative Pre-trained Transformer 3, 它是一种“语言预测工具”,他的算法可以根据上下文、语义和难以置信的内容数据库找到问题的答案:570GB的过滤数据来自爬虫爬取,这些数据来自包括维基百科在内的海量互联网数据集,它的力量不仅来自它的算法和数据库,而且是迄今为止创建的最大的神经网络。

当GPT-3遇到一个问题或一个请求时,它会仔细考虑可能的答案,权衡每个答案的正确性概率,然后交付它预测最有可能正确的输出。你想一下,等于一个整天在互联网没事就爬点知识,我写完这个回答的瞬间可能它就爬走学习一下,以后知道怎么对付我了。我们可能毕生所学的知识,它一会就学完了。哈哈,听着好吓人吧。

GPT-3的背景

在创建内容方面,GPT-3无疑是向前迈出的一大步。当你读到它提供的一些答案时,听起来几乎是专家级的,不是咱们网上那种砖家。然而,任务越复杂,GPT-3就越不可能产生有说服力的、有针对性的答案或内容产品。不过,也不是说它在后续版本中不会越来越好。

就容量而言,整个GPT语言预测模型程序在与人脑匹配之前还有相当长的路要走。GPT-3有1750亿个参数(即突触),而人脑有100到1000万亿个参数。但是,再一次,如果有足够的时间,任何东西都可以而且将被缩放。

AI会取代人类吗?我的简短回答是“不”

虽然人工智能确实会取代一些工人完成的任务,迫使许多工作被重新定义,但它不会取代整个工作。与此同时,它将为创业者提供一套全新的工具,用以创造无数新企业和无数新就业机会。

无论标度如何,都有一个无法跨越的无定形势垒。

有些人会认为这是一种精神障碍,例如“灵魂”,在人工智能构造中无法复制。其他人可能会说,“机器智能”与“智慧”、“感觉”或“直觉”的概念之间存在着障碍,这些东西无法被捕获或包含在0和1之中。

从意识和自我意识的角度来看,人工智能可以模仿人的本质(GPT-3中的一些文章看起来确实像是一个聪明、有自我意识的人的作品),但那是程序化的意识,而不是真正的意识,比如前两天所谓的谷歌AI聊天机器人好像有情感了,其实那只是一种程序化的结果,并不是我们人类的意识。人类的意识是无法琢磨的,不信你猜猜你的另一半此刻在想什么?

比如,

它无法了解你写了一天Doc以后肌肉酸痛的感觉

它也不会半夜从噩梦中醒来

它也无法闻到新鲜烤面包的美味

它更不能感受失去亲人的情感痛苦

也不知道两杯葡萄酒单宁散发的那种不同的口感

更不能了解为什么很多女生一面在说减肥一面却享受食物带来的快感,这种人类独有的矛盾心理

不过,人工智能将随着时间的推移变得更加人性化。在某些情况下,它会与我们意见相左、责骂我们、唠叨我们、与我们开玩笑,并被视为房间里更令人讨厌的聪明“朋友”。我们可能不得不接受它,甚至接受它,作为我们自己的延伸。

从本质上讲,人工智能的决策不能受情绪的影响。许多人会说这是一项资产,在很多用例中,这是一项资产,例如读取MRI或预测经济状况。但当涉及到其他决策或任务时,情感甚至道德无疑将是我们决策过程中的关键因素。

马斯克虽然说,人工智能当然有可能在我们的生活中成为一个不受欢迎的“独裁者”,但前提是我们让它绕过正常的故障保护措施,并在人类敏感度也应该受到重视的领域过度依赖它。

人工智能将继续为我们承担新的、日益复杂的任务。GPT-3是朝着这个方向的一个重大飞跃,进入了一些我们认为只有人类才能处理好的领域。

因此,这可能会威胁数学家、翻译人员和文案撰稿人的生计,但我们总会有办法重新定义自己的角色!喜欢就点个赞,让我知道阅读文章的不是AI机器人,哈哈!

人工智能不会取代人类。

人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,从而实现人工智能的高效利用。人工智能仅仅是伴随着人们的日常生活过程而产生的为人类社会服务的无情感的工具,人工智能是对人类思维的模拟且最终服务于人类社会的长期发展。

人工智能无法依靠自身进行创造。人工智能是在一定的情况下利用人类所输入的代码通过大量的数据分析做出此情况下最有利的判断,对人工智能而言这是最有力的判断,但人类具有创造力,在不同的情况下依据自身情况创造出前所未有的方法自我进化,人工智能却不可以,他需要通过人类的改造进化来完成自身的改造并定期更新数据,但即便他可以自我完善,倘若他取代人类,他也不能自己对未知事件分析处理。人类对于世界的认知还处于起步阶段,更何况是没有情感且无法自我创造的人工智能。

人工智能服务于人类并最终受人类的控制。目前,人工智能在在某些领域已经可以和人类平起平坐甚至超越人类,但这些人工智能被创造出来的原因是因为它可以为人类社会服务。就如阿尔法狗,如果不给它一个指令或者让他自我接受到某种信号他是否能自主完成此次对战,他是否能依靠自身力量到达对战现场,他被发明出来的意义不就是通过每次的对战来输入新的数据不断完善自己,他最终还是受人类的驱使并为人类社会服务。

可能会抛下人类,

取代人类赶不上。

人工智能想要取代人类是很有难度的。

人类并不是一成不变的蠢货,况且AI都是人类发展出来的。

在我看来,最大的可能性就是,AI逐渐发展,逐渐和人类进行融合。

一、最开始只是将记忆功能赋予给芯片,对记忆中的信息抽象,整合还是靠人类自身来进行完成,整合之后的记忆也存入芯片中。

而这需要的是一个大脑内置的神经信号转化为二进制电信号的装置。

这一前提是需要人类的记忆是一个聚合体,能够被取代。但是据我对神经科学的了解,记忆很大一部分是分散在整个大脑皮层中,并且是以神经细胞的空间结构作为存储的基础。

可以考虑的是,类似于视觉输入,或者听觉输入的形式,将内置芯片中的信息传导到大脑中,而不是直接与大脑本身进行交互。

二、在这一过程完成几十年或者几百年之后,渐渐地开始比较高级地应用,也就是物体识别这一层次。

现在的人脑视觉系统中,会出现很多的视错觉现象,而这些现象中,很多并不是视网膜上出现的问题。

而是大脑本身对视觉信号的解读系统产生的误差。良好的视觉解读系统应该对图像进行比较正确的解释,现有的大脑视觉系统还有可以优化的空间。

看到并不重要,重要的是如何解释,如何抽象,这才是信息真正重要的东西。

但是,目前来看,我们就连人脑对于视觉的解释机制都不清楚,更别说进行改进,优化了。

未来的AI估计需要弥补这一方面的功能。

三、在比较初级的功能用AI代替之后,我们可以保证,我们的视觉系统的解释几乎不会出问题。

在我看来,我们所谓的人格,就是对日常生活中信息抽象的聚合体。

我们每一个所见的不同,经过相同的初步抽象系统之后,得到的结果,又反过来塑造我们的高级抽象系统,而这个抽象系统可以称之为人格。

只要AI做到了这个东西,我们就可以舍弃肉体,换个新躯壳了。

至于AI本身?那是个什么东西,只要不给它任何输入,就算它有跟我们一样的初级抽象系统也没用。

AI的终点就像一个快要出生,但是未出生的婴儿,它有着和我们一样的器官,一样的处级抽象系统,一样的手脚。

但是它没有出生,没有得到图像,没有得到声音,没有触觉,没有味觉,没有嗅觉,这些输入,它都没有。

因此它也就没有抽象的素材,也没有抽象之后反馈形成的高级抽象系统,也没有人格。

只能作为一个人类迁移的载体。

更何况,为什么要赋予AI处理这些信息的能力?

我们不需要AI具有人格,我们只需要它有初级抽象能力就够了,它能够识别出是什么东西,然后根据人类定下的规则进行处理就行了,人格不过是额外的负担而已。

所以不要恐惧AI,恐惧它,害怕它,那你就永远不知道它,当危机来自AI的时候,你也不能够解决。

功能是结构的伴生品。

AI不是一蹴而就的,就像小说中写的那样,一旦突破了某一个关卡,那就会突飞猛进。

现实中不是那样的,AI的每一步都需要设计相应的结构。有了结构,它才能实现某一种功能,而这种功能又有着巨大的局限性,我们不断改进这种结构,使之适合更加广阔的环境。

AI并不是一个研究,而更应该被归类到工程领域,它并不像物理学那样,发现了一个粒子,推测出整个物理学的体系出现了问题,进而产生突飞猛进的跨越式发展。

AI的每一步都需要进行设计,没有一个结构是通用的,因为AI本身要处理的信息是多种多样的,比如图像和声音,就是两种不一样的信息。

如果你硬是要把声音的信息输入到图像通道,看到的不过是一堆乱码,并没有任何意义。

综上所述,AI不能取代人类,因为人类不让。

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